PhD, associate Professor of the Department of Public Health and Health Care No.1 of Orenburg State Medical University.
к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета.
PhD, Professor, head of Department of Public Health and Health Care No.1 of Orenburg State Medical University.
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета.
5th year student of the Faculty of Medicine, Orenburg State Medical University.
студентка 5 курса лечебного факультета Оренбургского государственного медицинского университета.
Aim - to identify the most significant risk factors that affect the occurrence of cardiovascular complications in patients with type 2 diabetes and to create the supplement for the risk assessment of cardiovascular complications in patients with type 2 diabetes. Methods of research. The object of the study is adult patients with type 2 diabetes mellitus (n = 60). For the development and analysis of the material, a statistical method is used, a modeling method of constructing the classification trees. Discussion and results. Statistically significant risk factors for cardiovascular complications in type 2 diabetes are a high body mass index, the presence of insulin therapy, the duration of the disease, a high maximum level of systolic blood pressure, high concentrations of LDL, markers of cell damage, and some hemodynamic parameters of myocardial function. A multidimensional model of the risk of complications was developed, which served as an algorithm for the created computer program, their early prognosis and timely carrying out of preventive measures.
Цель - выявить наиболее значимые факторы риска, влияющие на возникновение сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа, и создать приложение для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа. Методы исследования. Объект исследования - взрослые пациенты с сахарным диабетом 2 типа (n = 60). Для разработки и анализа материала использованы статистический метод, метод моделирования посредством построения деревьев классификации. Обсуждение и результаты. Установлено, что статистически значимыми факторами риска сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете 2 типа являются высокий индекс массы тела, наличие инсулинотерапии, давность заболевания, высокий максимальный уровень систолического кровяного давления, высокая концентрация ЛПНП, маркеров клеточного повреждения, некоторых гемодинамических показателей функции миокарда. Построена многомерная модель риска развития осложнений, послужившая алгоритмом для разработанной программы для ЭВМ, их раннего прогноза и своевременного проведения превентивных мероприятий.