Journal of Communications Technology and ElectronicsJournal of Communications Technology and ElectronicsРадиотехника и электроника0033-84943034-5901The Russian Academy of Sciences65062110.31857/S0033849422120117CBRXRNNEW ELECTRONIC SYSTEMS AND ELEMENTSНОВЫЕ РАДИОЭЛЕКТРОННЫЕ СИСТЕМЫ И ЭЛЕМЕНТЫUnknownComparison of Theoretical and Real Throughput of PD-NOMAСравнение теоретической и реальной пропускной способности PD-NOMAKryukovY. V.КрюковЯ. В.kryukov.tusur@gmail.comPokamestovD. A.ПокаместовД. А.kryukov.tusur@gmail.comRogozhnikovE. V.РогожниковЕ. В.kryukov.tusur@gmail.comTomsk State University of Control Systems and RadioelectronicsТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроники010120236819510231012025Copyright ©; 2022, Я.В. Крюков, Д.А. Покаместов, Е.В. РогожниковCopyright ©; 2022, Я.В. Крюков, Д.А. Покаместов, Е.В. Рогожников2022Я.В. Крюков, Д.А. Покаместов, Е.В. РогожниковЯ.В. Крюков, Д.А. Покаместов, Е.В. Рогожниковhttps://innoscience.ru/0033-8494/article/view/650621

In this paper, we compare theoretical and real throughput in PD-NOMA systems. The theoretical throughput was obtained using ideal signal structures according to Shannon’s theorem while the practical one was obtained with allowance for the use of a bank of signal-code structures from the 3GPP LTE standard. An approach for estimating the real throughput of PD-NOMA is described. The error value between the theoretical and real throughput of PD-NOMA is determined.

Произведено сравнение теоретической и реальной пропускной способности в системах PD-NOMA. Теоретическая пропускная способность получена с использованием идеальных сигнальных конструкций по теореме Шеннона, а практическая – с учетом использования банка сигнально-кодовых конструкций из стандарта 3GPP LTE. Описан подход для оценки реальной пропускной способности PD-NOMA. Найдена величина погрешности между теоретической и реальной пропускными способностями PD-NOMA.

PD-NOMA systemsShannon’s theorem3 GPP LTE standardCover T. // IEEE Trans. 1972. V. IF-18. № 1. P. 2.Benjebbour A., Saito Y., Kishiyama Y. et al. // Proc. 2013 IEEE Int. Symp. on Intelligent Signal Processing and Communication Systems. Naha. 12–15 Nov. N.Y.: IEEE, 2013. P. 770.Liu X., Wang J., Zhao N. et al. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2019. V. 8. № 3. P. 965.Zhang J., Tao X., Wu H. et al. // IEEE Internet of Things J. 2020. V. 7. № 7. P. 6369.Ding Z., Schober R., Poor H. // IEEE Commun. Lett. 2020. V. 24. № 11. P. 2373.Wang J., Li Y., Ji C. et al. // IEEE Trans. 2020. V. COM-68. № 4. P. 2293.Dai L., Wang B., Ding Z. et al. // IEEE Commun. Surveys & Tutorials. 2018. V. 20. № 3. P. 2294.Saito Y., Benjebbour A., Kishiyama Y., Nakamura T. // Proc. 2013 IEEE 24th Annual Int. Symp. on Personal, Indoor and Mobile Radio Commun. (PIMRC). London. 8–11 Sept. N.Y.: IEEE, 2013. P. 611.Ding Z., Lei X., Karagiannidis K. et al. // IEEE J. Selected Areas Commun. 2017. V. 35. № 10. P. 2181.Benjebbour A., Saito K., Li A. et al. // 2015 Int. Conf. on Wireless Networks and Mobile Commun.(WINCOM). Marrakesh. 20–23 Oct. N.Y.: IEEE, 2015. Article № 7381343.Liu C.H., Liang D.C. // IEEE Trans. 2018. V. WC-17. № 5. P. 3524.Higuchi K., Benjebbour A. // IEICE Trans. 2015. V. COM-98. № 3. P 403.Kryukov Y., Pokamestov D., Abenov R. et al. // J. Phys: Conf. Series. 2021. V. 2134. № 1. P. 12023.Abdel Moniem M., Gasser S., El-Mahallawy M. et al. // Applied Sciences. 2019. V. 9. № 15. P. 3022.Kim S., Kim H., Hong D. // Proc. 2018 29th Annual Int. Symp. on Personal, Indoor and Mobile Radio Commun. (RIMRC). Bologna. 9–12 Sept. N.Y.: IEEE, 2018. Article № 8580995.Hsieh H.-Y., Yang M.-J., Wang C.-H. // Proc. 2016 IEEE 27th Annual Int. Symp. on Personal, Indoor, and Mobile Radio Commun. (RIMRC). Valencia. 4–8 Sept. N.Y.: IEEE, 2016. Article № 7794796.