<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="data-paper" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Science and Innovations in Medicine</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Science and Innovations in Medicine</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Наука и инновации в медицине</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2500-1388</issn><issn publication-format="electronic">2618-754X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">FSBEI of Higher Education SamSMU of Ministry of Health of the Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">639885</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.35693/SIM639885</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Gerontology and geriatrics</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Геронтология и гериатрия</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Scientific Report</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Features of the application of the digital clinical calculator of cardiovascular risk in elderly patients</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Особенности прикладного применения цифрового клинического калькулятора кардиоваскулярного риска у пациентов пожилого возраста</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9609-2725</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Pervyshin</surname><given-names>Nikolai A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Первышин</surname><given-names>Николай Александрович</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>MD, Cand. Sci. (Medicine), assistant of the Department of Endocrinology and Geriatrics, endocrinologist of the highest category</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>канд. мед. наук, врач-эндокринолог высшей категории, ассистент кафедры эндокринологии и гериатрии</p></bio><email>n.a.pervyshin@samsmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Samara State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2025-03-23" publication-format="electronic"><day>23</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-08-24" publication-format="electronic"><day>24</day><month>08</month><year>2025</year></pub-date><volume>10</volume><issue>3</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>195</fpage><lpage>200</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-27"><day>27</day><month>10</month><year>2024</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-04"><day>04</day><month>03</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Pervyshin N.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Первышин Н.А.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Pervyshin N.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Первышин Н.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/639885">https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/639885</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Aim</bold> – evaluation of the features of using a digital clinical calculator for an objective assessment of the cardiovascular risk in elderly patients in a routine outpatient practice.</p> <p><bold>Material and methods. </bold>The methodology for calculating the value of cardiovascular risk used in the calculator is based on the recommendations for the prevention of CVD of the European Society of Cardiology (2021). The program provides the functionality of calculating the personalized quantitative value of the probability of fatal and non-fatal cardiovascular events over a period of 10 years.</p> <p><bold>Results. </bold>The calculator matrix uses five significant initial variables: patient’s age, gender, smoking, systolic blood pressure and low-density lipoprotein cholesterol. The program provides for use directly in outpatient settings, works in any browser, does not require downloading to a device, can be used in a mobile phone version, and allows the user to form a conclusion for printing and saving on electronic media.</p> <p><bold>Conclusion. </bold>The calculation of an objective numerical indicator of risk of CVD, which lends itself to accurate mathematical and statistical assessment, allows the calculator to be used to solve the following tasks: monitoring and reclassification of cardiovascular risk in elderly patients, a weighted assessment of indications for correction of modifying factors and intensification of treatment, dynamic control of the effectiveness of the treatment methods used; the result of the calculator is stored as an electronic medical document. The program can be used in any medical information system as a module of the medical decision support system through the integration subsystem.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель</bold> – определить особенности применения цифрового клинического калькулятора объективной оценки значения кардиоваскулярного риска пожилого пациента в условиях рутинной амбулаторной практики.</p> <p><bold>Материал и методы.</bold> Методология расчета значения кардиоваскулярного риска, использованная в калькуляторе, основана на рекомендациях по профилактике АССЗ Европейского общества кардиологов (2021). Программа позволяет рассчитать персонализированное количественное значение вероятности фатального и нефатального сердечно-сосудистого события в течение 10 лет.</p> <p><bold>Результаты. </bold>Матрица калькулятора использует пять существенных исходных переменных: возраст пациента, пол, курение, систолическое артериальное давление и уровень холестерина липопротеидов невысокой плотности. Программа предусматривает применение непосредственно в условиях амбулаторного приема, работает в любом браузере, не требует скачивания на устройство, может быть использована в версии для мобильного телефона, позволяет формировать заключение для вывода на печать и сохранения на электронном носителе.</p> <p><bold>Заключение.</bold> Расчет объективного численного показателя риска АССЗ, который поддается точной математической и статистической оценке, позволяет применять калькулятор для решения следующих задач: мониторинга и реклассификации кардиоваскулярного риска пожилого пациента, взвешенной оценки показаний к коррекции модифицирующих факторов и интенсификации лечения, динамического контроля эффективности применяемых методов лечения; результат работы калькулятора сохраняется в виде электронного медицинского документа; программа может быть использована в любой медицинской информационной системе в качестве модуля системы поддержки принятия врачебных решений через подсистему интеграции.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>elderly patient</kwd><kwd>cardiovascular risk</kwd><kwd>clinical calculator</kwd><kwd>digital assessment method</kwd><kwd>evidence-based medicine</kwd><kwd>medical decision support system</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>пожилой пациент</kwd><kwd>кардиоваскулярный риск</kwd><kwd>клинический калькулятор</kwd><kwd>цифровой метод оценки</kwd><kwd>доказательная медицина</kwd><kwd>система поддержки принятия врачебных решений</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Rudnicka E, Napierała P, Podfigurna A, et al. The World Health Organization (WHO) approach to healthy ageing. Maturitas. 2020;139:6-11. DOI: 10.1016/j.maturitas.2020.05.018</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Polyakov DS, Fomin IV, Belenkov YuN, et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: what has changed over 20 years of follow-up? Results of the EPOCH-CHF study. Kardiologiia. 2021;61(4):4-14. [Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА-ХСН. Кардиология. 2021;61(4):4-14]. DOI: 10.18087/cardio.2021.4.n1628</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Lawson C, Zaccardi F, Squire I, et al. Risk Factors for Heart Failure: 20-Year Population-Based Trends by Sex, Socioeconomic Status and Ethnicity. Circuiation. 2020;13(2):e006472. DOI: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006472:e006472</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Tregubov AV, Tregubova AA, Alekseeva IV, et al. Comparison of the results of cardiovascular risk assessment using the SCORE and SCORE2 scales. The Journal of Atherosclerosis and Dyslipidemias. 2021;3(48):41-47. [Трегубов А.В., Трегубова А.А., Алексеева И.В., и др. Опыт применения шкал SCORE и SCORE2 для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у жителей Российской Федерации. Атеросклероз и дислипидемии. 2021;3(48):41-47]. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2022.03.0005</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021;42(25):2455-2467. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab312</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Visseren FLJ, Mach F, Smulderst YM, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5155. [Виссерен Ф.Л.Дж., Мах Ф., Смулдерс Ю.М., и др. 2021 Рекомендации ESC по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5155]. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5155</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Zairova AR, Rogoza AN, Oshchepkova EV, et al. SCORE2 cardiovascular risk stratification of an urban adult population sample and evaluation of its effectiveness based on 5-year follow-up. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(1):4184. [Заирова А.Р., Рогоза А.Н., Ощепкова Е.В., и др. Стратификация сердечно-сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5-летнего наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4184]. DOI: 10.15829/1728-8800-2025-4184</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Bakulin GG, Serezhina EK, Obrezan AG. Topical issues of cardiovascular risk scales application in cardiovascular disease clinical practice. Cardiology: News, Opinions, Training. 2023;11(3):43-52. [Бакулин Г.Г., Сережина Е.К., Обрезан А.Г. Актуальные вопросы применения в клинической практике шкал кардиоваскулярного риска у пациентов с сердечно-сосудистой патологией. Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. 2023;11(3):43-52]. DOI: 10.33029/2309-1908-2023-11-3-43-52</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Jennings G, Raffoul N, Nelson M. Assessing and communicating cardiovascular disease risk: a practical summary of the 2023 guideline. Aust Prescr. 2024;47:57-63. DOI: 10.18773/austprescr.2024.014</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: Developed by the Task Force for cardiovascular disease prevention in clinical practice with representatives of the European Society of Cardiology and 12 medical societies with the special contribution of the European Association of Preventive Cardiology (EAPC). Eur Heart J. 2022;43(42):4468. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac458</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Svinin GE, Kutsenko VA, Shalnova SA, et al. Validation of SCORE2 on a sample from the Russian population and adaptation for the very high cardiovascular disease risk region. PLoS One. 2024;19(4):e0300974. [Свинин Г.Е., Куценко В.А., Шальнова С.А., и др. Валидация SCORE2 на выборке из российской популяции и адаптация для региона с очень высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний. PLoS One. 2024;19(4):e0300974]. DOI: 10.1371/journal.pone.0300974</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Clinical guidelines: Lipid metabolism disorders. ICD coding: E78.0-4. Eds. by Yezhov MV, Kukharchuk VV, Sergienko IV, et al. М., 2023. (In Russ.). [Клинические рекомендации: Нарушения липидного обмена. Кодирование по МКБ: E78.0-4. Под ред. Ежова М.В., Кухарчук В.В., Сергиенко И.В., и др. М., 2023]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/752_1</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Penson P, Martin SS, Henney NC, et al. Comparison of LDL-C calculation by friedewald and martin/hopkins methods in 12,243 adults from the United States of America. Eur Heart J. 2020;41(2):2932. DOI: 10.1093/ehjci/ehaa946.2932</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Navarese EP, Lansky AJ, Kereiakes DJ, et al. Cardiac mortality in patients randomised to elective coronary revascularisation plus medical therapy or medical therapy alone: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J. 2021;42(45):4638-4651. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab246</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42:2439-2454. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Clinical guidelines: Frailty. Eds. by Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Runikhina NK, et al. M., 2024. (In Russ.). [Клинические рекомендации: Старческая астения. Под ред. Ткачевой О. Н., Котовской Ю.В., Рунихиной Н.К., и др. М., 2024]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/613_2</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Kannel WB. Coronary heart disease risk factors in the elderly. The American journal of geriatric cardiology. 2002;11(2):101-107. DOI: 10.1111/j.1076-7460.2002.00995.x</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Clinical guidelines: Type 2 diabetes mellitus in adults. Eds. by Dedov II, Shestakova MV, Mayorov AYu, et al. M., 2022. (In Russ.). [Клинические рекомендации: Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В., Майорова А.Ю., и др. М., 2022]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/290_2</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Lukina YuV, Kutishenko NP, Martsevich SYu, et al. Methodological recommendations: “Adherence to drug therapy in patients with chronic non-communicable diseases. Addressing the problem in a number of clinical situations”. Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(3-2):42-60. [Лукина Ю.В., Кутишенко Н.П., Марцевич С.Ю., и др. Методические рекомендации: «Приверженность к лекарственной терапии у больных хроническими неинфекционными заболеваниями. Решение проблемы в ряде клинических ситуаций». Профилактическая медицина. 2020;23(3-2):42-60]. DOI: 10.17116/profmed20202303242</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
