Science and Innovations in MedicineScience and Innovations in MedicineНаука и инновации в медицине2500-13882618-754XFSBEI of Higher Education SamSMU of Ministry of Health of the Russian Federation70767910.35693/SIM707679Original study articlesОригинальные исследованияDIAGNOSTIC CAPABILITIES OF [18F]FDG PET/CT IN CASES OF ENDOMETRIAL CANCER: COMPARISON WITH THE RESULTS OF MORPHOLOGICAL EXAMINATIONДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ ПРИ РАКЕ ТЕЛА МАТКИ: СОПОСТАВЛЕНИЕ С РЕЗУЛЬТАТАМИ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯhttps://orcid.org/0009-0001-6730-3124LanskayaElizavetaЛанскаяЕлизавета Владимировна
Russian Federation
eli-lans@yandex.ruKomlichenkoEduardКомличенкоЭдуард Эдуардовичe.komlichenko@gmail.comDikarevaElenaДикареваЕлена Леонтьевнаdikareva_el@almazovcentre.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2943-0883KomlichenkoEduardКомличенкоЭдуард Владимировичe_komlichenko@mail.ruKoshevayaElenaКошеваяЕлена Григорьевнаkoshevaya_eg@almazovcentre.ruMitrofanovaLyubovМитрофановаЛюбовь Борисовнаmitrofanova_lb@almazovcentre.ruUlrikhElenaУльрихЕлена Александровнаulrikh_ea@almazovcentre.ruRyzhkovaDariaРыжковаДарья Викторовнаryzhkova_dv@almazovcentre.ruФГБУ "НМИЦ им. В.А. Алмазова" Минздрава России090620262005202602062026Copyright ©; , Lanskaya E., Komlichenko E., Dikareva E., Komlichenko E., Koshevaya E., Mitrofanova L., Ulrikh E., Ryzhkova D.Copyright ©; , Ланская Е.В., Комличенко Э.Э., Дикарева Е.Л., Комличенко Э.В., Кошевая Е.Г., Митрофанова Л.Б., Ульрих Е.А., Рыжкова Д.В.Lanskaya E., Komlichenko E., Dikareva E., Komlichenko E., Koshevaya E., Mitrofanova L., Ulrikh E., Ryzhkova D.Ланская Е.В., Комличенко Э.Э., Дикарева Е.Л., Комличенко Э.В., Кошевая Е.Г., Митрофанова Л.Б., Ульрих Е.А., Рыжкова Д.В.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/707679

Background: endometrial cancer is a common oncological disease of the female reproductive system. Treatment is based on a comprehensive analysis of FIGO staging, degree of differentiation, invasion, and molecular genetic profile of the tumor.

Objective: comparative analysis of the metabolic characteristics of the primary tumor based on PET/CT results with [18F]FDG and key prognostic factors of endometrial cancer according to morphological and immunohistochemical studies.

Design and methods: A retrospective analysis of 34 patients with morphologically verified endometrial cancer who underwent PET/CT prior to surgical treatment with [18F]FDG. The relationship between the quantitative metabolic characteristics of the primary tumor: the standardized accumulation level (SUVmax), the metabolic volume of the tumor (MTV) and the total glycolytic index (TLG) of the primary tumor with the histological type, degree of differentiation (Grade), the depth of invasion into the myometrium, the presence of lymphovascular invasion and damage to the lymph nodes was investigated.

Results: A statistically significant strong positive correlation was found between SUVmax and the degree of neoplasm anaplasia (p=0.68, p<0.001). The SUVmax values significantly differed between the Grade groups: Grade 1 – 7.25, Grade 2 – 7.22, and Grade 3 – 12.80 (p<0.001). Non-endometrioid histological types and the presence of LVI were also associated with higher values of SUVmax, MTV, and TLG. A moderate positive correlation of SUVmax with the depth of tumor invasion into the myometrium was found (p=0.58, p=0.001).

Conclusion: quantitative metabolic characteristics of the primary tumor obtained by PET/CT scans with [18F]FDG can be used for predictive risk stratification as part of a personalized approach to endometrial cancer treatment, as they are closely related to the main histopathological prognostic factors of biological tumor aggressiveness.

Актуальность: рак эндометрия — распространенное онкологическое заболевание женской репродуктивной системы. Лечение основывается на комплексном анализе стадирования FIGO, степени дифференцировки, инвазии и молекулярно-генетического профиля опухоли.

Целью настоящего исследования явился сравнительный анализ метаболических характеристик первичной опухоли по результатам ПЭТ/КТ с [18F]ФДГ и ключевых прогностических факторов рака эндометрия по данным морфологического и иммуногистохимического исследования.

Материалы и методы: Проведен ретроспективный анализ 34 пациенток с морфологически верифицированным РЭ, которым до хирургического лечения выполнена ПЭТ/КТ с [18F]ФДГ. Исследовали связь количественных метаболических характеристик первичной опухоли: стандартизованного уровня накопления (SUVmax), метаболического объема опухоли (MTV) и общего гликолитического индекса (TLG) первичной опухоли с гистологическим типом, степенью дифференцировки (Grade), глубиной инвазии в миометрий, наличием лимфоваскулярной инвазии и поражением лимфатических узлов.

Результаты: Выявлена статистически значимая сильная положительная корреляция между SUVmax и степенью анаплазии новообразования (ρ=0.68, p<0.001). Значения SUVmax достоверно различались между группами Grade: Grade 1 – 7.25, Grade 2 – 7.22 и Grade 3 – 12.80 (p<0.001). Неэндометриоидные гистологические типы и наличие ЛВИ также ассоциировались с более высокими значениями SUVmax, MTV и TLG. Обнаружена умеренная положительная корреляция SUVmax с глубиной инвазии опухоли в миометрий (ρ=0.58, p=0.001).

Заключение: количественные метаболические характеристики первичной опухоли, полученные с помощью ПЭТ/КТ с [18F]ФДГ, могут использоваться для предиктивной стратификации риска в рамках персонализированного подхода к лечению рака эндометрия, т.к. имеют тесную связь с основными гистопатологическими прогностическими факторы биологической агрессивности опухоли.

Endometrial cancer, PET/CT scan with [18F]FDG, metabolic volume of the tumor, degree of differentiation, degree of differentiation, depth of invasion into the myometrium, lymphovascular invasion.Рак эндометрия, ПЭТ/КТ с [18F]ФДГ, метаболический объем опухоли, степень дифференцировки, степень дифференцировки, глубина инвазии в миометрий, лимфоваскулярная инвазия.Злокачественные новообразования в России в 2022 году (заболеваемость и смертность) /под ред. А.Д. Каприна [и др.] − М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2023. − илл. – 275 с.Concin N, Matias-Guiu X, Vergote I, et alESGO/ESTRO/ESP guidelines for the management of patients with endometrial carcinoma. International Journal of Gynecologic Cancer 2021;31:12-39.Gentry-Maharaj A, Karpinskyj C. Current and future approaches to screening for endometrial cancer. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020 May;65:79-97.Sbarra M, Lupinelli M, Brook OR, Venkatesan AM, Nougaret S. Imaging of Endometrial Cancer. Radiol Clin North Am. 2023 Jul;61(4):609-625.Yang Y, Pan YQ, Wang M, Gu S, Bao W. Retrospective analysis of the 18F-FDG PET/CT cutoff value for metabolic parameters was performed as a prediction model to evaluate risk factors for endometrial cancer. Radiat Oncol. 2023 Dec 4;18(1):196.Bollineni VR, Ytre-Hauge S, Bollineni-Balabay O, Salvesen HB, Haldorsen IS. High Diagnostic Value of 18F-FDG PET/CT in Endometrial Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature. J Nucl Med. 2016 Jun;57(6):879-85.Budak A, Beyan E, Inan AH, Kanmaz AG, Aldemir OS, Oral A, Yazici B, Akgün A, Ozeren M. PET Parameters are Useful in Predicting Endometrial Cancer Risk Classes and Prognosis. Nuklearmedizin. 2021 Feb;60(1):16-24. English. doi: 10.1055/a-1267-8976. Epub 2020 Oct 26. PMID: 33105511.Yang Y, Pan YQ, Wang M, Gu S, Bao W. Retrospective analysis of the 18F-FDG PET/CT cutoff value for metabolic parameters was performed as a prediction model to evaluate risk factors for endometrial cancer. Radiat Oncol. 2023 Dec 4;18(1):196. doi: 10.1186/s13014-023-02382-6. PMID: 38049843; PMCID: PMC10696876.Berek JS, Matias-Guiu X, Creutzberg C, et al. FIGO staging of endometrial cancer: 2023. Int J Gynaecol Obstet. 2023;162(2):383-394. doi:10.1002/ijgo.14923Bezzi C, Bergamini A, Mathoux G, Ghezzo S, Monaco L, Candotti G, Fallanca F, Gajate AMS, Rabaiotti E, Cioffi R, Bocciolone L, Gianolli L, Taccagni G, Candiani M, Mangili G, Mapelli P, Picchio M. Role of Machine Learning (ML)-Based Classification Using Conventional 18F-FDG PET Parameters in Predicting Postsurgical Features of Endometrial Cancer Aggressiveness. Cancers (Basel). 2023 Jan 3;15(1):325. doi: 10.3390/cancers15010325. PMID: 36612321; PMCID: PMC9818853.