Клинический опыт постинсультной реабилитации с использованием экзоскелета кисти под управлением интерфейса «мозг-компьютер»

Аннотация

Цель -оценить эффективность процедуры двигательной реабилитации с использованием экзоскелета кисти руки, управляемого ИМК.

Материалы и методы. Исследование было проведено на 60 пациентах, 46 имели ишемический, 14 геморрагический инсульт. 42 пациента составляли основную группу, они проходили реабилитационную процедуру с использованием экзоскелета кисти руки, управляемого интерфейсом «мозг-компьютер» (ИМК). 18 пациентов составляли контрольную группу. Они проходили имитацию указанной реабилитационной процедуры. Система экзоскелет - ИМК содержала энцефалограф NVX52 («Медицинские компьютерные системы», Россия), персональный компьютер и экзоскелет кисти руки («Андроидная техника», Россия). Оценка двигательных функций проводилась с помощью неврологических шкал ARAT и Fugl-Meyer. Статистическую обработку результатов проводили с помощью тестов Манна–Уитни, Уилкоксона, χ², коэффициента корреляции Спирмена, дисперсионного анализа RM-ANOVA с применением пакета Statsoft Statistica v. 6.0.

Результаты. Показано, что постинсультные  больные способны управлять ИМК с той же эффективностью, что здоровые испытуемые, независимо от давности, тяжести и локализации заболевания. В результате десятидневной тренировки происходит значимое улучшение двигательных функций по показателям неврологических шкал ARAT и Fugl-Meyer. Улучшение обеспечивается в основном за счет мелких движений кисти. По многим разделам неврологических шкал улучшение двигательных функций достоверно выше, чем в контрольной группе, хотя по общим баллам статистического отличия от контрольной группы не обнаружено.

Заключение. Показано, что реабилитационная процедура с использованием экзоскелета кисти, управляемого ИМК, значимо улучшает движения паретичной руки у постинсультных больных независимо от давности, тяжести и локализации заболевания. Увеличение длительности тренировок способствует повышению эффективности реабилитации.

Список литературы

1. Langhorne P, Coupar F, Pollock A. Motor recovery after stroke: a systematic review. Lancet Neurol. 2009; 8 (8): 741–754. doi: 10.1016/S1474-4422(09)70150-4

2. Pollock A, Farmer SE, Brady MC, Langhorne P, Mead GE, Mehrholz J, et al. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Nov 12; 11:CD010820. doi: 10.1002/14651858.CD010820.pub2.

3. Frolov AA, Husek D, Silchenko AV, Tintera J, Rydlo J. The changes in the hemodynamic activity of the brain during motor imagery training with the use of brain-computer interface. Human Physiology. 2016; 42 (1): 1-12. doi: 10.1134/S0362119716010084

4. Mokienko OA, Lyukmanov RK, Chernikova LA, Suponeva NA, Piradov MA, Frolov AA. Brain–computer interface: The first experience of clinical use in Russia. Human Physiology. 2016; 42 (1): 24-31. doi: 10.1134/S0362119716010126

5. Фролов А.А., Мокиенко О.А., Люкманов Р.Х. и др. Предварительные результаты контролируемого исследования эффективности технологии ИМК–экзоскелет при постинсультном парезе руки. ВестникРГМУ. 2016; (2): 17 -25.

6. Frolov A, Husek D, Bobrov P. Comparison of four classification methods for brain–computer interface. Neural Network World. 2011; 21 (2): 101–115.

7. Ramos-Murguialday A, Broetz D, Rea M, Laer L, Yilmaz O, Brasil FL, et al. Brain–machine interface in chronic stroke rehabilitation: a controlled study. Ann Neurol. 2013 Jul; 74 (1): 100–108. doi: 10.1002/ana.23879

8. Ang KK, Chua KS, Phua KS, Wang C, Chin ZY, Kuah CW, et al. A Randomized Controlled Trial of EEG-Based Motor Imagery Brain-Computer Interface Robotic Rehabilitation for Stroke. Clinical EEG and neuroscience. 2015; 46 (4): 310-20. doi: 10.1177/1550059414522229 

Для цитирования

Фролов А.А., Мокиенко О.А., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д., Люкманов Р.Х., Кондур А.А., Джалагогия И.З.Клинический опыт постинсультной реабилитации с использованием экзоскелета кисти под управлением интерфейса «мозг-компьютер». Наука и инновации в медицине. 2016(3):56-61.

Заявка

Отправьте онлайн-заявку на публикацию

Оформить