Aim – creation of a computer program using a modern programming language that allows remote assessment of patient treatment adherence based on the national KP-25 scale.
Material and methods. The program we developed was implemented using the modern programming language Python 3.8. This electronic assistant allows the user to automatically collect and systematize compliance data, conduct statistical analysis and store patient survey data. All these processes, depending on the operator’s goals, can be carried out using local and cloud servers. If it is necessary to transfer data remotely, the program has the functionality to ‘depersonalize’ data about the respondent, which ensures safe and correct accumulation and storage of data.
Results. The program allows the user to evaluate 6 technical indicators calculated using formulas: importance of drug therapy, importance of medical support, importance of lifestyle modification, readiness for drug therapy, readiness for medical support, readiness for lifestyle modification. Calculation using integrated formulas also allows the user to display the result of the commitment calculation on the user’s screen in four aspects: 1) commitment to lifestyle modification, 2) commitment to drug therapy, 3) commitment to medical support, 4) integral commitment to treatment. After the end of testing, the program saves the patient’s answers to an Excel file located in the root folder of the program in the form of percentages, which are generated depending on the patient’s response in accordance with the classical algorithm for interpreting the results of the questionnaire using integrated formulas.
Conclusion. This software product can potentially be used in the scientific process in conducting cohort and population-based studies aimed at assessing compliance in routine medical practice, as well as integrated into existing and promising medical information systems.
Цель – создание компьютерной программы с использованием современного языка программирования, позволяющей дистанционно оценивать приверженность лечению пациентов на основе отечественной шкалы КОП-25.
Материал и методы. Разработанная нами программа выполнена с использованием современного языка программирования Python 3.8. Данный электронный помощник позволяет в автоматическом режиме осуществлять сбор и систематизацию данных о комплаентности, проводить статистический анализ и хранить данные об анкетировании пациентов. Все эти процессы в зависимости от целей оператора могут осуществляться с использовнием локальных и облачных серверов. При необходимости передачи данных на расстоянии программа имеет функционал по «обез-личиванию» данных о респонденте, что обеспечивает безопасное и корректное накопление и хранение данных.
Результаты. Программа позволяет оценивать шесть технических показателей, рассчитываемых по формулам: важность лекарственной терапии, важность медицинского сопровождения, важность модификации образа жизни, готовность к лекарственной терапии, готовность к медицинскому сопровождению, готовность к модификации образа жизни. Расчет по интегрированным формулам также позволяет вывести на экран пользователя результат расчета приверженности по четырем аспектам: приверженность модификации образа жизни; приверженность лекарственной терапии; приверженность медицинскому сопровождению; интегральная приверженность лечению. После окончания тестирования программа сохраняет ответы пациента в файл Excel, расположенный в корневой папке программы, в виде процентов, которые порождаются в зависимости от ответа пациентов в соответствии с классическим алгоритмом интерпретации результатов вопросника по интегрированным формулам.
Заключение. Разработанный программный продукт потенциально может быть применен в научном процессе при проведении когортных и популяционных исследований, которые направлены на оценку комплаентности и в рутинной медицинской практике, а также интегрирован в существующие и перспективные медицинские информационные системы.