Scientific and medical educational cluster as a tool for solving strategic tasks in the field of public health protection and healthcare organization in the region

Full Text

Введение

В настоящее время технологии играют ключевую роль в развитии государств и повышении их конкурентоспособности на международной арене. Наше государство самостоятельно определяет технологическую политику, непрерывно активизируя деятельность в области науки и инноваций, осуществляя контроль критически важных технологий, обеспечивая их стабильность и независимость развития. В связи с этим целесообразно рассмотреть внутригосударственные подходы по определению приоритетов развития в сфере технологий через интеграцию науки, образования и технологий [1]. Медицина является одной из наиболее динамично развивающихся областей науки и практики. Инновационные подходы к диагностике, лечению и профилактике заболеваний требуют постоянного обновления знаний и технологий. Однако успешная реализация научных идей невозможна без совместных усилий ученых, врачей, предпринимателей и государственных структур. Развитие современной медицины требует комплексного подхода, включающего тесное взаимодействие между данными социальными институтами. В условиях глобальной технологической гонки формирование научно-медицинских кластеров становится стратегическим приоритетом для обеспечения национальной конкурентоспособности. Согласно теории «тройной спирали» Эцковица [2] , инновационная экосистема возникает на пересечении интересов академических институтов, бизнеса и государства. В контексте российской действительности данная модель приобретает особую актуальность в свете реализации нацпроектов «Здравоохранение» и «Наука», направленных на импортозамещение критических технологий. 

Каждый из рассмотренных видов институций имеет свои особенности, однако все они взаимосвязаны и являются необходимым условием для обеспечения национального суверенитета. Подобно сторонам треугольника, научная, образовательная и технологическая составляющие способствуют формированию специфического научно-технологического пространства - научно-медицинского образовательного кластера (НМОК), которое можно представить геометрически (рис.1)

 

 

Рисунок 1. Треугольник интеграция  науки, образования и технологий

Figure 1. Triangle integration of science, education and technology

Медицинская отрасль, как показывают исследования, обладает мультипликативным эффектом для регионального развития: каждый рубль, инвестированный в здравоохранение, генерирует до 3 рублей добавленной стоимости через создание рабочих мест, развитие смежных отраслей и повышение качества человеческого капитала. Однако, как отмечают некоторые исследователи, в России сохраняется дисбаланс между научным потенциалом и коммерциализацией разработок: лишь 12% медицинских патентов внедряются в клиническую практику [3, 4].

Формирование научно-медицинского образовательного кластера выступает эффективным инструментом для достижения устойчивого роста и повышения конкурентоспособности региона. Такая возможность позволяет интегрировать ресурсы и компетенции всех участников, создавая условия для масштабирования научных достижений и внедрения передовых технологий в повседневную медицинскую практику. Развитие технологий ИИ трансформировало подходы к взаимодействию между врачом и пациентом, сделав возможным дистанционное наблюдение, автоматизированную обработку данных и создание новых инструментов поддержки принятия решений. Важнейший вклад искусственного интеллекта заключается в способности обрабатывать разнородные медицинские данные, создавая принципиально новые возможности для персонализации медицинской помощи.

Активное развитие ИИ и особенности управления медицинской сферой вызывают необходимость разработчиков продуктов ИИ и медицинские организации работать совместно с целью фокусировки на конкретной области медицины и отбора тех продуктов ИИ, которые соответствуют их бизнес-модели, имеют потенциал в дальнейшей коммерциализации, а также могут быть наиболее безболезненно, «безшовно» встроены в путь приема пациента, так как их создание требует существенных ресурсов.

Исходя из вышесказанного очевидно, что одной из центральных характеристик современного  НМОК в условиях цифровизации является цифровая инфраструктура, чем выше уровень развития которой, тем  более успешной будет цифровая среда предоставления медицинских услуг [5].

Материалы и методы

Исследование базировалось на комплексе методов:

Системный анализ и моделирование организационной структуры кластера с выделением функций каждого участника с позиций управления здравоохранением.

Эконометрический анализ данных Росстата и материалов Минздрава России (2018–2023 гг.) для оценки потенциального влияния кластеризации на ключевые показатели здоровья населения (смертность от болезней системы кровообращения, онкологических заболеваний) и эффективности использования ресурсов.

Метод экспертных оценок: проведено 35 полуструктурированных интервью с руководителями медицинских организаций, представителями органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и профильных департаментов. Сase-study: анализ успешных практик интеграции, таких как проект «Интеллектуальная платформа диагностики кардиоваскулярных патологий» (г. Орел), позволивший оценить эффект для системы здравоохранения в сокращении сроков диагностики и снижении нагрузки на врачей-рентгенологов.

Результаты акселерационной программы «МедБиоТех» (569 участников, 60 проектов).

Результаты исследования

Научно-медицинский образовательный кластер представляет собой систему взаимосвязанных организаций и институтов, объединенных общей целью продвижения медицинских инноваций и повышения эффективности оказания медицинских услуг. Основными компонентами кластера выступают:

• учреждения высшего образования;
• исследовательские институты и лаборатории;
• клинические больницы и специализированные медучреждения;
• предприятия фармацевтического и медицинского приборостроительного профиля;
• государственные структуры, регулирующие отрасль и поддерживающие программы финансирования.

К преимуществам формирования научно-медицинского кластера относятся:

• повышение производительности и снижение затрат на проведение исследований;
• улучшение доступности высококачественных медицинских услуг для населения;
• стимулирование технологического прогресса и развитие новых подходов к диагностике и лечению болезней;
• рост экономической активности региона за счет увеличения числа рабочих мест и объема налоговых поступлений.

Кластерный подход в экономике знаний занял одно из ключных мест в стратегиях социально-экономического развития ряда регионов Российской Федерации, что позволяет заявить о лидерских позициях данных регионов [6]. Тем не менее, существует ряд барьеров, препятствующих активному формированию полноценного научно-медицинского кластера:

- недостаточная координация действий между представителями разных сфер;

- ограниченность финансовых ресурсов для реализации амбициозных проектов;

- недостаточно высокая мотивация коммерческих компаний инвестировать в долгосрочные проекты;

- низкий уровень информированности общественности относительно существующих инициатив и перспектив развития кластера.

С  целью детализации возможных рисков нами был осуществлен SWOT-анализ потенциала медкластера на примере Орловской области. (Таблица 2) 

Таблица 1. SWOT-анализ потенциала медкластера Орловской области

Table 2. SWOT analysis of the medical cluster potential in the Orel region

Сильные стороны	Слабые стороны
Наличие НИИ-проектов  с патентами в области биотехнологий  Поддержка цифровых государственных программ	Низкая инвестиционная активность (<5% ВРП) Отток молодых специалистов (-12% за 5 лет)
Возможности	Угрозы
Участие в федеральных грантах (нацпроекты) Партнерство с АО «Авиаавтоматика» (трансфер технологий)	Конкуренция с московскими кластерами Санкционные ограничения на импорт оборудования

 

Проведенный SWOT-анализ потенциала Орловской области выявил, что ключевыми угрозами являются не столько санкции, сколько внутренние организационные барьеры: низкая инвестиционная активность, отток кадров и слабая координация усилий.

Отметим и некоторые экономические эффекты кластеризации. Внедрение ИИ-платформы диагностики в 12 медицинских учреждений области (2022-2023 гг.) привело к следующему: 

- сокращению времени обработки КТ-снимков на 40%; 

- уменьшению затрат на повторные исследования на 18 млн руб./год; 

- росту удовлетворенности пациентов до 89% (- 67% в 2021 г.). 

Прогноз мультипликативного эффекта к 2030 г.: 

- создание 1200 рабочих мест; 

- прирост налоговых поступлений -2,3 млрд руб. 

Как следует из вышеизложенного, создание научно-медицинских кластеров важный элемент инновационного развития орловского региона, однако этот процесс сопряжен с рядом управленческих проблем и институциональных сложностей.

Обсуждение

Организация научно-медицинского кластера является важнейшим фактором инновационного развития региона. Благодаря консолидации усилий всех участников возможно достижение качественно нового уровня оказания медицинских услуг, повышение инвестиционной привлекательности региона и укрепление позиций российских производителей медикаментов и оборудования. Успешная реализация поставленных задач потребует активного взаимодействия между всеми субъектами, вовлеченными в этот процесс, и последовательной реализации предложенных рекомендаций.

 Проанализировав имеющийся опыт, предлагаем следующие ключевые аспекты в решении выявленных проблем:

Таблица 2. Пути решения проблем, связанных с научно-медицинскими кластерами

Table 2. Ways to solve problems related to scientific and medical clusters

Вызов	Суть проблемы	Пути решения
Высокие первоначальные затраты	Развертывание инфраструктуры научного медицинского центра требует значительных финансовых вложений. Строительство лабораторий, медицинских учреждений, приобретение оборудования и создание современных рабочих мест требуют больших капиталовложений. Без государственной поддержки и привлечения частных инвестиций такие проекты становятся экономически невыгодными.	Государственно-частное партнерство (ГЧП), привлечение грантов и субсидий от федеральных и региональных властей, использование налоговых льгот и преференций для инвесторов.
Недостаточная квалифицированная рабочая сила	Научно-медицинские центры нуждаются в высококвалифицированных специалистах, включая врачей, исследователей и инженеров. Однако дефицит кадров в регионах России является серьезной проблемой. Это связано с низким уровнем жизни, отсутствием социальных условий и низкой заработной платой.	Создание привлекательных условий труда, повышение уровня зарплат, развитие образовательных программ подготовки специалистов в местных вузах, программы переселения и адаптации новых сотрудников
Ограниченный доступ к финансированию научных исследований	Финансирование научных проектов в основном зависит от государственных грантов и контрактов, которые распределяются централизованно. Региональные научные учреждения сталкиваются с ограниченным доступом к таким ресурсам, особенно в условиях конкуренции с крупными федеральными научными центрами	Формирование региональной научной политики, направленной на поддержку локальных инициатив, разработка механизмов целевого финансирования перспективных направлений науки и медицины
Недостаточно развитые технологические цепочки	Для успешного функционирования научно-медицинского кластера необходимы тесные связи между наукой, образованием и производством. Отсутствие налаженных технологических цепочек затрудняет внедрение результатов исследований в практику и снижает конкурентоспособность продуктов и услуг	Развитие кооперации между университетами, исследовательскими институтами и промышленностью, поддержка стартапов и инновационных предприятий, формирование специализированных технопарков и бизнес-инкубаторов
Проблемы взаимодействия бизнеса и науки	Частные инвесторы и предприниматели зачастую недостаточно осведомлены о возможностях сотрудничества с научным сообществом. Низкий уровень доверия и недостаток опыта ведения совместных проектов также препятствуют эффективному взаимодействию	Организация конференций, семинаров и форумов, направленных на установление контактов между бизнесом и наукой, создание специальных агентств и фондов, способствующих развитию взаимовыгодных отношений

  Для решения указанных проблем необходимо создание эффективных механизмов взаимодействия всех участников процесса. Эти механизмы включают следующие компоненты:

• создание координационного совета с целью регулярного обсуждения вопросов взаимодействия и выработки согласованной стратегии;
• финансовая поддержка – привлечение грантов и целевого финансирования для реализации значимых проектов;
• информационная открытость – обеспечение прозрачности в вопросах распределения ресурсов и продвижения успешных практик;
• подготовка кадрового резерва – разработка специальных программ обучения и стажировок для молодых специалистов. Технологии искусственного интеллекта улучшают результаты обучения, создавая персонализированную, иммерсивную и интерактивную среду, поддерживают принятие клинических решений и отработку практических навыков [7];
• привлечение частного капитала – инициирование партнерства с крупными компаниями, готовыми вкладывать средства в наукоемкие проекты.

По мнению авторов возможности консолидации ресурсов региона в сфере медицинского образования  для дальнейшего создания глобально конкурентных медицинских продуктов должны включать вышеперечисленные синергии компетенций. Анализ  проведенных исследований по данной тематике  также позволяет сделать вывод, что объединение всех элементов НМОК региона позволит выбрать приоритетные векторы  обучения специалистов, основываясь на изучении актуальных нужд субъекта Российской Федерации[8].

 

Заключение 

Проведённое исследование позволяет констатировать, что формирование научно-медицинских кластеров выступает ключевым фактором развития инновационной экосистемы здравоохранения, обеспечивающей интеграцию академической науки, образовательных институтов, предпринимательского сектора и государственного регулирования. Формирование научно-медицинских образовательных кластеров под руководством и при непосредственном участии организаторов здравоохранения является стратегическим инструментом повышения эффективности системы и улучшения показателей общественного здоровья. Кластерная модель позволяет перейти от разрозненных усилий отдельных учреждений к целенаправленной, скоординированной деятельности, ориентированной на конечный результат – здоровье населения.

Ключевыми условиями успешности НМОК в регионе являются следующие показатели:

• лидирующая роль органа управления здравоохранением в координации всех участников кластера;
• ориентация на приоритеты общественного здоровья, определяемые на основе эпидемиологического анализа и данных мониторингов;
• интеграция образовательных программ в сфере управления искусственным интеллектом и экономики здравоохранения в деятельность кластера для подготовки кадров, способных работать в междисциплинарной среде.;
• инвестиции в инновации с достигаемыми медико-демографическими и экономическими показателями.

Перспективным направлением дальнейших исследований является разработка системы показателей эффективности деятельности НМОК, интегрированной с критериями оценки работы руководителей органов управления здравоохранением и медицинских организаций.

 

Работа выполнена в ОГУ имени И.С. Тургенева в рамках государственного задания №075-00195-25-05 от 30.05.2025г. на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов, проект № FSGN-2024-0007 (1023110800218-7-3.2.4;3.1.3;2.6.1)

Исследование не имело спонсорской поддержки.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов

About the authors

Olesya Firsova

Orel State University named after I.S. Turgenev

Email: koroleva_olesya@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-2722-8627

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Health, Public Health and Hygiene

Russian Federation

Larisa N. Borisoglebskaya

JSC Aviaautomatics named V.V. Tarasov (Kursk)

Email: boris-gleb@rambler.ru

д. э. н., профессор, советник генерального конструктора по перспективным направлениям 

Russian Federation

Irina A. Snimshchikova

Email: snimshikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4258-963X

Maria O. Revyakina

Email: revyakina_masha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1593-5290

German G. Maryin

ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко»,

Email: ger-marin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2179-8421
SPIN-code: 4205-1746

д.м.н., доцент, в.н.с. отдела стратегического планирования, профессор кафедры госпитальной эпидемиологии, медицинской паразитологии и тропических болезней ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования»

Russian Federation, 105064, Москва, ул. Воронцово поле, д.12, стр. 1

Evgeniya A. Medvedeva

ФГБОУ ДПО Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: evgeniya0103med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7786-3777
SPIN-code: 7164-3821

к.м.н., доцент кафедры детских инфекционных болезней

125993, г. Москва, Баррикадная ул., д. 2/1 стр. 1

Khristina T. Oniani Khristina . Oniani

НИИВС имени И.И.Мечникова

Author for correspondence.
Email: h.oniani83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1260-0519
SPIN-code: 4209-2129

к.м.н., научный сотрудник, НИИВС имени И.И.Мечникова, лаборатория молекулярной иммунологии

Russian Federation, 105064, г.Москва, Малый Казённый пер., д.5А.

References

Supplementary files