Kalman Filter in the Strapdown Airborne Gravimetry Problem Based on the Refined Model of GNSS Data Errors

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Acesso é pago ou somente para assinantes

Resumo

Рассматривается задача определения аномалии силы тяжести на траектории летательного аппарата по измерениям бескарданного аэрогравиметра, включающим измерения инерциальных датчиков и приемников глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС). Задача сводится к оптимальному стохастическому оцениванию при заданных априорных моделях аномалии силы тяжести, погрешностей измерений датчиков и данных ГНСС (ускорений летательного аппарата, вычисленных по первичным фазовым измерениям приемников). Алгоритмом решения задачи является фильтр Калмана. Показано, что для повышения точности оценивания аномалии необходимо использовать уточненную модель погрешности ускорений ГНСС, задаваемую во времени в виде второй разности дискретного белого шума, вместо традиционно применяемой в аэрогравиметрии модели погрешности ускорений в виде белого шума.

Bibliografia

  1. Современные методы и средства измерения параметров гравитационного поля Земли. Под ред. В.Г. Пешехонова, О.А. Степанова. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2017. 390 с.
  2. Голован А.А., Вязьмин В.С. Методика проведения аэрогравиметрических съемок и обработки первичных данных бескарданного аэрогравиметра // Гироскопия и навигация. 2023. Т. 31. С. 58–75.
  3. Ayres-Sampaio D., Deurloo R., Bos M., et al. A comparison between three IMUs for strapdown airborne gravimetry // Surv. Geophys. 2015. V. 36. P. 571–586.
  4. Болотин Ю.В., Голован А.А. О методах инерциальной гравиметрии // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем. Мех. 2013. Т. 5. С. 59–67.
  5. Lu B., Barthelmes F., Petrovic S., et al. Airborne gravimetry of GEOHALO mission: data processing and gravity field modeling // J. Geoph. Res. 2017. V. 122. P. 586–604.
  6. Li M., Xu T., Lu B., et al. Multi-GNSS precise orbit positioning for airborne gravimetry over Antarctica // GPS Solutions. 2019. V. 23. P. 1–14.
  7. He K., Xu T., Forste C., et al. Integrated GNSS Doppler velocity determination for GEOHALO airborne gravimetry // GPS Solutions. 2021. V. 25. P. 1–12.
  8. Jekeli C., Garcia R. GPS phase accelerations for moving-base vector gravimetry // J. Geod. 1997. V. 71. P. 630–639.
  9. Bruton A., Schwarz K., Ferguson S., et al. Deriving acceleration from DGPS: toward higher resolution applications of airborne gravimetry // GPS Solutions. 2002. V. 5. P. 1–14.
  10. Вавилова Н.Б., Голован А.А. Определение ускорения объекта при помощи первичных измерений спутниковой навигационной системы // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем. Мех. 2003. Т. 5. C. 18–25.
  11. Торге В. Гравиметрия. М.: Мир. 1999. 428 с.
  12. Вавилова Н.Б., Голован А.А., Парусников Н.А. Математические основы инерциальных навигационных систем. М.: Изд-во МГУ, 2020. 164 с.
  13. Forsberg R. A new covariance model for inertial gravimetry and gradiometry // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. P. 1305–1310.
  14. Jekeli C. Airborne vector gravimetry using precise, position-aided inertial measurement units // Bulletin Geodesique. 1994. V. 69. P. 1–11.
  15. Becker D. Advanced calibration methods for strapdown airborne gravimetry // Ph.D. Thesis. Technische Universitat Darmstadt. Darmstadt, Germany. 2016.
  16. Степанов О.А., Кошаев Д.А., Моторин А.В. Идентификация параметров модели аномалии в задаче авиационной гравиметрии методами нелинейной фильтрации // Гироскопия и навигация. 2015. Т. 90. С. 95–101.
  17. Vyazmin V.S. New algorithm for gravity vector estimation from airborne data using spherical scaling functions // International Association of Geodesy Symposia. Heidelberg, Germany. Springer-Verlag. 2020. P. 1–7.
  18. Vyazmin V.S., Bolotin Y.V., Smirnov A.O. Improving gravity estimation accuracy for the GT-2A airborne gravimeter using spline-based gravity models // International Association of Geodesy Symposia. Heidelberg, Germany. Springer-Verlag. 2020. P. 1–8.
  19. Kailath T., Sayed A. H., Hassibi B. Linear estimation, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 2000.
  20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023668582 Российская Федерация. Программа расчёта интегрированного навигационного решения по данным бескарданной аэрогравиметрии. Заявка № 2023667701, регистрация 22.08.2023, опубл. 30.08.2023 / В.С. Вязьмин, А.А. Голован. 1 с.
  21. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024680457 Российская Федерация. Программа для расчёта оценки гравитационной аномалии на основе инерциальных и спутниковых данных бескарданной (бесплатформенной) аэрогравиметрии. Заявка № 2024668583, регистрация 08.08.2024, опубл. 29.08.2024 / В.С. Вязьмин. 1 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2025