Gender and Age efects on coronary calcium index in patients with suspected CHD



Cite item

Full Text

Abstract

Certainly! Here is a literary English translation of your fragment, suitable for scientific or academic publication:

Assessment of coronary artery calcium (CAC) is an important factor in the timely identification of patients at high risk for coronary events. According to the 2024 guidelines of the European Society of Cardiology for the management of chronic coronary syndromes, multislice computed tomography (MSCT) with CAC quantification has been proposed as one of the models for risk restratification in coronary artery disease (CAD). The CAC marker is particularly relevant for asymptomatic patients. This study consecutively included 733 patients with suspected CAD based on clinical data and/or the results of an exercise stress test (bicycle ergometry). The results obtained confirmed the necessity of incorporating coronary calcium assessment into the standard evaluation of patients with low cardiovascular risk, in order to optimize management and treatment strategies.

Full Text

Введение. Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), включая ишемическую болезнь сердца (ИБС) являются серьезной медицинской и социально-экономический проблемой и остаются ведущей причиной смертности во всем мире [1]. Несмотря на очевидные успехи, достигнутые в последние годы, риск неблагоприятных сердечно-сосудистых событий остается высоким. 
В рекомендациях Европейского общества кардиологов по лечению хронического коронарного синдрома (2024г.) для рестратификации риска ИСБ предложено использовать мультиспиральную компьютерную томографию (МСКТ) сосудов сердца с расчётом индекса коронарного кальцияо (ИКК) [3]. По данным отечественных клинических рекомендаций (2024г) при подозрении на ИБС также рекомендуется проведение МСКТ с расчетом ИКК, как метода для оценки вероятности ИБС [4]. Окончательный выбор диагностической стратегии должен основываться на чувствительности, специфичности и точности визуализирующих методов в каждом конкретном клиническом случае [5-7]. Вместе с тем в рекомендациях не оговаривается у пациентов какого возраста надлежит использовать подобную стратегию. 
Цель исследования – оценить поло-возрастные влияния на индекс коронарного кальция у пациентов с подозрением на  ИБС. 
Материал и методы. Проспективное, наблюдательное, одноцентровое исследование выполнялось в период с января по декабрь 2023 года. Критерии включения: 1) возраст старше 18 лет; 2) любой пол 3) подозрение на наличие ИБС на основании клинических данных и/или результата нагрузочного теста (велоэргометрия); 4) добровольное согласие на проведение исследования.  Критерии невключения: 1) постоянная форма фибрилляции предсердий 2) пароксизм фибрилляции предсердий в момент проведения исследования 3) обострение хронических заболеваний крови, печени, почек, аутоиммунные заболевания, декомпенсированный сахарный диабет 4) беременность на любом сроке 5) вес более 140 кг 6) аллергические реакции на йод и йодсодержащие препараты. 
МСКТ КА проводилась с про- и ретроспективной ЭКГ-синхронизацией и внутривенным введением не ионного йодсодержащего рентгеноконтрастного препарата на томографе  RevolutionEVOGE с 128-ю рядами детекторных элементов и шириной детектора 160 мм. Для оценки поражения коронарного русла использовали модифицированные критерии Американской ассоциации сердца, индекс коронарного кальция оценивался по Agatston путем суммирования баллов всех обнаруженных областей кальцификации [8]. 
Всем пациентам проводили биохимическое исследование крови с определением следующих показателей: общего холестерина (ОХС), липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), липопротеинов высокой плотности (ЛПВП), триглицеридов, а также креатинина с последующим расчетом скорости клубочковой фильтрации (СКФ)  по формуле CKD-EPI для представителей европеоидной расы.
Полученные данные обрабатывали c помощью пакета прикладных программ SPSS Statistics 21.0. Для проверки нормальности распределения данных использовался метод Шапиро-Уилка, а достоверности различий между группами t-критерий Стыодента. Для сравнения статистически значимых различий средних значений групп данных использовался критерий ANOVA. Различия считали достоверными при р< 0,05.
Результаты
В исследование последовательно включено 733 пациента (средний возраст 67 (58; 73) лет, мужчин 43,37%) с подозрением на ИБС на основании клинических данных и/или результата нагрузочного теста (велоэргометрия).  Исходные данные всех пациентов представлены в таблице 1. Табакокурение определялось как курение в настоящее время или длительное (более 5 лет) курение в анамнезе. Наличие ФП определяли по данным анамнеза и медицинской документации, в момент проведения МСКТ пароксизмов ФП не зафиксировано. 
 
Таблица 1. Исходные клинико-лабораторные характеристики пациентов.
Параметры N=733
Мужской пол 43,37%
средний возраст, лет 67 (58; 73)
АГ, n/% 701/93,7
ХБП, n/% 212/28,9
1 стадия 109/14,9
2 стадия 76/10,4
3а стадия 22/3,0
3б стадия 5/0,7
ФП, n/% 91/12,4
СД, n/% 207/28,6
ХСН, n/%:
I ФК 112/15,2
II ФК 574/78,2
III ФК 46/6,2
IV ФК 1/0,1
Табакокурение, n/% 86/11,8
ОХС, ммоль/л 5,37±1,73
ЛПНП, ммоль/л 3,23±1,13
ЛПВП, ммоль/л 1,39±0,44
ТГ, ммоль/л 1,68±1,14
Креатинин, ммоль/л 133,45±29,85
Глюкоза, ммоль/л 5,8±1,19
Гемоглобин,г/л 139,32±13,59
Примечание. Сокращения: АГ – артериальная гипертензия, ХБП – хроническая болезнь почек,  СД – сахарный диабет, ФП –фибрилляция предсердий,  ФК - функциональный класс, ОХ-общий холестерин ТГ –триглицериды ЛПНП –липопротеины низкой плотности ЛПВП – липопротеины высокой плотности
 
Особенности нарушений липидного обмена представлены на рисунке 1.  У каждого третьего пациента уровень ОХС был менее 5,2 ммоль/л, уровень ХС-ЛПНП > 3,4 ммоль/л зарегистрирован у 45% пациентов, уровень триглицеридов > 1,7 ммоль/л – у 24% пациентов, низкий уровень ХС-ЛПВП встречался в практически в два раза чаще у женщин. Гиполипидемическая терапия до включения в исследование была инициирована у 41,4% пациентов. Однако никто из пациентов не достиг целевых значений ОХС и ХС-ЛПНП, так что эффективность данной терапии может быть оценена, как недостаточная и требующая коррекции. 
 
 
                А- распеределение пациентов по уровню ОХС ммоль/л
  
              Б- Распределение показателей по уровню ХС-ЛПНП ммоль/л
               
             В- Распределение показателей по ТГ ммоль/л
 
 
Рисунок 1. Распределение пациентов по уровню показателей липидного спектра. 
А - по уровню ОХС; Б - по уровню ХС-ЛПНП; В - по уровню ТГ; Г – доля паицентов с низким уровнем ХС-ЛПВП.
 
В дальнейшем пациентов разделили на группы в зависимости от ИКК, их характеристики представлены в таблице 2: 
• ИКК=0 - нет кальцификации (низкий риск сердечно-сосудистых осложнений);
• ИКК 1-10 - низкий уровень кальцификации (умеренный риск);
• ИКК 11-100 - умеренный уровень кальцификации (повышенный риск);
• ИКК 101-400 - высокий уровень кальцификации (высокий риск);
• КИ >400 - очень высокий уровень кальцификации (очень высокий риск)
  ИКК увеличивался с возрастом пациентов, при этом с увеличением возраста в данных подгруппах увеличивалось и число лиц мужского пола. Кроме этого, с увеличением возраста наблюдался рост уровня креатинина крови и количество пациентов, имевших ФП. По остальным параметрам группы не различались. 
 
Таблица 2. Исходные характеристики пациентов в зависимости от ИКК. 
Показатель группа 1 (n=218) группа 2 (n=217) группа 3 (n=169) группа 4 (n=129) ANOVA
ИКК, среднее значение 0 34,45 
[22, 7; 59, 3] 222,99
 [164, 1; 307, 5] 966,19
[505, 6; 1233, 8] <0,001
Возраст, лет 47,3±5,9 56,6±6,7 61,4±8,8 72,3±13,2 <0,001
мужчины, n/% 85/39,0 84/38,7 71/42,3 77/60,4 <0,001
ОХС, ммоль/л 5,54±1,56 5,46±1,57 5,31±2,19
4,93±1,560,852
ЛПНП, ммоль/л 3,36 ±1,07 3,31 ±1,14 3,13±1,13 2,98±1,13 0,088
ЛПВП, ммоль/л 1,42 ±0,44 1,38±0,36 1,37±0,5 1,37±0,49 0,534
ТГ, ммоль/л 1,68 ±1,12
1,76 ±1,271,7 ±1,081,58 ±0,980,612
Креатинин, ммоль/л 89 ±18,52
92,29 ±21,34
95,82±22,82
100,72±57,12
0,021
Глюкоза, ммоль/л 6,06±2,12 6,38±2,12 6,29±1,89 7,25±3,59 0,534
Гемоглобин, ммоль/л 140,81 ±14,81 139,04 ±17,99 139,16 ±17,56 138,07±18,08 0,789
Курение, % 11,9±2,33 9,2±2,08 10,6±1,65 10,0±1,45 0,693
СД, % 24,7±1,47 26,0±2,09 25,8±1,89 27,3±2,54 0,554
ГБ, % 95,9±2,08 92,2±3,78 93,5±3,06 93,0±2,45 0,602
ФП, % 8,9±1,56
9,3±2,16
15,49±2,5
15,03±1,530,031
Примечание.  Количественные признаки представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения M±SD, p – значимость отличия признаков между пациентами в исследуемых группах в сравнении, статистически достоверные различия при p < 0,05 Сокращения: АГ – артериальная гипертензия, СД – сахарный диабет, ФП –фибрилляция предсердий,  ОХ-общий холестерин ТГ –триглицериды ЛПНП –липопротеины низкой плотности ЛПВП – липопротеины высокой плотности, КИ- кальциевый индекс.
 
С целью более детальной оценки поло-возрастных влияний на ИКК мы проанализировали его значение в пяти возрастных группах: до 40 лет, 40-49 лет, 50-59 лет, 60-69 лет, старше 70 лет (таблица 3). В группах до 40 лет и 40-49 лет у мужчин и женщин ИКК достоверно не различался. В остальных возрастных периодах наблюдается статистически значимое различие величины ИКК среди мужчин и женщин (сравнение проводилось с помощью критерия Пирсона). В целом имела высокая корреляция между возрастом и значением ИКК (рисунок 2)
 
Таблица 3. Поло-возрастные характеристики в зависимости от ИКК.
Распределение по возрастным периодам Всего, n=733 КИ=0,  n=218 КИ=1-100, n=217 КИ=101-399, n=169 КИ=400+
n=129  р-значение
(парное сравнение) ANOVA
до 40 лет 2322100
М 15 14 1 0 0 0,899
Ж88000
40-49 63 37 17 8 1 ***, #, ##
М 40 25 12 2 1 0,285
Ж2312560
50-59 135 55 36 25 19 *,**, #, ## 
М 88 23 28 19 18 <0,001
Ж4729864
60-69 232 56 79 56 41 *,**,***
М 103 15 29 26 33 <0,001
Ж1294151307
70+ 280 51 83 83 63 *,**,***
М 71 8 14 24 25 <0,001
Ж20943665941
р-значение
(множественное сравнение групп ) <0,001
Примечание.  Статистически достоверные различия при p < 0,05, * p<0,05 по сравнению с группой пациентов до 40 лет, ** p<0,05 по сравнению с группой пациентов 40-49 лет, *** p<0,05 по сравнению с группой пациентов 50-59 лет, # p<0,05 по сравнению с группой пациентов 60-69 лет, ## p<0,05 по сравнению с группой пациентов возраста 70+; ANOVA  - для проверки гипотезы о равенстве средних значений в группах.   Сокращения: м- мужской, ж- женский.
 
 
Кроме этого значение ИКК умерено/высоко коррелировало с параметрами липидного спектра (уровнем ОХС, ХС-ЛПНП, ХС-ЛПВП и ТГ), а также СКФ (рисунки 3 -7). 
 
 
 
          Рисунок 2. Взаимосвязь возраста с ИКК (r=0,71; p=0,001).
 
           
 
Рисунок 3. Взаимосвязь ОХС и ИКК (r=0,64; p=0,047).
 
Рисунок 4. Взаимосвязь ХС-ЛПНП и ИКК (r=0,58; p=0,057).
 
 
 Рисунок 5. Взаимосвязь ХС-ЛПВП и ИКК (r=0,47; p=0,049).
 
 
 
Рисунок 6. Взаимосвязь уровня ТГ (ммоль/л) с ИКК. r=0,62 (p=0,043)
 
 
Рисунок 7. Взаимосвязь уровня рCКФ с ИКК (r=0,33; p=0,024).
 
Обсуждение
Индекс коронарного кальция можно рассматривать как маркер рестратификации сердечно-сосудистого риска, который при добавлении к другим, традиционным факторам риска, способен как повысить, так и снизить глобальный сердечно-сосудистый риск пациента. Нами отмечена четкая зависимость между уровнем параметров липидного профиля (ОХС, ХС-ЛПНП, ХС-ЛПП, ТГ) и ростом ИКК.  Важно отметить, что, несмотря на ранее инициированную гиполипидемическую терапию у 41,4% пациентов включенных в исследование, ни у одного из них не было достигнуто целевых значений. При этом хорошо известно, что использование на начальном этапе визуализирующих методов (МСКТ КА, ультразвуковое исследование сосудов) приводит к большей приверженности пациентов к оптимальной медикаментозной терапии. 
В ближайшем будущем краеугольным камнем профилактики ССЗ станет персонифицированный подход, основанный на оценке как традиционных, так и индивидуальных факторов риска конкретного пациента. Он потребует включения в традиционные шкалы новых факторов риска, а также использование разных био- и инструментальных маркеров, позволяющих с высокой точностью и достоверностью стратифицировать риск развития ИБС [11]. 
Последние два десятилетия активно изучается прогностическая значимость ИКК, что послужило основанием для включения его в международные и отечественные рекомендации по профилактике ССЗ [9-10]. Определение ИКК, согласно клиническим рекомендациям, является многообещающим подходом для выявления лиц с высоким риском и поводом для расширения профилактических мероприятий [23-27]. В числе самых значимых проектов следует упомянуть проспективное исследование MESA, включившего 6814 пациентов в возрасте 45-84 года, где было показано, что ИКК убедительно предсказывал сердечно-сосудистые события независимо от традиционных факторов риска [14]. 
С целью более детальной оценки поло-возрастных влияний на ИКК мы провели его анализ в пяти возрастных группах. ИКК увеличивался с возрастом пациентов, особенно это явно отмечено у лиц мужского пола, а также у пациентов, имевших высокий уровень СКФ и, соответственно, наличие ХБП. Таким образом, важным моментом является не только возраст, но гендерные особенности, которые влияют на риски развития ССЗ. Кроме этого, согласно литературным данным, значение ИКК может иметь прогностическую значимость у пациентов с АГ, онкологическими заболеваниями, лиц с высоким риском внезапной смерти а также быть предиктором развития деменции [28-31]. Severance L.M.  et al. была показана связь между полигенной оценкой риска и определением ИКК [12]. 
Таким образом, оценка  ИКК является доступным, хорошо воспроизводимым и недорогим методом стратификации и рестратификации риска сердечно-сосудистых осложнений, особенно у бессимптомных пациентов с целью планирования мероприятий первичной профилактики. Подключение к процессу анализа и прогнозирования систем искусственного интеллекта, позволяющих выносить оценочные суждения на основания математической обработки большого массива данных, позволяет улучшить окончательный результат [17]. В настоящее время подобные системы быстро усовершенствуются, включая и анализируя все больше прогностических факторов.
Возможно, что оценка кальция в коронарных артериях может  быть клинически значимыми на разных этапах жизни. Вместе с тем, пока не совсем ясно прогностическое значение ИКК в старших возрастных группах, где, несмотря на высокий ИКК, пациенты могут не иметь значимых поражений коронарных артерий [32].
Заключение
Оценка ИКК в сочетании с традиционными факторами риска может значительно улучшить возможности ранней диагностики и профилактики ИБС. Наше исследование подтверждает важность внедрения оценки коронарного кальция в стандарты обследования пациентов в том числе с невысоким сердечно-сосудистым риском, так как это позволит оптимизировать стратегии лечения и повысить эффективность профилактических мер, направленных на снижение заболеваемости и смертности от ССЗ.

 

×

About the authors

P. R. Shatskaya

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: polya.sha98@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5183-1208
Russian Federation, Samara

Karina Kuznetsova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: karizhirnova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0211-2108
Russian Federation, 443099, Российская Федерация, г. Самара, ул. Чапаевская, 89

Irina Zolotovskaya

Samara State Medical University, Samara

Email: zolotovskay@list.ru
ORCID iD: 0009-0006-8541-9100

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Head of the Department of Scientific Research and Training of Scientific and Pedagogical Personnel

Russian Federation

Olesya A. Rubanenko

Samara State Medical University

Email: dmib@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9351-6177
SPIN-code: 1546-2237

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Samara

Elena Adonina

Email: e.v.adonina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1354-5013
Russian Federation

Ekaterina Sukhinina

Email: e.m.sukhinina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6398-9598
Russian Federation

Dmitry V. Duplyakov

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Cardiology Dispensary named after V.P. Polyakov

Email: duplyakov@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6453-2976

PhD, Professor, Head of the Department of Propaedeutic Therapy; Deputy Chief Physician for Medical Affairs

Russian Federation, Samara; Samara

References

  1. Вот ваш список литературы без нумерации, оформленный по требованиям научного журнала (ГОСТ 7.0.5—2008, кириллическая и латинская библиография, с выделением русскоязычных и англоязычных источников):
  2. ---
  3. Шляхто Е. В., Конради А. О., Каронова Т. Л., Федотов П. А. Пандемия COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания: уроки и перспективы // Вестник Российской академии наук. — 2022. — Т. 92, № 7. — С. 686–690.
  4. Симонян М. А., Калюта Т. Ю., Генкал Е. Н., Посненкова О. М., Гриднев В. И. Предтестовая вероятность ишемической болезни сердца как фактор оптимизации инвазивной диагностики в реальной клинической практике // Российский кардиологический журнал. — 2022. — Т. 27, № 1. — С. 4765. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4765
  5. Simonyan M. A., Kalyuta T. Yu., Genkal E. N., Posnenkova O. M., Gridnev V. I. Pretest probability of coronary artery disease as a factor for optimizing invasive diagnostics in routine clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1):4765. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4765
  6. Vrints C., Andreotti F., Koskinas K. C., et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes // European Heart Journal. — 2024. — Vol. 45, № 36. — P. 3415–3537. doi: 10.1093/eurheartj/ehae177
  7. Erratum in: Eur Heart J. 2025 Feb 21:ehaf079. doi: 10.1093/eurheartj/ehaf079. PMID: 39210710.
  8. Барбараш О. Л., Карпов Ю. А., Панов А. В., Акчурин Р. С., Алекян Б. Г., Алехин М. Н., Аронов Д. М., Арутюнян Г. К., и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024 // Российский кардиологический журнал. — 2024. — Т. 29, № 9. — С. 6110. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6110.
  9. Пегашова М. А., Чижов П. А., Крюкова Т. В., Медведева Т. В. Раннее выявление сердечно-сосудистых заболеваний у работников промышленного предприятия // Терапия. — 2023. — Т. 9, № S3 (65). — С. 339–340.
  10. Дарий О. Ю., Асланиди И. П., Рычина И. Е., Семенов Д. С., Юрпольская Л. А., Александрова С. А., Дорофеев А. В. Двухэнергетическая мультиспиральная компьютерная томография как альтернативный метод диагностической визуализации структуры миокарда левого желудочка // REJR. — 2024. — Т. 14, № 2. — С. 31–42. doi: 10.21569/2222-7415-2024-14-2-31-42
  11. Dariy O. IY., Aslanidis I. P., Rychina I. E., Semenov D. S., Yurpolskaya L. A., Aleksandrova S. A., Dorofeev A. V. Dual-energy cardiac computed tomography as an alternative imaging method of the left ventricle structural anomaly. REJR 2024; 14(2):31–42. doi: 10.21569/2222-7415-2024-14-27
  12. Комаров А. Л. Ацетилсалициловая кислота в первичной профилактике сосудистых осложнений у больных без клинически выраженного атеросклероза: как соблюсти баланс риска и пользы? // Атеротромбоз. — 2022. — Т. 12, № 2. — С. 8–20. doi: 10.21518/2307-1109-2022-12-2-8-20
  13. Komarov A. L. Acetylsalicylic acid in the primary prevention of vascular complications in patients without clinically apparent atherosclerosis: how to balance risk and benefit? Atherothrombosis. 2022;12(2):8–20. (In Russ.) doi: 10.21518/2307-1109-2022-12-2-8-20.
  14. Agatston A. S., Janowitz W. R., Hildner F. J., et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography // Journal of the American College of Cardiology. — 1990. — Vol. 15. — P. 827–832.
  15. Demer L. L., Tintut Y. Vascular calcification: pathobiology of a multifaceted disease // Circulation. — 2008. — Vol. 117. — P. 2938–2948.
  16. Yeboah J., McClelland R. L., Polonsky T. S., et al. Comparison of novel risk markers for improvement in cardiovascular risk assessment in intermediate-risk individuals // JAMA. — 2012. — Vol. 308, № 8. — P. 788–795. doi: 10.1001/jama.2012.9624
  17. O’Sullivan J. W., Raghavan S., Marquez-Luna C., et al. Polygenic risk scores for cardiovascular disease: a scientific statement from the American Heart Association // Circulation. — 2022. — Vol. 146, № 8. — P. e93–e118. doi: 10.1161/CIR.0000000000001077
  18. Severance L. M., Carter H., Contijoch F. J., McVeigh E. R. Targeted coronary artery calcium screening in high-risk younger individuals using consumer genetic screening results // JACC Cardiovasc Imaging. — 2021. — Vol. 14, № 7. — P. 1398–1406. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.11.013
  19. Emdin C. A., Xia R., Agrawal S., et al. Polygenic score assessed in young adulthood and onset of subclinical atherosclerosis and coronary heart disease // J Am Coll Cardiol. — 2022. — Vol. 80, № 3. — P. 280–282. doi: 10.1016/j.jacc.2022.05.013
  20. Al Rifai M., Yao J., Guo X., et al. Association of polygenic risk scores with incident atherosclerotic cardiovascular disease events among individuals with coronary artery calcium score of zero: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis // Prog Cardiovasc Dis. — 2022. — Vol. 74. — P. 19–27. doi: 10.1016/j.pcad.2022.08.003
  21. Si N., Shi K., Li N., Dong X., Zhu C., Guo Y., Hu J., Cui J., Yang F., Zhang T. Identification of patients with acute myocardial infarction based on coronary CT angiography: the value of pericoronary adipose tissue radiomics // Eur Radiol. — 2022. — Vol. 32. — P. 6868–6877. doi: 10.1007/s00330-022-08812-5
  22. Pergola V., Cabrelle G., Mattesi G., Cattarin S., Furlan A., Dellino C. M., Continisio S., Montonati C., Giorgino A., Giraudo C., et al. Added Value of CCTA-Derived Features to Predict MACEs in Stable Patients Undergoing Coronary Computed Tomography // Diagnostics. — 2022. — Vol. 12. — P. 1446. doi: 10.3390/diagnostics12061446
  23. Paul J. F., Rohnean A., Giroussens H., Pressat-Laffouilhere T., Wong T. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection // Diagn Interv Imaging. — 2022. — Vol. 103. — P. 316–323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004
  24. Goeller M., Rahman Ihdayhid A., Cadet S., Lin A., Adams D., Thakur U., Yap G., Marwan M., Achenbach S., Dey D., et al. Pericoronary adipose tissue and quantitative global non-calcified plaque characteristics from CT angiography do not differ in matched South Asian, East Asian and European-origin Caucasian patients with stable chest pain // Eur J Radiol. — 2020. — Vol. 125. — P. 108874. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.108874
  25. Napoli G., Pergola V., Basile P., De Feo D., Bertrandino F., Baggiano A., Mushtaq S., Fusini L., Fazzari F., Carrabba N., Rabbat M. G., Motta R., Ciccone M. M., Pontone G., Guaricci A. I. Epicardial and Pericoronary Adipose Tissue, Coronary Inflammation, and Acute Coronary Syndromes // J Clin Med. — 2023. — Vol. 12, № 23. — P. 7212. doi: 10.3390/jcm12237212
  26. Vancheri F., Longo G., Vancheri S., Danial J. S. H., Henein M. Y. Coronary Artery Microcalcification: Imaging and Clinical Implications // Diagnostics. — 2019. — Vol. 9. — P. 125. doi: 10.3390/diagnostics9040125
  27. Wall C., Huang Y., Le E. P. V., Ćorović A., Uy C. P., Gopalan D., Ma C., Manavaki R., Fryer T. D., Aloj L., et al. Pericoronary and periaortic adipose tissue density are associated with inflammatory disease activity in Takayasu arteritis and atherosclerosis // Eur Heart J Open. — 2021. — Vol. 1. — P. oeab019. doi: 10.1093/ehjopen/oeab019
  28. Diamond G. A., Forrester J. S. Analysis of probability as an aid in the clinical diagnosis of coronary artery disease // N Engl J Med. — 1979. — Vol. 300. — P. 1350–1358.
  29. Sandhu A. T., Rodriguez F., Ngo S., Patel B. N., Mastrodicasa D., Eng D., Khandwala N., Balla S., Sousa D., Maron D. J. Incidental Coronary Artery Calcium: Opportunistic Screening of Previous Nongated Chest Computed Tomography Scans to Improve Statin Rates (NOTIFY-1 Project) // Circulation. — 2023. — Vol. 147, № 9. — P. 703–714. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.062746
  30. Detrano R., Guerci A. D., Carr J. J., Bild D. E., Burke G., Folsom A. R., Liu K., Shea S., Szklo M., Bluemke D. A., O'Leary D. H., Tracy R., Watson K., Wong N. D., Kronmal R. A. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups // N Engl J Med. — 2008. — Vol. 358. — P. 1336–1345.
  31. O'Sullivan J. W., Muntinga T., Grigg S., Ioannidis J. P. A. Prevalence and outcomes of incidental imaging findings: umbrella review // BMJ. — 2018. — Vol. 361. — k2387. doi: 10.1136/bmj.k2387
  32. Lindman B. R., Clavel M. A., Mathieu P., Iung B., Lancellotti P., Otto C. M., Pibarot P. Calcific aortic stenosis // Nat Rev Dis Primers. — 2016. — Vol. 2. — 16006. doi: 10.1038/nrdp.2016.6
  33. Журавлев К. Н., Васильева Е. Ю., Синицын В. Е., Шпектор А. В. Кальциевый индекс как скрининговый метод диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Российский кардиологический журнал. — 2019. — Т. 24, № 12. — С. 153–161. doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161
  34. Zhuravlev K. N., Vasilieva E. Yu., Sinitsyn V. E., Spector A. V. Calcium score as a screening method for cardiovascular disease diagnosis. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(12):153–161. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2019-12-153-161
  35. Handy C. E., Desai C. S., Dardari Z. A., et al. The association of coronary artery calcium with noncardiovascular disease: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis // J Am Coll Cardiol Img. — 2016. — Vol. 9. — P. 568–576. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.020
  36. Fujiyoshi A., Jacobs D. R. Jr., Fitzpatrick A. L., et al. Coronary artery calcium and risk of dementia in MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) // Circ Cardiovasc Imaging. — 2017. — Vol. 10. — e005349. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.116.005349
  37. Мубинова Л. А., Разин В. А. Когнитивный дефицит и уровень коронарного кальция при артериальной гипертензии на фоне бронхиальной астмы // Лечащий Врач. — 2024. — № 4 (27). — С. 36–39. doi: 10.51793/OS.2024.27.4.005
  38. Mubinova L. A., Razin V. A. Cognitive deficits and coronary calcium levels in hypertension on the background of bronchial asthma. Lechaschi Vrach. 2024; 4 (27): 36–39. (In Russ.) doi: 10.51793/OS.2024.27.4.005
  39. Фадеев Г. А., Цибулькин Н. А., Закирова Э. Б., Файзуллина Г. Г., Гайнутдинова Л. И. Соотношение процессов стенозирования и кальциноза в коронарных артериях у пациентов с ИБС // Вестник современной клинической медицины. — 2022. — Т. 15, № 4. — С. 49–53. doi: 10.20969/VSKM.2022.15(4).49-53
  40. Fadeev G. A., Tsybulkin N. A., Zakirova E. B., Faizullina G. G., Gaynutdinova L. I. Relation between stenosis and calcification of coronary arteries in patients with coronary heart disease. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2022;15(4):49-53. doi: 10.20969/VSKM.2022.15(4).49-53
  41. Кузнецова К. В., Сухинина Е. М., Бенян А. С., Дупляков Д. В. Высокий кальциевый индекс у пациента 83 лет с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST и отсутствием гемодинамически значимого поражения коронарных артерий // Российский кардиологический журнал. — 2022. — Т. 27, № 3S. — С. 4917. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4917

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) Shatskaya P.R., Kuznetsova K., Zolotovskaya I., Rubanenko O.A., Adonina E., Sukhinina E., Duplyakov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС77-65957 от 06 июня 2016 г.