Journal of Communications Technology and ElectronicsJournal of Communications Technology and ElectronicsРадиотехника и электроника0033-84943034-5901The Russian Academy of Sciences68352910.31857/S0033849424090072HRLFTKTHEORY AND METHODS OF SIGNAL PROCESSINGТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВResearch ArticleOn the efficiency of statistical decision procedures in remote environmental monitoringОб эффективности процедур статистических решений при дистанционном мониторинге окружающей средыMkrtchyanF. A.МкртчянФ. А.
Russian Federation
ferd47@mail.ruFryazino branch Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics RASФрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН1509202469987888609062025Copyright ©; 2024, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2024, Российская академия наук2024Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://innoscience.ru/0033-8494/article/view/683529

The basis of a multichannel remote monitoring system has been developed, which uses new methods and algorithms for processing remote sensing data and the formation of updated databases and knowledge based on modern computer technologies and using high-performance computing systems. A structural diagram of the multichannel remote monitoring system (RMS) is given. The main parameters of the RMS are calculated. The RMS “solver” block is analyzed. Analytical estimates of the efficiency of statistical decision-making procedures in remote environmental monitoring are obtained. Experimental verification of the efficiency of the RMS and algorithms considered is based on the data of the Kosmos-1500 satellite for the Arctic regions.

Разработана основа многоканальной дистанционной мониторинговой системы, которая использует новые методы и алгоритмы обработки данных дистанционного зондирования и формирование обновляемых баз данных и знаний, опирающихся на современные компьютерные технологии и использующие высокопроизводительные вычислительные системы. Приводится структурная схема многоканальной дистанционной мониторинговой системы (ДМС). Рассчитаны основные параметры ДМС. Анализируется блок «решатель» ДМС. Получены аналитические оценки эффективности процедур принятия статистических решений при дистанционном мониторинге окружающей среды. Экспериментальная проверка эффективности рассмотренной ДМС и алгоритмов основана на данных спутника «Космос-1500» для районов Арктики.

remote monitoringstatistical decisionsenvironmentclassical analysissequential analysisdetectionclassificationanomalyefficiencyдистанционный мониторингстатистические решенияокружающая средаклассический анализпоследовательный анализобнаружениеклассификацияаномалияэффективностьПравительство РФGovernment of the Russian FederationАрманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. Методы обработки данных радиофизического исследования окружающей среды. М.: Наука, 1987.Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. № 3. 1997. С. 31.Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Шутко А.М. // Экологические системы и приборы. № 1. 2015. С. 10.Мкртчян Ф.А. Оптимальное различение сигналов и задачи контроля. М.: Наука, 1982.Мкртчян Ф.А. // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов.1999. № 5. С. 2.Mkrtchyan F.A.// Proc. PIERS. Cambridge MA. 5-8 Jul. 2010. Cambridge MA: The Electromagnetic Academy, 2010. P. 361.Mkrtchyan F.A., Shapovalov S.M. // Rus. J. Earth Sci. 2018. V. 18. Article No. ES-4001.Mkrtchyan F.A., Varotsos C.A. // Water Air Soil Pollut. 2018. V. 229. № 8. Article No.273.Mkrtchyan F.A. // Proc. 2019 Photonics & Electromagnetics Research Symp. – Spring (PIERS-Spring). Rome.17–20 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. P. 3398.Mkrtchyan F.A., Krapivin V.F., Shapovalov S.M. // Proc. 2019 Photonics & Electromagnetics Research Symp. – Spring (PIERS-Spring). Rome.17–20 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. P. 3393.Nitu C., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A. Advanced Ecology. Monitoring, diagnostics, prognosis. Bucharesti: Matrix Rom, 2020. V. 1.Nitu C., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A. Advanced Ecology. Monitoring, diagnostics, prognosis. Bucharesti: Matrix Rom, 2021. V. 2.Varotsos, C.A., Mkrtchyan, F.A., Soldatov V.Y., Xue Y. // Water, Air &Soil Pollutuion. 2022. V. 233. Article No.114.Varotsos C.A., Mkrtchyan F.A., Soldatov V.Yu. // Remote Sensing. 2022. V.14. № 15. Article No.3527.Афанасьев Ю.А., Нелепо Б.А., Селиванов А.С. и др. // Изучение Земли из космоса. 1985. № 3. С. 3.Башаринов А.Е., Курская А.А. // Радиотехника. 1979. Т. 34. № 4. С.31.Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960.Кэмпбелл К.И., Оранж А.С. // Полярный рекорд. 1974. Т.17. № 106. С.31.