<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">I.P. Pavlov Journal of Higher Nervous Activity</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">I.P. Pavlov Journal of Higher Nervous Activity</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0044-4677</issn><issn publication-format="electronic">3034-5316</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">The Russian Academy of Sciences</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">692570</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.31857/S0044467725050104</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ПОВЕДЕНИЯ ЖИВОТНЫХ: &#13;
ВОСПРИЯТИЕ ВНЕШНИХ СТИМУЛОВ, ДВИГАТЕЛЬНАЯ &#13;
АКТИВНОСТЬ, ОБУЧЕНИЕ И ПАМЯТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ПОВЕДЕНИЯ ЖИВОТНЫХ: ВОСПРИЯТИЕ ВНЕШНИХ СТИМУЛОВ, ДВИГАТЕЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ, ОБУЧЕНИЕ И ПАМЯТЬ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Animal image priming effects in basic–level and superordinate-level categorization</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Эффекты прайминга изображениями животных при базовой и суперординатной категоризации</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gerasimenko</surname><given-names>N. Y.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Герасименко</surname><given-names>Н. Ю.</given-names></name></name-alternatives><email>nger@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kushnir</surname><given-names>A. B.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кушнир</surname><given-names>А. Б.</given-names></name></name-alternatives><email>nger@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mikhailova</surname><given-names>E. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Михайлова</surname><given-names>Е. С.</given-names></name></name-alternatives><email>nger@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology of the RAS</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>75</volume><issue>5</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 75, NO5 (2025)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 75, №5 (2025)</issue-title><fpage>621</fpage><lpage>635</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-08"><day>08</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Russian Academy of Sciences</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Российская академия наук</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Russian Academy of Sciences</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Российская академия наук</copyright-holder></permissions><self-uri xlink:href="https://innoscience.ru/0044-4677/article/view/692570">https://innoscience.ru/0044-4677/article/view/692570</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The effect of priming with an animal image versus an object image on basic-level and superordinate-level categorization parameters was investigated in 19 healthy young subjects. For both basic- and superordinate-level categorization, priming with an animal image, as more evolutionarily significant, causes an increase in the amplitude of early N50 negativity to the salient stimulus in temporal areas, indicating an increase in attention. The effect of the animal prime on behavioral responses and on later potential components depends on the categorization level. In basic-level categorization there is an increase in motor reaction time, and in superordinate-level categorization there is an increase in accuracy. During basic-level categorization with animal primes, an increase in the amplitudes of the occipitotemporal P130 and frontal N130 components is accompanied by a decrease in central late positivity (LP). The increased P130 and N130 amplitudes may indicate an increased difficulty in separating significant and insignificant visual information due to a shift of attention to the prime. The decrease in LP amplitude is probably related to difficulties in processing the stimulus at the stage of comparing it with the category description stored in memory. During superordinate-level categorization, the animal prime, compared to the object prime, induces increases in the amplitude of the frontal P50, occipital P130, and central LP components. Presumably, the increase in P50 reflects the implicit categorization of the prime by its low-frequency description, which reduces prime-stimulus interference at later stages of processing. The increase in LP amplitude reflects the facilitated stage of matching the stimulus to the categorization description, as well as an increase in endogenous attention during processing of the animal prime.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>На 19 молодых здоровых испытуемых исследовали влияние прайминга с изображением животного по сравнению с предметом на параметры базовой и суперординатной категоризации. И при базовой, и при суперординатной категоризации праймирование с использованием изображения животного, как более эволюционно-значимого, вызывает увеличение амплитуды ранней негативности N50 на значимый стимул в височных отведениях, что свидетельствует о повышении уровня внимания. Влияние прайма-животного на поведенческие ответы и на более поздние компоненты потенциала зависит от уровня категоризации. При базовой категоризации наблюдается увеличение времени двигательной реакции, а при суперординатной увеличивается точность выполнения задачи. При базовой категоризации при прайминге с использованием изображения животного увеличение амплитуд затылочно-височного компонента Р130 и лобного N130 сочетается со снижением центральной поздней позитивности LP. Увеличение амплитуды этих компонентов может свидетельствовать об усложнении разделения значимой и незначимой зрительной информации из-за сдвига внимания к прайму, а уменьшение LP – о затруднении сопоставления стимула с хранящимся в памяти описанием категории. При суперординатной категоризации с изображением животного в качестве прайма выше амплитуда лобного компонента Р50, затылочного Р130 и центральной LP. Изменения Р50 и Р130 могут отражать имплицитную категоризацию изображения животного по его низкочастотному описанию с последующим уменьшением интерференции прайма и стимула; а увеличение LP – облегчение сопоставления стимула с описанием категории и рост эндогенного внимания при прайминге с использованием изображения животного.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>human</kwd><kwd>vision</kwd><kwd>categorization</kwd><kwd>priming</kwd><kwd>visual evoked potentials</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>человек</kwd><kwd>зрение</kwd><kwd>категоризация</kwd><kwd>прайминг</kwd><kwd>зрительные вызванные потенциалы</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках госзадания Министерства образования и науки Российской Федерации на 2024–2026 гг. Электрофизиологические исследования выполнены на базе Центра коллективного пользования научным оборудованием для функционального картирования мозга на базе ИВНД и НФ РАН.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Герасименко Н.Ю., Кушнир А.Б., Михайлова Е.С. Маскирующие эффекты нерелевантной зрительной информации в условиях базовой и суперординатной категоризации сложных изображений. Физиология человека. 2019. 45 (1): 5–18.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Калинин С.А., Герасименко Н.Ю., Славуцкая А.В., Михайлова Е.С. Поведенческие и электрографические характеристики опознания сложных изображений в условиях их прямой маскировки. Влияние категориальной близости целевого и маскирующего стимулов. Физиология человека. 2014. 40 (4): 5–17.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Мошникова Н.Ю., Кушнир А.Б., Михайлова Е.С. Психофизиологическое исследование базовой и суперординатной категоризации предметов, осложненной влиянием предшествующего нерелевантного стимула. Физиология человека. 2022. 48 (6): 44–56.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Abundis-Gutiérrez A., Checa P., Castellanos C., Rosario Rueda M. Electrophysiological correlates of attention networks in childhood and early adulthood. Neuropsychologia. 2014. 57: 78‒92.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Ashtiani M.N., Kheradpisheh S.R., Masquelier T., Ganjtabesh M. Object Categorization in Finer Levels Relies More on Higher Spatial Frequencies and Takes Longer. Front. Psychol. 2017. 8: 1261.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Bar M., Kassam K.S., Ghuman A.S., Boshyan J., Schmid A.M., Dale A.M. et al. Top-down facilitation of visual recognition. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2006. 103 (2): 449–454.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Beck A.-K., Czernochowski D., Lachmann T., Barahona-Correa B., Carmo J.C. Is the dolphin a fish? ERP evidence for the impact of typicality during early visual processing in ultra-rapid semantic categorization in autism spectrum disorder. J. Neurodev. Disord. 2022. 14 (1): 46.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Carbine K.A., Rodeback R., Modersitzki E., Miner M., LeCheminant J.D., Larson M.J. The utility of event-related potentials (ERPs) in understanding food-related cognition: A systematic review and recommendations. Appetite. 2018. 128: 58–78.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Fabre-Thorpe M. The characteristics and limits of rapid visual categorization. Front. Psychol. 2011. 2: 243.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Fernández-Folgueiras U., Hernández-Lorca M., Méndez-Bértolo C., Álvarez F., Giménez-Fernández T., Carretié L. Exogenous Attention to Emotional Stimuli Presenting Realistic (3D) Looming Motion. Brain Topogr. 2022. 35 (5–6): 599–612.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Fernández-Folgueiras U., Méndez-Bértolo C., Hernández-Lorca M., Bódalo C., Giménez-Fernández T., Carretié L. Realistic (3D) looming of emotional visual stimuli: Attentional effects at neural and behavioral levels. Psychophysiology. 2021. 58 (5): e13785.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Guerrero G., Calvillo D.P. Animacy increases second target reporting in a rapid serial visual presentation task. Psychon. Bull. Rev. 2016. 23 (6): 1832–1838.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>He C., Cheung O.S. Category selectivity for animals and man-made objects: Beyond low- and mid-level visual features. J. Vis. 2019. 19 (12): 22.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>He C., Hung S.-C., Cheung O.S. Roles of Category, Shape, and Spatial Frequency in Shaping Animal and Tool Selectivity in the Occipitotemporal Cortex. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 2020. 40 (29): 5644–5657.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Jackson R.E., Calvillo D.P. Evolutionary relevance facilitates visual information processing. Evol. Psychol. an Int. J. Evol. approaches to Psychol. Behav. 2013. 11 (5): 1011–1026.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Karst A.T., Clapham E.S. An examination of differential repetition priming effects for natural and man-made objects. J. Gen. Psychol. 2019. 146 (4): 339–364.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Key A.P., Jones D., Zengin-Bolatkale H., Roof E., Hunt-Hawkins H. Visual food cue processing in children with Prader-Willi Syndrome. Physiol. Behav. 2021. 238: 113492.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Loucks J., Reise B., Gahite R., Fleming S. Animate monitoring is not uniform: implications for the animate monitoring hypothesis. Front. Psychol. 2023. 14: 1146248.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Macé M.J.-M., Joubert O.R., Nespoulous J.-L., Fabre-Thorpe M. The time-course of visual categorizations: you spot the animal faster than the bird. PLoS One. 2009. 4 (6): e5927.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>McLean D., Nuthmann A., Renoult L., Malcolm G.L. Expectation-based gist facilitation: Rapid scene understanding and the role of top-down information. J. Exp. Psychol. Gen. 2023. 152 (7): 1907–1936.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Moon A., He C., Ditta A.S., Cheung O.S., Wu R. Rapid category selectivity for animals versus man-made objects: An N2pc study. Int. J. Psychophysiol. Off. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2022. 171: 20–28.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Neuhaus A.H., Urbanek C., Opgen-Rhein C., Hahn E., Ta T.M., Koehler S. et al. Event-related potentials associated with Attention Network Test. Int J Psychophysiol. 2010. 76 (2): 72‒79.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>New J., Cosmides L., Tooby J. Category-specific attention for animals reflects ancestral priorities, not expertise. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2007. 104 (42): 16598–16603.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Pérez-Gay Juárez F., Sicotte T., Thériault C., Harnad S. Category learning can alter perception and its neural correlates. PLoS One 2019. 14 (12): e0226000.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Proverbio A.M., Del Zotto M., Zani A. The emergence of semantic categorization in early visual processing: ERP indices of animal vs. artifact recognition. BMC Neurosci. 2007. 8: 24.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Rabi R., Joanisse M.F., Zhu T., Minda J.P. Cognitive changes in conjunctive rule-based category learning: An ERP approach. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 2018. 18 (5): 1034–1048.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Taniguchi K., Kuraguchi K., Takano Y., Itakura S. Object Categorization Processing Differs According to Category Level: Comparing Visual Information Between the Basic and Superordinate Levels. Front. Psychol. 2020. 11: 501.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>van Hoef R., Lynott D., Connell L. Timed picture naming norms for 800 photographs of 200 objects in English. Behav. Res. Methods. 2024. 56 (7): 6655–6672.</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Vogel E.K., Luck S.J. The visual N1 component as an index of a discrimination process. Psychophysiology. 2000. 37 (2): 190‒203.</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>Yang J., Wang A., Yan M., Zhu Z., Chen C., Wang Y. Distinct processing for pictures of animals and objects: evidence from eye movements. Emotion. 2012. 12 (3): 540–551.</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Zani A., Marsili G., Senerchia A., Orlandi A., Citron F.M.M., Rizzi E., Proverbio A.M. ERP signs of categorical and supra-categorical processing of visual information. Biol. Psychol. 2015. 104: 90–107.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
