Breast cancer incidence in Tomsk region: a retrospective assessment and medium-term forecast against the background of Russian Federation trends

Full Text

Устойчивый рост заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО) во многих странах мира, документально подтвержденный Международным агентством по изучению рака (МАИР), представляет собой серьезную проблему для систем общественного здравоохранения [1]. При этом скорость распространения онкологических заболеваний опережает адаптационные возможности и ресурсное обеспечение медицинских служб [2-4]. Возникающий в результате этого дисбаланс создает существенные ограничения для формирования адекватного и своевременного ответа на усугубляющуюся эпидемиологическую ситуацию [3, 5, 6].

Рак молочной железы (РМЖ) является одной из наиболее значимых онкологических нозологий. По данным глобального рейтинга по состоянию на 2022 г. он занимает второе место в структуре мировой заболеваемости с долей 11,6%, уступая лишь раку легкого (12,4%), и входит в пятерку наиболее часто диагностируемых злокачественных новообразований наряду с колоректальным раком, раком предстательной железы и раком желудка [1, 5, 7]. При этом для женского населения РМЖ представляет наибольшую угрозу, оставаясь наиболее распространенной онкологической патологией и основной причиной смертности от рака. Это доминирование подтверждается данными за 2022 г., согласно которым РМЖ был ведущим по заболеваемости среди женщин в подавляющем большинстве стран мира (157 из 185). Особое бремя этой болезни ложится на страны с низким и средним уровнем дохода [5, 7, 8].

Среднемировой уровень стандартизированного по возрасту показателя первичной заболеваемости РМЖ в 2022 г. составил 46,8 случая на 100 тыс. нас. [1]. Проведенный анализ установил, что в пяти странах-членах БРИКС¹ значение стандартизированного по возрасту показателя первичной заболеваемости превысило мировое значение. Максимальный показатель был зафиксирован в Бразилии (63,1 случая на 100 тыс. нас.). Сопоставимо высокие значение также наблюдались в Российской Федерации (РФ) и в Объединенных Арабских Эмиратах (по 57,1 случая на 100 тыс. нас.). Наименьшие значения стандартизированного по возрасту показателя заболеваемости РМЖ были зарегистрированы в Саудовской Аравии (25,3 случая на 100 тыс. нас.), Иране (26,6 случая на 100 тыс. нас.) и Индии (30,5 случая на 100 тыс. населения). Полученные результаты подчёркивают существенную гетерогенность в глобальной картине заболеваемости РМЖ. Контраст между странами с экстремально высокими и низкими показателями, значительно отличающимися от среднемирового значения, требует углублённого изучения лежащих в основе социально-демографических, экологических и медицинских детерминант [3, 5, 9].

РФ в международном рейтинге занимает 63-е место по уровню стандартизированной заболеваемости РМЖ. При этом на национальном уровне эта нозология на протяжении последнего десятилетия стабильно остаётся наиболее часто диагностируемой онкологической патологией как в общей популяции, так и среди женщин [10].² Таким образом, РМЖ представляет собой глобальную медико-социальную проблему, а в РФ — ключевую онкологическую патологию, формирующую значительную часть нагрузки на систему здравоохранения. Сравнительная оценка динамики заболеваемости на уровне федеральных округов и отдельных регионов служит основой для выявления локальных факторов риска и трендов. Эта аналитическая работа, в свою очередь, составляет необходимый фундамент планирования и адресной профилактики [4, 7, 10].

Значимым инструментом для решения обозначенных задач является научно обоснованное прогнозирование. Построение прогностических моделей заболеваемости на региональном уровне позволяет оценить ожидаемую нагрузку на службы диагностики и лечения, обосновать потребность в кадрах и материальных ресурсах, а также смоделировать эффект от планируемых профилактических вмешательств. Без надёжных прогнозных оценок стратегическое планирование в онкологии рискует носить не упреждающий, а реактивный характер [2, 11, 12].

Цель исследования - провести сравнительный анализ динамики показателей первичной заболеваемости раком молочной железы за 2015–2024 гг. в Томской области, Сибирском федеральном округе и РФ и на основе установленных тенденций разработать среднесрочный научно обоснованный прогноз.

Материал и методы

Выполнен ретроспективный анализ динамических рядов показателей заболеваемости раком молочной железы с 2015 по 2024 гг. на трёх уровнях: Томская область, Сибирский федеральный округ и Российская Федерация (рис. 1). Источниками данных послужили формы федерального статистического наблюдения №7 «Сведения о злокачественных новообразованиях» и №35 «Сведения о больных злокачественными новообразованиями», ежегодные статистические сборники «Злокачественные новообразования в России» МНИОИ им. П.А. Герцена³ и агрегированные базы Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС)⁴.

Рис. 1. Блок-схема дизайна исследования

Fig. 1. The block diagram of the study design

Проанализированы три взаимодополняющих показателя заболеваемости с впервые в жизни установленным диагнозом РМЖ: абсолютное число случаев, грубый показатель на 100 тыс. нас. и стандартизованный по возрасту (мировой стандарт ВОЗ) показатель на 100 тыс. нас. Динамика показателей оценивалась с помощью расчета темпов роста, прироста и среднегодового темпа прироста. Статистическую обработку проводили с расчетом стандартной ошибки среднего (SEM) для относительных показателей; для оценки статистической значимости различий применяли t-критерий Стьюдента (уровень значимости p<0,05).

Для построения научно обоснованного среднесрочного прогноза заболеваемости до 2030 г. использовали временной ряд стандартизированных по возрасту показателей первичной заболеваемости РМЖ среди женского населения Томской области за 2007–2024 гг. (n=18). Для визуального выделения основного тренда динамический ряд был представлен на графике с наложением скользящего среднего для сглаживания краткосрочных случайных колебаний. Анализ и прогнозирование временного ряда, проводили в три последовательных этапа.

На первом (описательном) этапе оценивали свойства ряда: стационарность проверяли с помощью расширенного теста Дики-Фуллера (ADF) и Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS); автокорреляционную структуру исследовали путём построения функций автокорреляции (ACF) и частной автокорреляции (PACF); наличие тренда определяли тестом Манна-Кендалла. Дополнительно для проверки достоверности выявленных автокорреляций проведен тест Льюнга-Бокса.

На втором (модельном) этапе выполнена валидация моделей и выбор оптимальной для прогнозирования. С учетом выявленной структуры ряда (нестационарность с трендом при отсутствии сезонности) и проведенного сравнительного анализа пяти прогнозных моделей была выбрана линейная регрессионная модель как оптимальная для прогнозирования заболеваемости РМЖ. Валидация моделей проверялась по тестам Шапиро-Уилка, Льюнга-Бокса, и Дарбина-Уотсона. Точность моделей количественно оценивалась по коэффициенту детерминации (R²), среднеквадратической ошибке (RMSE), средней абсолютной процентной ошибке (MAPE) и информационному критерию Акаике (AIC)..

На третьем (оценочном) на основе валидированной линейной регрессионной модели выполнен прогноз первичной стандартизированной заболеваемости РМЖ среди женщин в Томской области.

Статистическая обработка и анализ данных выполнялись с применением программного обеспечения Microsoft Excel и RStudio (Version 2026.01.0 Build 392) [13].

Результаты.

Анализ динамики первичной заболеваемости РМЖ показал, что в РФ за период 2010-2024 гг. абсолютное число случаев впервые выявленного РМЖ в женской популяции увеличилось на 26,8% (с 66621 случая в 2010 г. до 84473 случая в 2024 г.), со среднегодовым темпом прироста 2,7% (табл.1). На фоне общей тенденции к росту заболеваемости в 2015–2024 гг. выделяется фаза снижения, в ходе которой абсолютный минимум заболеваемости (64951 случай в 2020 г.) оказался ниже исходного показателя в 2015 г. (66621 случай). В СФО темп прироста был существенно ниже (15,4%), а абсолютный прирост заболеваемости — 1354 случая. Динамика в СФО имеет отличную от общероссийской точку абсолютного минимума: после роста в 2015-2017 гг. последовал резкий спад до 5877 случаев в 2019 г., а затем плавное восстановление. В Томской области темп прироста абсолютного числа впервые заболевших РМЖ был сопоставим со средним по РФ, составив 27,3%. Динамика в регионе прошла две выраженные фазы: сначала спад (2019-2020 гг.) с достижением абсолютного минимума в 2020 г. (496 случаев), а затем устойчивый рост, достигший максимального значения за рассматриваемый период в 2023 г. (726 случаев).

В противоположность выраженной положительной динамики роста у женщин, заболеваемость среди мужчин не имела четкого тренда, проявляясь в виде нестабильных, волнообразных колебаний (табл. 1). Учитывая отсутствие статистически значимых изменений за исследуемый период, углубленный анализ был сосредоточен на женской популяции.

Табл. 1. Динамика первичной заболеваемости раком молочной железы в Томской области, СФО и РФ, 2015-2024 гг. (в абс. числах)

Table 1. Trends in primary breast cancer incidence in Tomsk Region, the Siberian Federal District, and the Russian Federation between 2015 and 2024 (absolute counts)

Для удобства сравнительного анализа и визуализации динамики относительных показателей исходный временной ряд (2015–2024 гг.) был разделён на два равных периода по пять лет каждый: 2015–2019 гг. и 2020–2024 гг. Анализ динамики грубой заболеваемости РМЖ в РФ за десятилетний период выявил общий положительный тренд (табл. 2). Темп прироста за первые пять лет (2015-2019 гг.) составил 10,8% (p<0,001), достигнув к 2019 г. 93,98 чел. на 100 тыс. нас. Последующий период (2020-2024 гг.) на фоне резкого снижения показателя в 2020 г. (82,77 чел. на 100 тыс. нас.) характеризовался интенсивным скачком с темпом прироста в 30,5% (p<0,001). Абсолютный максимум за весь анализируемый период (108,03 случая на 100 тыс. нас.) был зафиксирован в 2024 г., что в совокупности даёт общий прирост за 10 лет на 27,4% (p<0,001).

В СФО за 2015-2024 гг. также выявлен статистически значимый восходящий тренд (p<0,001), по своей интенсивности превышающий общероссийский (табл. 2). В первые пять лет (2015-2019 гг.) показатель вырос на 9,4% (с 85,3 до 93,34 случая на 100 тыс. нас.; p<0,05). Во второй половине изучаемого временного периода рост в округе оказался наиболее интенсивным среди всех анализируемых субъектов: темп прироста составил 34,4% (p<0,001), что превысило аналогичный показатель по РФ. Минимальное значение грубого показателя первичной заболеваемости РМЖ за весь период исследования зафиксировано в 2020 г. – 84,65 случая на 100 тыс. нас.

Динамика показателя в Томской области характеризовалась наибольшей амплитудой колебаний (табл. 2). Несмотря на видимый рост на 13,6% и достижение локального максимума в 2019 г. (106,36 случая на 100 тыс. нас.), превышающего средние значения по РФ и СФО, прирост за первый пятилетний период (2015–2019 гг.) не достиг порога статистической значимости (p=0,058). Последующий спад в 2020 г. (86,93 случая на 100 тыс. нас.) оказался наиболее выраженным в сравниваемой группе. Наиболее интенсивный и статистически значимый рост показателя наблюдался в регионе в период с 2020 г. по 2024 г. с темпом прироста 40,7% (p<0,05), что значительно превышает темпы РФ и СФО. В итоге, грубый показатель в Томской области к 2024 г. достиг рекордного уровня в 122,31 на 100 тыс. нас., а совокупный прирост за десятилетие составил 30,7% (p<0,05).

Стандартизированная по возрасту заболеваемость РМЖ в РФ за десять лет увеличилась с 49,75 до 58,24 случаев на 100 тыс. нас. (табл. 2; p<0,001). Динамика была неоднородной: в течение первой половины периода анализа данных (2015–2019 гг.) показатель вырос на 7,2% (с 49,75 до 53,34 случая на 100 тыс. нас.; p<0,05). Во втором периоде (2020–2024 гг.) наблюдался более интенсивный прирост в 22,9% (с 47,39 до 58,24 случая на 100 тыс. нас.; p<0,001). На фоне данной тенденции в 2020 г. зафиксировано снижение значений до 47,39 случаев на 100 тыс. нас., однако оно оказалось менее выраженным по сравнению с аналогичным снижением грубого показателя, а последующий интенсивный рост привёл к общему приросту за десять лет в 17,1% (p<0,001).

Значение показателя в СФО за десять лет выросло с 52,81 до 63,33 случаев на 100 тыс. нас. (табл. 2; p<0,05). Темп прироста стандартизированной по возрасту первичной заболеваемости РМЖ в округе за 2015-2019 гг. не достиг уровня статистической значимости и составил всего 2,9% (с 52,81 до 54,35 случая на 100 тыс. нас.; p=0,121). В последующие 5 лет зафиксирован интенсивный прирост в 25,8% (с 50,33 до 63,33 случая на 100 тыс. нас.; p<0,05).

Значение стандартизированного по возрасту показателя первичной заболеваемости РМЖ в Томской области за период 2015–2024 гг. возросло с 60,57 до 68,72 случаев на 100 тыс. нас., однако общий прирост в 13,5% не достиг уровня статистической значимости (табл.2; p=0,0925). Динамика имела выраженную двухфазную структуру: в течение первой половины периода (2015–2019 гг.) наблюдался незначимый прирост на 3,5% (p=0,3051), тогда как второй период (2020–2024 гг.) характеризовался интенсивным и статистически значимым увеличением показателя на 29,0% (с 53,28 до 68,72 случая на 100 тыс. нас.; p<0,05). При этом в 2020 г. аналогично с другими исследуемыми регионами было зафиксировано резкое снижение значения до 53,28 случаев на 100 тыс. нас.

Примечание: ГП – грубый показатель; СП – стандартизированный по возрасту показатель; SEM – стандартная ошибка среднего; * - значение статистически незначимо при p<0,05

Табл. 2. Динамика первичной заболеваемости раком молочной железы в Томской области, СФО и РФ за период 2010-2024 гг. (на 100 тыс. нас.)

Table 2. Trends in primary breast cancer incidence rates in Tomsk Region, the Siberian Federal District, and the Russian Federation, 2010-2024 (cases per 100,000 population)

Для построения научно обоснованного среднесрочного прогноза стандартизированной по возрасту заболеваемости РМЖ среди женского населения Томской области до 2030 г. был использован временной ряд за 2007–2024 гг. (n=18, рис. 2). Визуальный анализ позволяет предположить наличие восходящего тренда, что в последующем было доказано формальными статистическими тестами.

Рис. 2. Динамика стандартизированной по возрасту первичной заболеваемости раком молочной железы в Томской области, 2007-2024 гг. (на 100 тыс. нас.) и скользящее среднее

Fig.2. Dynamics of age-standardized incidence rate of breast cancer in the Tomsk region, 2007-2024 (per 100,000 population) with moving average.

Проведенный статистический анализ выявил, что временной ряд является нестационарным, что подтверждается согласованными результатами тестов ADF (p=0,193) и KPSS (p=0,0212; табл. 2). Тест Манна-Кендалла продемонстрировал наличие статистически значимого монотонного восходящего тренда (τ=0,647, p<0.001), что указывает на устойчивую динамику роста заболеваемости в течение исследуемого периода. Полученные результаты обосновывают необходимость применения методов анализа нестационарных временных рядов для адекватного прогнозирования динамики заболеваемости на последующие периоды. 

Табл. 2. Результаты анализа стационарности и тренда временного ряда стандартизованной по возрасту заболеваемости РМЖ в Томской области (2007-2024 гг.)

Table 2. Stationarity and trend analysis of age-standardized breast cancer incidence, Tomsk Region, 2007-2024

Для временного ряда из 18 наблюдений максимальный лаг выбран в соответствии с правилом Бокса-Джени: k≤n/4=4,5 → 4 лага [14]. Это обеспечивает статистическую надежность оценок при минимальном числе пар наблюдений на последнем лаге: 18-4=14 пар. Для оценки зависимостей исходного временного ряда были рассчитаны значения автокорреляционной функции, при этом статистически значимыми признавались коэффициенты, выходящие за границы доверительных интервалов (рис. 3). Тест Льюнга-Бокса с четырьмя временными лагами (χ² = 10,808, p = 0,029) показал наличие статистически значимой автокорреляции в ряду заболеваемости за период 2007-2024 гг.

Примечание: ACF – автокорреляция, Parcial ACF – частичная автокорреляция, пунктирные линии – доверительный интервал; Lag – лаг)

Рис. 3. Графики функции: А, автокорреляции и Б. частичной автокорреляции

Fig. 3. Graphs of the autocorrelation function (А) and partial autocorrelation (Б)

            После сравнительного анализа пяти прогнозных моделей в качестве оптимальной для прогнозирования заболеваемости раком молочной железы была выбрана линейная регрессионная модель (табл. 3). Данная модель, объясняющая 70,1% вариабельности заболеваемости РМЖ с точностью RMSE = 4,550 и MAPE = 6,77%, является статистически обоснованным, методологически прозрачным и практически применимым инструментом для среднесрочного прогнозирования. Её выбор обусловлен оптимальным сочетанием объясняющей способности (R²=0,701), точности прогноза (на 29,5% выше, чем у ARIMA модели) и интерпретируемости результатов, что соответствует требованиям доказательной медицины и эпидемиологического анализа. Параметрическая природа модели позволяет количественно оценивать динамику заболеваемости, обеспечивая научную основу для планирования профилактических мероприятий и ресурсного обеспечения системы здравоохранения.

Примечание: R^{2 –} коэффициент детерминации, RMSE – среднеквадратичная ошибка, MAPE – средняя абсолютная процентная ошибка, AIC – информационный критерий Акаике.

Табл. 3. Результаты оценки валидности и точности прогнозных моделей заболеваемости РМЖ (2007-2024 гг.)

Table 3. Evaluation of validity and accuracy of predictive models for breast cancer incidence (2007-2024)

На основе выбранной прогностической модели имела место статистически значимая (p<0,05) тенденция к росту заболеваемости в период с 2025 по 2029 гг. (рис. 4). Согласно прогнозу, ожидается увеличение показателя на 7,6% (с 71,0 до 76,4 случаев на 100 тыс. нас.). Однако, с учетом 95% доверительного интервала, возможный диапазон изменения показателя к 2029 г. является достаточно широким. При наилучшем сценарии (нижняя граница интервала) заболеваемость может составить 64,1 случай на 100 тыс. нас., что соответствует снижению на 9,7% относительно уровня 2025 г. В то же время, при худшем сценарии (верхняя граница интервала) показатель может достигнуть 88,6 случаев на 100 тыс. нас., что означает рост на 24,8% за пятилетний период.

Рис. 4. График прогноза стандартизированной по возрасту первичной заболеваемости РМЖ в Томской области до 2030 г.

Fig. 4. Forecast of age-standardized breast cancer incidence in the Tomsk Region up to 2030

Обсуждение

Выполненный ретроспективный анализ выявил фундаментальные различия в картине первичной заболеваемости РМЖ в мужской и женской популяциях в изучаемых регионах. В отличие от выраженного и статистически значимого восходящего тренда у женщин в период 2015–2024 гг., динамика заболеваемости среди мужчин характеризовалась низким абсолютным уровнем и отсутствием устойчивого тренда изменений, укладываясь в рамки случайных волнообразных колебаний. Данное наблюдение полностью согласуется с устоявшимися представлениями о РМЖ как о патологии, ассоциированной преимущественно с женским полом, где мужские случаи рассматриваются как спорадические [15]. Отсутствие статистически значимого тренда у мужчин не только подтверждает обоснованность исключения данной подгруппы из углублённого анализа в рамках настоящего исследования, но также подчеркивает необходимость дальнейшего изучения именно женской популяции для понимания ключевых детерминант наблюдаемого роста заболеваемости РМЖ и планирования целевых профилактических мероприятий [8, 16, 17].

Среди женщин во всех анализируемых субъектах за десятилетний период наблюдался выраженный рост грубой заболеваемости РМЖ, который усилился во второй половине периода исследования (2020–2024 гг.,). Динамика имела региональные особенности. Так, Томская область изначально демонстрировала наиболее высокий уровень показателя, однако её прирост в 2015–2019 гг., не был статистически значимым (p=0,058). В тоже время СФО, имея сопоставимый с РФ исходный уровень, продемонстрировал к 2024 г. самый интенсивный прирост (33,4%) и достиг максимального показателя среди регионов (113,77 случая на 100 тыс. нас.). Общей чертой стало резкое снижение показателя в 2020 г, что главным образом обусловлено влиянием пандемии COVID-19: снижением обращаемости населения, приостановкой профилактических осмотров, перепрофилированием медицинских ресурсов и, как итог, нарушением маршрутизации пациентов в онкологической службе [4, 18]. Последовавший в 2021–2024 гг. скачкообразный, статистически значимый рост был максимальным в Томской области (темп прироста 40,7%). Ключевым отличием региона от СФО и РФ является отсутствие статистически значимого прироста стандартизированного показателя за 10 лет, что может свидетельствовать о влиянии региональных факторов, таких как эффективность существующих профилактических программ, особенности возрастной структуры населения или более ранняя стабилизация уровня заболеваемости, достигнутой в предшествующий период (2007–2015 гг.) Таким образом, рост бремени РМЖ в женской популяции является общероссийской тенденцией, но отличается вариабельностью интенсивности и фазности на региональном уровне, требуя дифференцированного подхода к планированию медицинской помощи [2, 9, 15].

В отличие от грубого показателя, где значимый рост был зафиксирован во всех анализируемых субъектах, оценка стандартизированных показателей продемонстрировала, что общий прирост за десятилетие сохранил статистическую значимость только в РФ (17,1%; p<0,001) и СФО (19,9%; p<0,05), в то время как в Томской области (13,5%; p=0,0925) он оставался статистически незначимым. Общей ключевой чертой для всех трёх регионов стало то, что статистически подтверждённый рост показателя был исключительно во второй половине периода (2020–2024 гг.,), при этом его интенсивность была максимальной в Томской области (29,0%), а наименьшей в РФ (22,9%). Полученные данные могут свидетельствовать о том, что в СФО в течение последних лет сложились условия, способствующие более быстрому нарастанию истинного (не связанного со старением) риска развития рака молочной железы [4, 19]. Резкое снижение показателя в 2020 г. также наблюдалось во всех анализируемых объектах, однако его амплитуда была менее выраженной по сравнению с грубыми данными. Выполненный анализ стандартизированных данных позволяет заключить, что реальный эпидемиологический тренд (очищенный от эффекта старения популяции) является более поздним и географически неравномерным: значимый рост заболеваемости, начавшийся после пандемийного спада, наиболее интенсивно проявляется на уровне субъектов, что требует углублённого изучения региональных факторов риска и адаптации программ скрининга [4, 18-20].

Выявленные региональные различия в динамике заболеваемости РМЖ обосновывают необходимость разработки прогнозов на уровне субъектов РФ. Применение модели линейной регрессии для Томской области подтвердило её адекватность для оценки среднесрочных трендов и выявило статистически значимый рост стандартизированной заболеваемости, соответствующий глобальным эпидемиологическим трендам. Наряду с точечной оценкой роста на 7,6% к 2029 г., критически важным результатом является отражённая моделью существенная неопределённость (95% ДИ: 64,1–88,6 случая на 100 тыс. нас.). Эта неопределённость объективно характеризует многофакторную детерминацию заболеваемости, зависящую от динамики скрининга, доступности терапии, поведенческих и демографических факторов. Полученный прогноз представляет собой инструмент для адаптивного регионального управления. Он позволяет ориентировать планирование ресурсов на базовый сценарий умеренного роста, одновременно предусматривая стратегии для альтернативных вариантов развития ситуации. Такой подход может способствовать рациональной адаптации профилактических программ и повышать устойчивость онкологической службы в условиях эпидемиологической неопределённости [4, 7, 18].

Таким образом, в результате выполненного исследования было установлено, что рост заболеваемости РМЖ в РФ имеет выраженную гендерную (преимущественно женская популяция), временную (интенсификация после 2020 г.) и региональные особенности (наиболее интенсивный рост в СФО), а построенный прогноз для Томской области количественно определяет ожидаемый тренд и его неопределённость, формируя доказательную базу для дифференцированного планирования онкологической помощи.

Заключение

            Проведенный сравнительный анализ первичной заболеваемости раком молочной железы за 2015–2024 гг. выявил устойчивый восходящий тренд во всех изучаемых объектах. Наиболее существенный рост интенсивных показателей за десятилетний период зафиксирован в СФО, тогда как в Томской области максимальный прирост пришёлся на период 2020-2024 гг. Разработанный на основе выявленных тенденций среднесрочный прогноз для Томской области с применением модели линейной регрессии свидетельствует о сохранении умеренного роста заболеваемости, сопровождающегося умеренной статистической неопределённостью. Полученные результаты позволяют рекомендовать дифференцированный подход к планированию медицинской помощи с учётом выявленных региональных особенностей динамики и использовать построенную прогнозную модель для адаптивного управления ресурсами онкологической службы региона.

¹ англ. BRICS — сокращение от Brazil, Russia, India, China, South Africa

² Исключая немеланомный рак кожи

³ Информационный портал «Онкология.ру», режим доступа: https://oncology.ru/

⁴ Единая межведомственная информационно-аналитическая система, режим доступа: https://www.fedstat.ru/

About the authors

Kristina Gamirova

Author for correspondence.
Email: cristine@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-7947-360X

post-graduate student of Department of the health organization and public health department, Siberian State Medical University; 

References

Supplementary files