<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Science and Innovations in Medicine</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Science and Innovations in Medicine</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Наука и инновации в медицине</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2500-1388</issn><issn publication-format="electronic">2618-754X</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">FSBEI of Higher Education SamSMU of Ministry of Health of the Russian Federation</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">701026</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.35693/SIM701026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original study articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Breast cancer incidence in Tomsk region: a retrospective assessment and medium-term forecast against the background of Russian Federation trends</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Ретроспективный анализ и среднесрочный прогноз заболеваемости раком молочной железы в Томской области в контексте общероссийских тенденций</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-7947-360X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gamirova</surname><given-names>Kristina</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гамирова</surname><given-names>Кристина Анатольевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>post-graduate student of Department of the health organization and public health department, Siberian State Medical University; </p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирант кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России</p></bio><email>cristine@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Siberian State Medical University , SSMU</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="preprint" iso-8601-date="2026-05-14" publication-format="electronic"><day>14</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-15"><day>15</day><month>01</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-19"><day>19</day><month>04</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; , Gamirova K.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; , Гамирова К.А.</copyright-statement><copyright-holder xml:lang="en">Gamirova K.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Гамирова К.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/701026">https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/701026</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Objective: </bold>to conduct a comparative analysis of primary breast cancer (BC) incidence dynamics (2015–2024) across the Tomsk Region, the Siberian Federal District (SFD), and the Russian Federation (RF), and to develop a medium-term, evidence-based forecast for the Tomsk Region.</p> <p><bold>Material and Methods. </bold>A retrospective analysis of federal statistical data was performed. Absolute numbers, crude, and age-standardized incidence rates were calculated and compared. Trends were analyzed using descriptive statistics. To create a medium-term forecast for the Tomsk Region, an extended time series (2007–2024) was utilized. A linear regression model was selected and validated, with its accuracy confirmed by standard statistical criteria (R², RMSE, AIC).</p> <p><bold>Results. </bold>A steady nationwide increase in BC incidence was observed (26.8% in absolute numbers). The growth accelerated in 2020–2024, being more intensive in the SFD and Tomsk Region (34,4% and 40,7%, respectively) compared to the RF. While age-standardized rates increased significantly in the SFD (19,9%) and RF (17,1%), the 10-year increase in the Tomsk Region (13,5%) was not statistically significant. The analysis focused on the female population, as male incidence showed no significant trend. The predictive model forecasts a rise in the age-standardized incidence rate in the Tomsk Region to 76,4 per 100,000 population by 2029 (95% CI: 64,1–88,6).</p> <p><bold>Conclusion. </bold>The study confirms a consistent upward trend in BC incidence with distinct regional variations. The forecast for the Tomsk Region underscores the necessity of enhancing screening programs and adapting regional oncology services to manage the projected increase in patient load effectively.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель исследования</bold>. провести сравнительный анализ динамики показателей первичной заболеваемости раком молочной железы за 2015–2024 гг. в Томской области, Сибирском федеральном округе и Российской Федерации и на основе выявленных тенденций разработать среднесрочный научно обоснованный прогноз заболеваемости.</p> <p><bold>Материал и методы. </bold>Выполнен ретроспективный анализ статистических данных о заболеваемости РМЖ за 2015–2024 гг. Изучены абсолютные, грубые показатели заболеваемости и стандартизованные по возрасту; тенденции оценены методами описательной статистики. Для прогноза по Томской области использован расширенный временной ряд (2007–2024 гг.). В качестве прогнозной модели выбрана и валидирована модель линейной регрессии, точность которой подтверждена статистическими критериями (среднеквадратическая ошибка, информационный коэффициент Акаике и коэффициент детерминации).</p> <p><bold>Результаты</bold>. В РФ за период 2015–2024 гг. отмечен устойчивый рост заболеваемости раком молочной железы (на 26,8% в абсолютных числах и на 27,4% для грубого показателя). В округе и области рост заболеваемости в 2020–2024 гг. был более интенсивным, чем в России (34,4 и 40,7% соответственно). Стандартизированная заболеваемость в Сибирском федеральном округе и Российской Феедерации возросла (19,9% и 17,1% соответственно, p&lt;0,05), однако в Томской области прирост за 10 лет (13,5%) не достиг статистической значимости. Заболеваемость раком грудной железы среди мужчин за исследуемый период не имела значимого тренда, что определило фокус анализа на женской популяции. Согласно выбранной прогностической модели, в Томской области в 2029 г. ожидается рост стандартизированной заболеваемости до 76,4 случаев на 100 тыс. нас. (95% ДИ 64,1–88,6).</p> <p><bold>Заключение</bold><bold>. </bold>Проведённый анализ выявил устойчивый рост заболеваемости с выраженными региональными различиями. Результаты прогноза обосновывают необходимость усиления скрининговых программ и адаптации онкологической службы Томской области к прогнозируемому увеличению нагрузки.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>malignant neoplasms</kwd><kwd>breast cancer</kwd><kwd>incidence</kwd><kwd>time series analysis</kwd><kwd>forecasting</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>злокачественные новообразования</kwd><kwd>рак молочной железы</kwd><kwd>заболеваемость</kwd><kwd>анализ временных рядов</kwd><kwd>прогнозирование</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>International Agency for Research on Cancer [Internet]. Lyon: The Agency; [cited 2025 Dec 25]. URL: https://www.iarc.who.int</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Emtseva ED, Kiku PF, Mazelis AL. Using Methods of Multidimensional Statistical Analysis for the Evaluation of the Dynamics of Morbidity by Malignant Neoplasms. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2019;(2):45-51. (In Russ.) [Емцева Е.Д., Кику П.Ф., Мазелис А.Л., Использование методов многомерного статистического анализа для оценки динамики заболеваемости онкологическими новообразованиями. Экология человека. 2019;(2):45–51], doi:10.33396/1728-0869-2019-2-45-51</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Frick C, Rumgay H, Vignat J, et al. Quantitative estimates of preventable and treatable deaths from 36 cancers worldwide: a population-based study. The Lancet Global Health. 2023 Nov;11(11):e1700–1712. doi: 10.1016/s2214-109x(23)00406-0</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Kudelina OV, Gamirova KA, Grishenko MYu. Main trends in the epidemiology of malignant neoplasms in the Siberian Federal district. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2025;14(4):61-68. (In Russ.) [Куделина О.В., Гамирова К.А., Грищенко М.Ю., Основные тенденции эпидемиологии злокачественных новообразований в Сибирском Федеральном округе. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2025;14(4):61–68]. doi: 10.17116/onkolog20251404161</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>World Cancer Day 2024 [fact sheet]. WHO Regional Office for Europe. European Society for Medical Oncology; 2024. [Всемирный день борьбы против рака. Информационный бюллетень. Европейское региональное бюро ВОЗ. Европейское общество медицинской онкологии; 2024]. Электронный доступ: https://whodc.mednet.ru/ru/informaczionnyj-byulleten/2024-god.html</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Sekeroglu B, Tuncal K. Prediction of cancer incidence rates for the European continent using machine learning models. Health Informatics J. 2021;27(1):1-15. doi:10.1177/1460458220983878.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Ermolitskaya MZ, Kiku PF, Abakumov AI. Breast cancer mortality in the Primorsky Region: Data analysis and modeling. Zdorov’e Naseleniya i Sreda Obitaniya = Health Risk Analysis. 2021;29(11):16-22. (In Russ.) [Ермолицкая М.З., Кику П.Ф., Абакумов А.И. Смертность от рака молочной железы в Приморском крае: анализ данных и моделирование. Здоровье населения и среда обитания. 2021;29(11):16-22]. doi:10.35627/2219-5238/2021-29-11-16-22</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Kim J, Harper A, McCormack V, et al, Global patterns and trends in breast cancer incidence and mortality across 185 countries. Nature Medicine. 2025 Feb 24;31(4):1154–62. doi: 10.1038/s41591-025-03502-3</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Zhang Y, Ji Y, Liu S, et al. Global burden of female breast cancer: new estimates in 2022. temporal trend and future projections up to 2050 based on the latest release from GLOBOCAN. Journal of the National Cancer Center. 2025 Jun;5(3):287–96. doi: 10.1016/j.jncc.2025.02.002</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Zukov RA, Safontsev IP, Zyuzukina AV, et al. Analysis of the incidence of breast cancer in the Krasnoyarsk Territory. Opukholi zhenskoy reproduktivnoy systemy. 2023;19(1):82-89. (In Russ.) [Зуков Р.А., Сафонцев И.П., Зюзюкина А.В. и др. Анализ заболеваемости раком молочной железы в Красноярском крае. Опухоли женской репродуктивной системы. 2023;19(1):82–9]. doi:10.17650/1994-4098-2023-19-1-82-89</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Sekeroglu B, Abiyev R, Ilhan A, et aldoi:10,3390/app112210907</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Tuncal K, Sekeroglu B. Prediction of cancer incidence rates for the European continent using machine learning models. Health Informatics J. 2021;27(1). doi: 10.1177/1460458220983878.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Mastickij SЕ. Time series analysis with R. 2020 Apr 12. Available from: https://ranalytics.github.io/tsa-with-r (In Russ.) [Мастицкий С. Э. Анализ временных рядов с помощью R. 2020-04-12]. URL: https://ranalytics.github.io/tsa-with-r</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Hadwan MM, Al-Maqaleh BN, Al-Badani F, Ullah Khan RA, Al-Hagery MA. Hybrid Neural Network and Box-Jenkins Models for Time Series Forecasting. Computers. Materials &amp; Continua. 2022;70(3):4829–45. doi: 10.32604/cmc.2022.017824</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Huang J, Deng Y, Tin MS, et al. Global incidence and mortality of breast cancer: a trend analysis. Aging (Albany NY). 2021;13(4):5748-5803. doi:10.18632/aging.20250</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Merabishvili V. The state of cancer care in Russia: breast cancer among the male population, prevalence and survival of patients (population study at the federal district level), Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2022;68(3):303-312. (In Russ.) [Мерабишвили В. Состояние онкологической помощи в России: рак молочной железы среди мужского населения, распространенность и выживаемость больных (популяционное исследование на уровне федерального округа). Вопросы онкологии. 2022;68(3):303-12]. doi:10.37469/0507-3758-2022-68-3-303-312</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Sedeta ET, Jobre B, Avezbakiyev B. Breast cancer: Global patterns of incidence, mortality, and trends. Journal of Clinical Oncology. 2023 Jun 1;41(16_suppl):10528–10528. doi: 10.1200/jco.2023.41.16_suppl.10528</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Shakhzadova AO, Starinsky VV, Lisichnikova IV. Cancer care to the population of Russia in 2022. Siberian Journal of Oncology. 2023;22(5):5-13. (In Russ.) [Шахзадова А.О., Старинский В.В., Лисичникова И.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году. Сибирский онкологический журнал. 2023;22(5):5–13]. doi:10.21294/1814-4861-2023-22-5-5-13</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Zhuikova LD, Choynzonov EL, Kaprin AD, et al. Cancer incidence in young adults aged 20 to 44 years old in the Siberian Federal District. Siberian Journal of Oncology. 2025;24(2):5-15. (In Russ.) [Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Каприн А.Д. и др. Заболеваемость раком различных локализаций у молодых мужчин и женщин (20-44 года) в Сибирском федеральном округе. Сибирский онкологический журнал. 2025;24(2):5-15]. doi:10.21294/1814-4861-2025-24-2-5-15</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Zhuikova LD, Choynzonov EL, Ananina OA, et al. Cartographic analysis of malignant neoplasms incidence in the population of the Siberia and the Russian Far East in 1993−2022. Voprosy Onkologii = Problems in Oncology. 2024;70(3):481-492. (In Russ.) [Жуйкова Л.Д., Чойнзонов Е.Л., Ананина О.А., и др. Картографический анализ заболеваемости злокачественными новообразованиями населения региона Сибири и Дальнего Востока в 1993−2022 гг. Вопросы онкологии. 2024;70(3):481-492]. doi:10.37469/0507-3758-2024-70-3-481-492</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
