Science and Innovations in MedicineScience and Innovations in MedicineНаука и инновации в медицине2500-13882618-754XFSBEI of Higher Education SamSMU of Ministry of Health of the Russian Federation9635410.35693/2500-1388-2022-7-1-35-38Infectious diseasesИнфекционные болезниResearch ArticlePrediction of chronic kidney disease in patients with hemorrhagic fever with renal syndromeПрогнозирование хронической болезни почек у пациентов с геморрагической лихорадкой с почечным синдромомhttps://orcid.org/0000-0002-6169-1701StulovaMariуa V.СтуловаМария Владимировна
Russian Federation

assistant of the Department of Infectious diseases with epidemiology

ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

mariastulova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6177-8487KonstantinovDmitrii Yu.КонстантиновДмитрий Юрьевич
Russian Federation

PhD, Associate professor, Head of the Department of Infectious diseases with epidemiology

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой инфекционных болезней с эпидемиологией

dk.samgmu@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0549-361XPopovaLarisa L.ПоповаЛариса Леонидовна
Russian Federation

PhD, Professor of the Department of Infectious diseases with epidemiology

д-р мед. наук, профессор кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

ll_popova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0348-9118LyubushkinaAnna V.ЛюбушкинаАнна Валентиновна
Russian Federation

PhD, assistant of the Department of Infectious diseases with epidemiology

канд. мед. наук, ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

a.lyubushkina@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7380-3766NedugovGerman V.НедуговГерман Владимирович
Russian Federation

PhD, Associate professor of the Department of Forensic medicine

д-р мед. наук, доцент кафедры судебной медицины

nedugovh@mail.ruSamara State Medical UniversityФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России150120227135381301202201022022Copyright ©; 2021, Stulova M.V., Konstantinov D.Y., Popova L.L., Lyubushkina A.V., Nedugov G.V.Copyright ©; 2021, Стулова М.В., Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Любушкина А.В., Недугов Г.В.2021Stulova M.V., Konstantinov D.Y., Popova L.L., Lyubushkina A.V., Nedugov G.V.Стулова М.В., Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Любушкина А.В., Недугов Г.В.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/96354

Aim – to develop, using mathematical and statistical analysis of clinical, laboratory and instrumental data, a method for predicting the development of chronic kidney disease (CKD) in patients with hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS).

Material and methods. 244 patients at the age from 18 to 50 years with a confirmed diagnosis of HFRS were examined. Patients were observed in the following periods: oliguric, polyuric, early (30th day of illness) and late (90th and 180th day of illness) convalescence. Clinical, laboratory and instrumental data, including computer photoplethysmography, were evaluated.

Results. Prediction of CKD in patients with HFRS (polyuria period) based on a linear discriminant model is possible with an accuracy index of 92.2%. In subsequent periods, the accuracy index increases: in early convalescence – 98.4%, in late convalescence up to 100%. The following markers were the most informative: RI before ischemia, leukocytes and platelets in the general blood test, total protein and creatinine in the biochemical blood test, GFR calculated using the CKD-EPI and MDRD formulas, daily microalbuminuria, BMI and weight.

Conclusion. A complex of discriminant models for predicting the development of CKD in patients with HFRS at various stages of the disease, including convalescence, with an accuracy index from 92 to 100% has been developed. These models are implemented in the software "Calculator for predicting CKD after HFRS".

Цель – Разработать при помощи математико-статистического анализа клинико-лабораторных и инструментальных данных метод прогнозирования развития хронической болезни почек (ХБП) у больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом (ГЛПС).

Материалы и методы. Были обследованы 244 пациента в возрасте от 18 до 50 лет с подтвержденным диагнозом ГЛПС. Пациенты наблюдались в периодах: олигурическом, полиурическом, ранней (30-й день болезни) и поздней (90-й и 180-й день болезни) реконвалесценции. Оценивались клинические, лабораторные и инструментальные данные, включая компьютерную фотоплетизмографию.

Результаты. Прогнозирование ХБП у больных ГЛПС (период полиурии) на основе линейной дискриминантной модели возможно с индексом точности 92,2 %. В последующие периоды индекс точности возрастает: в раннюю реконвалесценцию – 98,4%, в позднюю реконвалесценцию до 100%. Наиболее информативными оказались следующие маркеры: ИЖДИ, лейкоциты и тромбоциты в общем анализе крови, общий белок и креатинин в биохимическом анализе крови, уровень СКФ, рассчитанный по формулам CKD-EPI и MDRD, суточная микроальбуминурия, ИМТ и вес.

Заключение. Разработан комплекс дискриминантных моделей прогнозирования развития ХБП у пациентов с ГЛПС в различные сроки заболевания, в том числе в реконвалесценции с индексом точности от 92 до 100%. Разработанные модели реализованы в формате приложения Calculator for predicting CKD after HFRS.

hemorrhagic fever with renal syndromeearly and late convalescenceprognosis of chronic kidney diseasecomputer photoplethysmographydiscriminant analysisгеморрагическая лихорадка с почечным синдромомранняя и поздняя реконвалесценцияпрогнозирование хронической болезни почеккомпьютерная фотоплетизмографиядискриминантный анализAftaeva LN, Melnikov VL, Nikolskaya MV, Duvanova EA. Clinical and epidemiological features of the course of HFRS, depending on the severity. In: Scientific dialogue: Questions of medicine. Saint-Petersburg, 2018. (In Russ.). [Афтаева Л.Н., Мельников В.Л., Никольская М.В., Дуванова Е.А. Клинико-эпидемиологические особенности течения ГЛПС в зависимости от степени тяжести. В кн.: Научный диалог: Вопросы медицины. Санкт-Петербург, 2018]. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32473236 Accessed December 11, 2021 doi: 10.18411/spc-15-02-2018-01Noack D, Goeijenbier M, Reusken CBEM, et al. Orthohantavirus Pathogenesis and Cell Tropism. Front Cell Infect Microbiol. 2020;10:399. doi: 10.3389/fcimb.2020.00399Manakhov KM, Melnikov AV, Dudarev MV, et al. Assessment of myocardial blood supply in convalescents of hemorrhagic fever with renal syndrome. In: Proceedings of the Izhevsk State Medical Academy. Izhevsk, 2020. (In Russ.). [Манахов К.М., Мельников А.В., Дударев М.В., и др. Оценка кровоснабжения миокарда у реконвалесцентов геморрагической лихорадки с почечным синдромом. В кн.: Труды Ижевской государственной медицинской академии. Ижевск, 2020]. Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44509851 Accessed December 11, 2021.Dudarev MV, Pimenov LT. Long-term outcomes and formation of chronic disease of the kidneys in patients with a history of hemorrhagic fever with renal syndrome. Therapeutic archive. 2008;(80):59–62. (In Russ.). [Дударев М.В., Пименов Л.Т. Отдаленные исходы и формирование хронической почечной недостаточности у перенесших геморрагическую лихорадку с почечным синдромом. Терапевтический архив. 2008;(80):59–62].Kuznetsova LV, Khrustaleva EV, Shutov AM. Chronic kidney disease in patients with previous hemorrhagic fever with renal syndrome. Proceedings of higher educational institutions. Volga region. Medical sciences. 2012;3(23):60–66. (In Russ.). [Кузнецова Л.В., Хрусталева Е.В., Шутов А.М. Хроническая болезнь почек у больных, перенесших геморрагическую лихорадку с почечным синдромом. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2012;3(23):60–66].Mukhetdinova GA, Boris GD, Fazlyeva RM, et al. Cardiovascular risk and chronic kidney disease in convalescents of hemorrhagic fever with renal syndrome. Practical medicine. 2019;2 (17):94–98. (In Russ.). [Мухетдинова Г.А., Борис Г.Д., Фазлыева Р.М., и др. Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек у реконвалесцентов геморрагической лихорадки с почечным синдромом. Практическая медицина. 2019;2(17):94–98].Klingström J, Smed-Sörensen A, Maleki KT, et al. Innate and adaptive immune responses against human Puumala virus infection: immunopathogenesis and suggestions for novel treatment strategies for severe hantavirus-associated syndromes. J Intern Med. 2019;285(5):510–523. doi: 10.1111/joim.12876Jiang H, Du H, Wang LM, et al. Hemorrhagic fever with renal syndrome: pathogenesis and clinical picture. Front Cell Infect Microbiol. 2016;6:1. doi: 10.3389/fcimb.2016.00001Strandin T, Mäkelä S, Mustonen J, Vaheri A. Neutrophil activation in acute hemorrhagic fever with renal syndrome is mediated by hantavirus-infected microvascular endothelial cells. Front Immunol. 2018;9:2098. doi: 10.3389/fimmu.2018.02098Korva M, Rus KR, Pavletič M, et al. Characterization of biomarker levels in Crimean-Congo hemorrhagic fever and Hantavirus fever with renal syndrome. Viruses. 2019;11(8):686. doi: 10.3390/v11080686