I.P. Pavlov Journal of Higher Nervous ActivityI.P. Pavlov Journal of Higher Nervous ActivityЖурнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова0044-46773034-5316The Russian Academy of Sciences68757310.31857/S0044467725040051ФИЗИОЛОГИЯ ВЫСШЕЙ НЕРВНОЙ (КОГНИТИВНОЙ) ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКАФИЗИОЛОГИЯ ВЫСШЕЙ НЕРВНОЙ (КОГНИТИВНОЙ) ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКАResearch ArticleBrain-wide character of the process of distinguishing short time intervals and its regional specificityОбщемозговой характер процесса различения коротких интервалов времени и его региональная специфичностьGladilinD. L.ГладилинД. Л.
Russian Federation
apanovitschvv@yandex.ruApanovichV. V.АпановичВ. В.
Russian Federation
apanovitschvv@yandex.ruAramyanE. A.АрамянЭ. А.
Russian Federation
apanovitschvv@yandex.ruYudakovК. S.ЮдаковК. С.
Russian Federation
apanovitschvv@yandex.ruAlexandrovYu. I.АлександровЮ. И.
Russian Federation
apanovitschvv@yandex.ruInstitute of Psychology, Russian Academy of SciencesИнститут психологии РАНMoscow State University of Psychology and EducationМГППУГАУГНState Academic University for the HumanitiesГАУГН150820257544504611507202515072025Copyright ©; 2025, Russian Academy of SciencesCopyright ©; 2025, Российская академия наук2025Russian Academy of SciencesРоссийская академия наукhttps://innoscience.ru/0044-4677/article/view/687573

From the standpoint of the system-evolutionary approach we analyzed the regional specificity of brain support of behavior when solving the task of distinguishing short time intervals. The “Yes-No” task for distinguishing short time intervals was used (N = 10 who learned to distinguish short time intervals). When analyzing 19 scalp electrodes of EEG by methods of cluster and factor analysis, 2 groups of electrodes were formed: frontal-central and parietal-occipital. The general configuration of the selected components of the ERP is shown, which is consistent with the ideas of the general cerebral character of behavior. The differences between the groups of electrodes consisted in amplitude-temporal characteristics. In this connection, the systemic psychophysiological significance of the regional specificity of brain processes is discussed.

С позиций системно-эволюционного подхода проанализирована региональная специфичность мозгового обеспечения поведения при решении задачи различения коротких интервалов времени. Использовалась методика «Да-Нет» для различения коротких интервалов времени (N = 10, научившихся различению коротких интервалов времени). При анализе 19 мозговых отведений ЭЭГ методами кластерного и факторного анализа выделены 2 группы мозговых отведений: фронтально-центральные и париетально-окципитальные. Показана общая конфигурация выделяемых компонентов ССП, что согласуется с представлениями об общемозговом характере поведения. Различия между группами отведений заключались в амплитудно-временных характеристиках. В связи с этим обсуждается системное психофизиологическое значение региональной специфики мозговых процессов.

EEGERPtime perceptionlearningsystemic processesЭЭГССПвосприятие временинаучениесистемные процессыРоссийский научный фондRussian Science Foundation23-18-00473Александров И.О., Максимова Н.Е. Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. Отв. ред. В.Б. Швырков, В.М. Русалов, Д.Г. Шевченко. М.: Наука, 1987. С. 44–72.Александров Ю.И. Психофизиологическое значение активности центральных и периферических нейронов в поведении. Наука, 1989. С. 198.Александров Ю.И. Системная психофизиология. Гл. 14. Психофизиология: учебник для вузов. 5-е изд. Под ред. Ю.И. Александрова. Спб.: Питер, 2022. С. 290–345.Александров Ю.И., Александров И.О. Активность нейронов зрительной и моторной областей коры мозга при осуществлении поведенческого акта с открытыми и закрытыми глазами. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 1981. Вып. 6. С. 1179–1189.Александров Ю.И., Горкин А.Г., Созинов А.А., Сварник О.Е., Кузина Е.А., Гаврилов В.В. Консолидация и реконсолидация памяти: психофизиологический анализ. Вопросы психологии. № 3, 2015. С. 133–144.Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968.Апанович В.В., Арамян Э.А., Гладилин Д.Л., Юдаков К.С., Карпов С.А., Горкин А.Г., Александров Ю.И. Разработка и апробация психофизической методики исследования приобретения и совершенствования навыка. Экспериментальная психология. 2022. Т. 15. № 3. С. 222–238. DOI: 10.17759/exppsy.2022150315Апанович В.В., Юдаков К.С., Егорова П.И. Разработка принципа анализа динамики психофизического показателя d′ с применением метода “скользящего окна”. Психологический журнал. 2024. Т. 45. № 5. С. 65–76.Безденежных Б.Н., Медынцев А.А., Александров Ю.И. Системная организация поведения, связанного с произвольной и непроизвольной оценкой интервалов времени разной длительности. Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 3. С. 5–18.Борбели А. Тайна Сна. Издательство «Знание». Москва, 1989.Бочаров А.В., Савостьянов А.Н., Таможников С.С., Рудыч П.Д., Заварзин Е.А., Сапрыгин А.Е., Меркулова Е.А., Князев Г.Г. ЭЭГ-корреляты конкурентных и кооперационных взаимодействий. Физиология Человека. 2024. Т. 50. № 2. С. 32–42.Владимирский Б.М., Горбачев М.Н., Сазыкин А.А. Электроэнцефалографические показатели, связанные с восприятием времени, у испытуемых с разным профилем латеральной организации головного мозга. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2005. №S7.Гаврилов В.В. Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 33–44.Греченко Т.Н. Психофизиология. М.: Гардарики, 1999.Гринченко Ю.В. Нейрофизиологическое изучение механизмов смены поведенческих актов в пищедобывательном поведении. Дисс. … к. психол. н. М., 1978.Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. М.: Смысл, 1998. 286 с. (Серия «Практикум». Вып. 2).Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Теория и практика: взгляды с разных сторон (ответ на комментарии). Психологический журнал. 2012. Т. 33. № 2. С. 127–132.Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Фундаментальная психология и практика: проблемы и тенденции взаимодействия. Психологический журнал. 2011. Т. 32. № 3. С. 5–16.Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У. Факторный, дискриминантами и кластерный анализ. М.: «Финансы и Статистика», 1989.Корнеев А.А., Захарова М.Н., Курганский А.В., Ломакин Д.И., Мачинская Р.И. Прогностическое значение электроэнцефалографических и нейропсихологических показателей состояния регуляторных функций мозга для оценки вероятности отклонений поведения у подростков. Экспериментальная психология. 2021. Т. 14. № 1. С. 135–150. DOI: 10.17759/exppsy.2021140106Мачинская Р.И. Управляющие системы мозга. Журнал высшей нервной деятельности имени И.П. Павлова. 2015. Т. 65 (1): 33–60.Медынцев А.А. Системная организация поведения при произвольной и непроизвольной оценке интервалов времени разной длительности. Автореферат. 2009.Медынцев А.А. Характеристики условного негативного отклонения при произвольном и непроизвольном и использовании интервалов времени в задаче выбора. СПЖ. 2007. № 26.Пономарёв Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976.Роик А.О., Иваницкий Г.А. Нейрофизиологическая модель когнитивного пространства. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2011, 61 (6): 688–696.Хаслер Ф. Нейромифология. Что мы действительно знаем о мозге и чего мы не знаем о нем. М.: АСТ, 2022.Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. М.: Изд-во «ИП РАН», 1995.Швырков В.Б. Системно эволюционный подход к изучению мозга, психики и сознания. Психол. журн. 1988. Т. 9. № 4. С. 132–148.Alexandrov Yu.I., Pletnikov M.P. Neuronal metabolism in learning and memory: The anticipatory activity perspective. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 137 (2022) 104664.Anokhin A.P., Lutzenberger W., Nikolaev A., Birbaumer N. Complexity of electrocortical dynamics in children: developmental aspects. Dev Psychobiol. 2000 Jan; 36(1):9-22. PMID: 10607357.Borbély A.A. A two process model of sleep regulation. Hum Neurobiol. 1982; 1(3):195-204. PMID: 7185792.Buonomano D.V., Merzenich M.M. Temporal information transformed into a spatial code by a neural network with realistic properties. Science. 1995 Feb 17; 267(5200):1028-30. doi: 10.1126/science.7863330. PMID: 7863330.Buzsáki G. The brain–cognitive behavior problem: A retrospective. eNeuro, 7(4), 2020, ENEURO.0069-20.2020. https://doi.org/10.1523/eneuro.0069-20.2020Green D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. N.Y.: Wiley, 1966.Hoagland H. The physiological control of judgments of duration: Evidence for a chemical clock. Journal of General Psychology, 1933. 9: 267–287.Ornstein R.E. On the experience of time. Baltimore, MD: Penguin Books, 1969. P.21-39.Sadov V.A. Two Approaches to Study of the Perception of Time, 1993.Vartanov A.V. A new method of localizing brain activity using the scalp EEG data. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 213. P. 41-48. ISSN 1877-0509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.036.Westlin C., Theriault J.E., Katsumi Y., Nieto-Castanon A., Kucyi A., Ruf S.F., Brown S.M., Pavel M., Erdogmus D., Brooks D.H., Quigley K.S., Whitfield-Gabrieli S., Barrett L.F. Improving the study of brain-behavior relationships by revisiting basic assumptions. Trends in Cognitive Sciences, 27(3), 2023, 246–257. https://doi.org/10.1016/j.tics.2022.12.015