Journal of Communications Technology and ElectronicsJournal of Communications Technology and ElectronicsРадиотехника и электроника0033-84943034-5901The Russian Academy of Sciences65067310.31857/S0033849424050043ILMSCIELECTRODYNAMICS AND RADIO WAVE PROPAGATIONЭЛЕКТРОДИНАМИКА И РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛНResearch ArticleA two-beam method for achieving angular superresolution in radar and remote sensingДвухлучевой метод достижения углового сверхразрешенияLagovskyB. A.ЛаговскийБ. А.
Russian Federation
absamokhin@yandex.ruSamokhinA. B.СамохинА. Б.
Russian Federation
absamokhin@yandex.ruMIREA — Russian University of TechnologyМИРЭА – Российский технологический университет1505202469542943431012025Copyright ©; 2024, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2024, Российская академия наук2024Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://innoscience.ru/0033-8494/article/view/650673

A new method of digital signal processing of angle measuring systems based on digital antenna arrays is justified. It allows you to improve the image quality of one- and two-dimensional objects. The method can be applied in the optical, infrared, and terahertz ranges of electromagnetic wavelengths. In the process of numerical experiments, the effectiveness of the proposed method is compared with the known ones. The results of experiments on mathematical models are presented and discussed.

Обоснован новый метод цифровой обработки сигналов угломерных систем на основе цифровых антенных решеток, позволяющий повысить качество изображений одно- и двумерных объектов. Метод может быть применен в оптическом, инфракрасном терагерцовом диапазонах длин электромагнитных волн. В ходе численных экспериментов проведено сравнение эффективности предложенного метода с известными. Приведены и обсуждены результаты экспериментов на математических моделях.

Rayleigh criterionangular superresolutionintegral equation of convolution typeparameterization of inverse problemsstability of inverse problemsconditionality numberкритерий Рэлеяугловое сверхразрешениеинтегральное уравнение типа сверткипараметризация обратных задачустойчивость обратных задаччисла обусловленностиРоссийский научный фондRussian Science Foundation20-07-00006Malyshkin G.S., Sidelnikov G. B. // Acoustical Phys. 2014. V. 60. № 5. P. 570. DOI: 10.1134/S1063771014050091Waweru N.P., Konditi D. B., Langat P. K. // Int. J. Electrical Computer Energetic Electronic and Communication Engineering. 2014. V. 8. № 1. P. 209.Ting Yang, Hongyin Shi, Jianwen Guo // Int. J. Remote Sensing. 2021. V. 42. Iss. 21. P. 8185.Park C., Park M. K., Kang M. G. // IEEE Signal Processing Magazine. 2003. V. 20. № 3. P. 21.Geiss A., Hardin J. C. // J. Atmospheric and Oceanic Technol. 2020. V. 37. № 12. P. 2197. DOI: 10.1175/JTECH-D-20-0074.1Kim B., Jin Y., Lee J., Kim S. // Sensors. 2020. № 20. Р. 4295.Щукин А.А., Павлов А.Е. // Российский технологический журн. 2022. Т. 10. № 4. С. 38 doi.org/10.32362/2500-316X-2022-10-4-38-43Lagovsky B.A., Rubinovich E.Y. // Mathematics. 2023. V. 11. № 4. P. 1. doi.org/ 10.3390/ math11041056Карташов В.М., Корытцев И. В., Олейников В. Н. и др. // Радиотехника. 2019. Вып. 196. С. 22.Sendar O.A. ISRN Signal Processing. 2013. V.3. № 3. Р. 1.Pailhas Y., Petillot, Y., Capus C. // EURASIP J. Adv. Signal Processing. 2010. V. 2010. Article No. 205095.Evdokimov N.A, Lukyanenko D. V., Yagola A. G. // Comput. Methods and Programming. 2009. V. 10. P. 263.Морс Ф.М., Фешбах Г. Методы теоретической физики. М.: Изд-во иностр. лит., 1958.Lagovsky B., Rubinovich E. // Advances in Systems Sci. Appl. 2021. V. 21. № 2. P. 104.Лаговский Б.А., Самохин А. Б. // РЭ. 2023. Т. 68. № 3. С. 249.Лаговский Б.А. // РЭ. 2021. Т. 66. № 9. С. 853.Lagovsky B., Samokhin A., Shestopalov Y. // Radio Sci. 2021. V. 5. Iss. 3. P. 1.Лаговский Б.А., Рубинович Е. Я. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2021. Т. 22. № 7. С. 349.Schwarzenberg-Czerny A. // Astronomy and Astrophysics Supplement Ser. 1995. V. 110. P. 405.Мэтьюз Дж., Уокер Р. Математические методы физики. М.: Атомиздат, 1972.Самарский А.А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: URSS, 2020.Candès E.J., Fernandezgranda C. // J. Fourier Analysis and Appl. 2013. № 19. P. 1229.Almeida M.S., Figueiredo M. A. // IEEE Trans. 2013. V. IP-22. № 8. P. 3074.