Email this article AGE, DISEASE DURATION AND MULTIMORBIDITY AS PREDICTORS OF HYPOGLYCEMIA IN ELDERLY AND SENILE WOMEN WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS
- Authors: Merzlova P.Y.1, Bulgakova S.V.1, Kurmaev D.P.1, Treneva E.V.1
-
Affiliations:
- Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
- Section: Original Studies
- URL: https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/626840
- DOI: https://doi.org/10.35693/SIM626840
- ID: 626840
Cite item
Full Text
Abstract
Abstract
Aim – to study the relationship between age, duration of the disease and concomitant chronic non-infectious pathology with the risk of developing hypoglycemia in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM).
Material and methods. The study involved 90 elderly and senile women (mean age 70.5 ± 6.2 years) with T2DM. A detailed history of the disease was collected from all study participants, and medical documentation was studied. The indicators of clinical blood test and biochemical blood test were studied, and the Charlson comorbidity index was calculated.
Results. The prevalence of hypoglycemia among patients with T2DM was: 47% in the elderly and 75% in senile patients. The correlation index between the indicators “Patient’s age” and “Presence of hypoglycemia” was r = 0.2489 (p = 0.018), which indicates a statistical dependence of these values. When calculating χ2 (chi-square), the value obtained was χ2 = 5.513 (p = 0.018). One-way analysis of variance on these values shows a result of F-ratio = 5.811 at the significance level (p = 0.018), which confirms a significant relationship between the two variables. The correlation index was calculated for the indicators “Presence of cases of hypoglycemia” and “Existence of diabetes mellitus” (r = 0.3512 with a significance level of p = 0.0007). The data allows us to draw a conclusion about the statistical dependence of these values. The result of the χ2 test for trend was the value χ2 (trend) = 10.982, (p = 0.0009). The data presented indicate the relationship between these variables. The correlation between the indicators “Presence of cases of hypoglycemia” and “Charlson Comorbidity Index (scores)” is confirmed by the value r = 0.4020 (p = 0.0001). The relationship between these variables was revealed by calculating χ2 = 16.336, (p = 0.0059). Based on the χ2 test for trend, the value χ2 (trend) = 14.544, (p = 0.0001) was obtained. One-way analysis of variance for these indicators shows the result of F-ratio = 3.734 (p = 0.004).
Conclusion. The patient's age, duration of T2DM and multimorbidity are significantly associated with the risk of hypoglycemia in patients with T2DM.
Full Text
Введение
Сахарный диабет (СД) является одной из наиболее распространенных неинфекционных патологий и глобальной проблемой мирового здравоохранения. В настоящее время СД страдают более 500 млн. человек во всем мире и почти 5 млн. в Российской Федерации (РФ) [1, 2]. Свыше 90% всех случаев заболевания приходится на сахарный диабет 2 типа (СД2), который в РФ зарегистрирован у 4,58 млн. человек [2]. Актуальность проблемы СД2 также ассоциирована с общемировой тенденцией старения населения, вызванной совокупностью увеличения продолжительности жизни и снижения рождаемости [3]. Более половины всех случаев СД2 приходится на пациентов старше 65 лет, а наибольшая распространенность данной патологии отмечается в возрастной когорте 65-70 лет [4]. Патогенез СД2 связан с наличием инсулинорезистентности в сочетании с дисфункцией бета-клеток поджелудочной железы и снижением синтеза инсулина, что приводит к стойкой хронической гипогликемии, которая в свою очередь, воздействуя на эндотелий сосудов, вызывает поражение различных органов и систем [5]. С возрастом снижается чувствительность тканей к инсулину на пострецепторном уровне. Уменьшение массы мышечной ткани и развитие саркопении приводят к снижению потребления глюкозы мышцами, возрастанию ИР и повышению гликемии [6, 7, 8]. Малоподвижный образ жизни, высококалорийное рафинированное питание и прием ряда медикаментов дополнительно способствуют усилению ИР. Также у лиц пожилого и старческого возраста наблюдается инволюция бета-клеток поджелудочной железы и снижение их чувствительности к действию инкретинов, что приводит к нарушению секреции инсулина [7, 8]. Таким образом, СД2 является возраст-ассоциированным заболеванием.
Среди пожилых пациентов с СД2 широко распространены такие классы сахароснижающих препаратов, как производные сульфонилмочевины и инсулин [2, 9]. Наряду с эффективностью и доступностью для пациентов в рамках льготных программ, данные препараты также характеризуется более высокой частотой гипогликемий по сравнению с другими классами сахароснижающих препаратов [10, 11]. Значения гликемии от 3 до < 3,9 ммоль/л у пациента с СД, получающего сахароснижающую терапию, являются предиктором развития гипогликемии и требуют принятия мер для купирования данного состояния, независимо от наличия или отсутствия симптомов. Уровень глюкозы крови менее 3 ммоль/л свидетельствует о клинически значимой гипогликемии. При тяжелой гипогликемии отмечается угнетение сознания и когнитивных функций, что требует помощи постороннего человека или медицинского работника для купирования [10]. Опасность гипогликемии, особенно для пациентов старших возрастных групп, прежде всего, заключается в повышении риска неблагоприятных сердечно-сосудистых событий и смерти [12, 13]. Гипогликемия инициирует каскад реакций, составляющих контррегуляторный ответ. Одним из компонентов этого ответа является активация симпатоадреналовой системы с высвобождением адреналина, который в условиях гипогликемии снижает потребление глюкозы мышцами и стимулирует её продукцию печенью [14]. В результате активации симпатоадреналовой системы у пациента возникают адренергические симптомы, такие как повышенное потоотделение, тремор верхних конечностей, благодаря которым возможно своевременное распознавание гипогликемического эпизода и самостоятельное предупреждение развития тяжелой гипогликемии. Гемодинамические изменения, связанные с гипогликемией и реактивным повышением секреции адреналина, проявляются повышением частоты сердечных сокращений и систолического артериального давления, усилением сократимости миокарда и увеличением ударного объема и сердечного выброса [15]. Также гипогликемия приводит к изменениям в гемостазе, что проявляется повышением активности тромбоцитов и факторов свертывания крови, в частности, фактора VII и фон Виллебранда. Повышение концентрации в условиях гипогликемии С-реактивного белка и провоспалительных цитокинов может приводить к повреждению эндотелия сосудов [16]. Описанные изменения гемостаза и гемодинамики способствуют ишемии миокарда, особенно у пациентов пожилого и старческого возраста на фоне атеросклеротического поражения коронарных артерий. В структуре смертности пациентов с СД2 в РФ сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) занимают лидирующую позицию [2]. Возраст пациента и наличие атеросклеротических ССЗ – факторы, определяющие выбор индивидуальных целей гликемического контроля [10, 17]. Гипогликемия повышает риск развития деменции и, следовательно, функциональной зависимости у пожилого пациента с СД2, а уже имеющийся когнитивный дефицит увеличивает риск возникновения случая тяжелой гипогликемии [17, 18].
Первой физиологической реакцией на гипогликемию является снижение секреции инсулина бета-клетками поджелудочной железы. Затем, вероятно, за счет паракринных взаимодействий между клетками островков поджелудочной железы, альфа-клетки высвобождают глюкагон – контринсулярный гормон, который стимулирует повышение гликемии посредством активации распада гликогена в печени. С увеличением длительности СД хроническая гипергликемия приводит к повреждению и потере бета-клеток, нарушаются перекрестные реакции между альфа- и бета-клетками и процесс секреции глюкагона в ответ на снижение гликемии [19, 20]. Это приводит к увеличению риска возникновения тяжелого эпизода гипогликемии. Можно предположить, что большая продолжительность СД может быть фактором риска тяжелой гипогликемии.
Гериатрическая практика неразрывно связана с проблемой полиморбидности - наличия у одного пациента двух и более хронических заболеваний [21]. Среди пациентов старше 65 лет распространенность полиморбидности составляет до 95,1%. Ряд ученых предполагают, что в основе процессов старения и развития хронических заболеваний лежат одинаковые механизмы, и полиморбидность можно рассматривать как маркер ускоренного старения [22]. Для оценки стратификации пациентов по уровню коморбидности и персонифицированного подхода к лечению и дальнейшему наблюдению используются различные индексы и шкалы [23]. Одним из таких индексов, широко применяемых во всем мире, является индекс коморбидности Charlson, разработанный в 1987 году. Данный индекс выражается в баллах, позволяет оценить коморбидность пациента и прогнозирует вероятность 10-летней летальности [23, 24].
Учитывая описанные неблагоприятные последствия гипогликемии для больных СД2 старших возрастных групп, представляет интерес оценка возраста пациента, стажа СД2 и показателя индекса Charlson как предикторов гипогликемического эпизода.
Цель исследования. Определить значимость возраста, длительности СД2 и полиморбидности как предикторов возникновения гипогликемии у женщин пожилого и старческого возраста, страдающих СД2.
Материал и методы. В одномоментное поперечное исследование включены 90 пациенток пожилого и старческого возраста. Минимальный возраст участника - 60 лет, максимальный – 85 лет, средний возраст составил 70,5 ± 6,2 лет. Критериями включения в исследование являлись: женский пол, возраст от 60 лет и старше, наличие СД2, подписание пациентом информированного добровольного согласия на участие в исследовании. Критерии исключения: СД 1 типа в анамнезе, наличие на момент исследования диабетического кетоацидоза, острые инфекционные заболевания, выраженные когнитивные нарушения, затрудняющие сбор жалоб и анамнеза, онкологическое заболевание в анамнезе, тяжелой почечной недостаточностью (СКФ менее 15 мл/мин/1,73м2, рассчитанная по формуле CKD-EPI), выраженной печеночной недостаточностью (повышение активности печеночных трансаминаз более чем в 5 раз от верхней границы референсных значений). Участники исследования были разделены на 2 группы. Первая группа: пациенты, испытывавшие в течение последнего года эпизод гипогликемии, 49 человек. Вторая группа – пациенты без гипогликемии в анамнезе, 41 человек.
Таблица 1
Распределение пациентов в зависимости от анамнеза гипогликемии
Группа пациентов | Число пациентов, n (%) | Средний возраст (М ± SD) |
1 группа | 49 (54,4%) | 72,1 ± 5,9 |
2 группа | 41(45,6%) | 68,5 ± 6,1 |
Всего | 90 (100%) | 70,5 ± 6,2 |
Гипогликемия определялась как показатель глюкозы крови менее 3,9 ммоль/л [10], зафиксированный в течение последнего года при исследовании биохимического анализа крови или при самостоятельном измерении уровня глюкозы капиллярной крови глюкометром, что отражено в дневнике самоконтроля гликемии. У пациентов был собран подробный анамнез СД2: возраст начала заболевания, показатели гликемии и гликированного гемоглобина в динамике, коррекция сахароснижающей терапии, наличие и частота гипогликемических эпизодов. Детально изучены истории болезни и электронные амбулаторные карты пациентов в Единой медицинской информационно-аналитической системе Самарской области (ЕМИАС). Были исследованы следующие лабораторные показатели: количество эритроцитов, средний объем эритроцита, гемоглобин, гематокрит, количество лейкоцитов, количество тромбоцитов, скорость оседания эритроцитов (СОЭ), глюкоза, гликированный гемоглобин, креатинин, общий белок, общий холестерин, триглицериды, липопротеины высокой плотности (ЛПВП), липопротеины низкой плотности (ЛПНП), аланинаминотрансфераза (АЛАТ) и аспартатаминотрансфераза (АСАТ). Расчет СКФ произведен по наиболее используемым во врачебной практике формулам CKD-EPI и MDRD (KDIGO 2012 г.). Всем пациентам вычислен индекс коморбидности Charlson.
Статистический анализ полученных данных выполнялся с использованием программного пакета MedCalc 20.009 («MedCalc Software Ltd», Belgium). Переменные представлены как среднее арифметическое (М) со стандартным отклонением (SD). Нормальность распределения выборки проверена по критерию Колмогорова-Смирнова. Линейная зависимость между показателями определялась с применением коэффициента корреляции r-Пирсона. Для анализа наличия связи между категориальными переменными использован критерий хи-квадрат (χ2). Для определения статистически значимых межгрупповых различий использовался однофакторный дисперсионный анализ. Результаты считали статистически значимыми при p < 0,05.
Результаты. В зависимости от возраста, пациенты были разделены на группы, согласно классификации ВОЗ. Из 90 участников исследования в когорту пожилых (60-74 лет) пациентов вошло 66 человек, а в группу пациентов старческого (75-90 лет) – 24 человека. Среди пациентов пожилого возраста 31 (47%) человек испытывал гипогликемический эпизод в течение последнего года, а у 35 (53%) человек гипогликемия в анамнезе отсутствовала. В группе пациентов старческого возраста гипогликемия отмечена у 18 (75%) человек, а число пациентов без события гипогликемии составило всего 6 (25%) человек. То есть, среди пациентов старческого возраста гипогликемия – более распространенное явление, у пожилых пациентов.
Таблица 2
Сравнение распространенности гипогликемии среди пациентов пожилого и старческого возраста
Возрастная категория | 1 группа (n=49) | 2 группа (n=41) | Значимость различий (p) | ||
Количество человек, абс. | Процент от общего числа в данной категории | Количество человек, абс. | Процент от общего числа в данной категории | ||
Пожилые | 31 | 47% | 35 | 53% | 0,0180 |
Старые | 18 | 75% | 6 | 25% | |
При вычислении коэффициента корреляции между показателями «Наличие эпизода гипогликемии» «Возраст пациента (возрастные группы)» выявлена прямая корреляционная связь (r=0,2489; p=0,018). Данные значения свидетельствуют о статистической зависимости рассматриваемых показателей. На основании критерия хи-квадрат получено значение χ2 = 5,513 (p=0,018). Однофакторный дисперсионный анализ демонстрирует F-отношение = 5,811 (p=0,018). Проведенные вычисления подтверждают связь между двумя категориальными переменными.
Также участники исследования в зависимости от длительности СД2 были разделены в группы, представленные в таблице 3. Можно обратить внимание, что гипогликемические эпизоды встречаются чаще среди пациентов со стажем СД2 21 год и более (70%). Распространенность гипогликемии у пациентов с длительностью заболевания 11-20 лет составила 62,5%, а среди участников исследования с длительностью СД2 0-10 лет – 33,3%.
Таблица 3
Распространенность гипогликемии в зависимости от длительности СД2
Длительность СД2 | 1 группа (n=49) | 2 группа (n=41) | Достоверность различий (p) | ||
Количество человек, абс. | Процент от общего числа в данной категории | Количество человек, абс. | Процент от общего числа в данной категории | ||
0-10 лет | 10 | 33,3% | 20 | 66,7% | 0,0007 |
11-20 лет | 25 | 62,5% | 15 | 37,5% | |
21 год и более | 14 | 70% | 6 | 30% | |
Статистическая зависимость между рассматриваемыми показателями подтверждается индексом корреляции (r=0,3512; p=0,0007). При вычислении χ2 для тренда получено значение χ2 (тренд) = 10,982 (p=0,0009), что также подтверждают значительную связь между данными переменными.
Нами был собран анамнез сопутствующих хронических неинфекционных патологий. Данные об их распространенности продемонстрированы в таблице 4.
Таблица 4
Сравнение распространенности хронических неинфекционных заболеваний между группами пациентов
Заболевание | 1 группа (n=49) | 2 группа (n=41) | Динамика (n1%/n2%) | Значимость различий (p) | ||
Количество человек, абс. | Количество человек, % | Количество человек, абс. | Количество человек, % | |||
Артериальная гипертония | 49 | 100,00% | 41 | 100,00% | 1,0 | 1,0000 |
Стабильная стенокардия | 32 | 65,31% | 21 | 51,22% | 1,28 | 0,1801 |
Операция васкуляризации миокарда | 7 | 14,29% | 7 | 17,07% | 0,84 | 0,7200 |
Хроническая сердечная недостаточность | 37 | 75,51% | 21 | 51,22% | 1,47 | 0,0163 |
Фибрилляция предсердий | 5 | 10,20% | 0 | 0,00% | 0,0 | 0,0356 |
Атеросклероз сонных артерий | 16 | 32,65% | 9 | 21,95% | 1,49 | 0,1190 |
Бронхиальная астма | 4 | 8,16% | 3 | 7,32% | 1,11 | 0,8830 |
Хроническая анемия | 12 | 24,49% | 3 | 7,32% | 3,35 | 0,0296 |
Тромбоз глубоких вен | 1 | 2,04% | 0 | 0,00% | 0,0 | 0,3633 |
Тромбоэмболия легочной артерии | 1 | 2,04% | 0 | 0,00% | 0,0 | 0,3633 |
Остеоартроз | 20 | 40,82% | 18 | 43,90% | 0,93 | 0,7709 |
Эндопротезирование коленного сустава | 2 | 4,08% | 0 | 0,00% | 0,0 | 0,1949 |
Болезнь Паркинсона | 0 | 0,00% | 1 | 2,44% | 0,0 | 0,2768 |
Болезнь Альцгеймера | 0 | 0,00% | 0 | 0,00% | 0,0 | 1,0000 |
Трофические язвы или пролежни | 2 | 4,08% | 2 | 4,88% | 0,84 | 0,8571 |
Подагра | 1 | 2,04% | 1 | 2,44% | 0,84 | 0,8998 |
Согласно таблице 4, среди пациентов первой группы самыми распространенными хроническими неинфекционными заболеваниями являются: артериальная гипертония (100% пациентов), стабильная стенокардия (65,31% пациентов), хроническая сердечная недостаточность (75,51% пациентов), остеоартроз (40,82% пациентов) и атеросклероз сонных артерий (32,65% пациентов).
У пациентов второй группы выявлена следующая картина: артериальная гипертония (100% пациентов), стабильная стенокардия (51,22% пациентов), хроническая сердечная недостаточность (51,22% пациентов), остеоартроз (у 43,9% пациентов), атеросклероз сонных артерий (21,95% пациентов).
В процессе сравнительного анализа заболеваемости между пациентами первой и второй групп нами был вычислен индекс коморбидности Charlson, в зависимости от значения которого пациенты были распределены следующим образом (таблица 5).
Таблица 5
Распределение пациентов в зависимости от индекса коморбидности Charlson
Индекс коморбидности Charlson (баллы) | 1 группа (n=49) | 2 группа (n=41) | Значимость различий (p) | ||
Количество человек | Количество человек, % | Количество человек | Количество человек, % | ||
3 | 1 | 2,04% | 4 | 9,75% | 0,0001 |
4 | 2 | 4,08% | 11 | 26,83% | |
5 | 12 | 24,48% | 10 | 24,39% | |
6 | 20 | 40,81% | 13 | 31,71% | |
7 | 13 | 26,53% | 3 | 7,32% | |
8 | 1 | 2,04% | 0 | 0% | |
Индекс корреляции по показателям «Наличие случаев гипогликемии» и «Индекс коморбидности Charlson (баллы)» составил r=0,4020 (p=0,0001), что свидетельствует о статистической зависимости данных величин.
На основании теста χ2 получено значение χ2 = 16,336 (p=0,0059). При вычислении χ2 для тренда получен показатель χ2 (тренд) = 14,544 (p=0,0001). Однофакторный дисперсионный анализ данных величин демонстрирует результат F-отношения = 3,734 (p=0,004). Представленные данные подтверждают значительную связь между двумя категориальными переменными.
Обсуждение. В ходе исследования проанализирована взаимосвязь между возрастом пациента, длительностью СД2 и полиморбидностью с риском возникновения гипогликемии. Результаты демонстрируют, что возраст и длительность СД2 являются предикторами возникновения гипогликемии. Пациенты старческого возраста испытывали данное состояние чаще, чем пожилые. Как уже упоминалось ранее, с течением возраста увеличивается инсулинорезистентность и снижается функциональный резерв поджелудочной железы в виде уменьшения количества бета-клеток. Это приводит к повышению уровня гликемии у пожилых пациентов и, как следствие, интенсификации сахароснижающей терапии, что может приводить к развитию гипогликемии. Крупное исследование показало увеличение смертности от ССЗ среди пациентов с СД2 в группе интенсивного контроля гликемии по сравнению с пациентами, в терапии которых придерживались индивидуальных целевых значений углеводного обмена [25]. Также с течением возраста и увеличением продолжительности заболевания вегетативные симптомы гипогликемии возникают при более низком показателе гликемии, а когнитивная дисфункция – при более высоком уровне по сравнению с молодыми пациентами. То есть, адренергические симптомы, позволяющие своевременно распознать и купировать гипогликемию, и неврологический дефицит у пожилых пациентов возникают одновременно. Повторные эпизоды гипогликемии приводят к дальнейшему снижению порога активации симпатоадреналовой системы. Описанное явление получило название «нарушение осознания гипогликемии» и одними авторами рассматривается как проявление автономной диабетической нейропатии, другими – как временное функциональное нарушение, потенциально обратимое при компенсации углеводного обмена и предотвращении гипогликемии в дальнейшем [19, 26].
Согласно результатам нашего исследования, у пациентов имеются межгрупповые различия распространенности хронических неинфекционных заболеваний. Среди пациентов, испытывавших гипогликемию, статистически значимым было увеличение частоты встречаемости фибрилляции предсердий (р = 0,0356), хронической сердечной недостаточности (р = 0,0163) и хронической анемии (р = 0,0296). Вопреки нашим ожиданиям, различия в распространенности стабильной стенокардии и оперативной реваскуляризации миокарда между исследуемыми группами не являются статистически значимыми (р > 0,05), что можно объяснить малым объемом выборки.
Индекс коморбидности Charlson используется в рамках комплексной гериатрической оценки и различных исследованиях для оценки риска летального исхода у пациентов старших возрастных групп с полиморбидностью. Нами выявлена прямая корреляционная связь между показателем индекса коморбидности Charlson и гипогликемией. В группе пациентов с наличием гипогликемических эпизодов отмечены более высокие значения индекса коморбидности Charlson, что ассоциировано с худшим отдаленным прогнозом и меньшей вероятностью 10-летней выживаемости. При расчете данного индекса учитывается наличие осложнений СД2, анамнез ССЗ, значимое снижение СКФ и нарушение функции печени – факторов, оказывающих влияние на метаболизм глюкозы и фармакокинетику сахароснижающих препаратов и потенциально способствующих развитию гипогликемического эпизода.
Заключение. Пациенты старческого возраста испытывали гипогликемическое состояние чаще, чем пожилые. Возраст и длительность СД2 являются факторами риска развития гипогликемии. Выбор сахароснижающей терапии у пациентов старших возрастных групп требует оценки сопутствующих гериатрических синдромов и коморбидных состояний, повышающих риск гипогликемии. Результаты нашего исследования еще раз подчеркивают важность достижения индивидуальных целевых показателей углеводного обмена у пожилых людей с СД2. Целями лечения СД2 у таких пациентов должны быть поддержание качества жизни и минимизация побочных эффектов сахароснижающих препаратов, включая гипогликемию.
About the authors
Polina Ya. Merzlova
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Author for correspondence.
Email: p.ya.merzlova@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0004-6243-6528
Assistant of department of endocrinology and geriatrics of «Samara state medical university» of the Russian Ministry of Health
Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, Russia, 443099Svetlana V. Bulgakova
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786
MD, PhD, the associate professor, Head of Department of endocrinology and geriatrics of «Samara state medical university» of the Russian Ministry of Health
Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, Russia, 443099Dmitry P. Kurmaev
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Email: geriatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233
PhD (Medicine), Assistant of department of endocrinology and geriatrics of «Samara state medical university» of the Russian Ministry of Health
Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, Russia, 443099Ekaterina V. Treneva
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Samara State Medical University» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Email: eka1006@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0097-7252
PhD (Medicine), assistant of professor of department of endocrinology and geriatrics of «Samara state medical university» of the Russian Ministry of Health
Russian Federation, 89, Chapaevskaya st., Samara, Russia, 443099References
- Sun H, Saeedi P, Karuranga S, et al. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045 [published correction appears in Diabetes Res Clin Pract. 2023 Oct;204:110945]. Diabetes Res Clin Pract. 2022;183:109119. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.109119
- Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К., и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010-2022 гг. // Сахарный диабет – 2023. –№26(2) – С. 104-123. https://doi.org/10.14341/DM13035
- United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2019). World Population Prospects 2019: Highlights (ST/ESA/SER.A/423). https://population.un.org/wpp/publications/files/wpp2019_highlights.pdf
- Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным Федерального регистра сахарного диабета, статус 2017 г. // Сахарный диабет. – 2018. – Т. 21. – № 3. – C. 144-159. https://doi.org/10.14341/DM9686
- Дедов И.И., Ткачук В.А., Гусев Н.Б. и др. Сахарный диабет 2 типа и метаболический синдром: молекулярные механизмы, ключевые сигнальные пути и определение биомишеней для новых лекарственных средств. Сахарный диабет. 2018;21(5):364-375. https://doi.org/10.14341/DM9730
- Cleasby ME, Jamieson PM, Atherton PJ. Insulin resistance and sarcopenia: mechanistic links between common co-morbidities. J Endocrinol. 2016;229(2):R67-R81. https://doi.org/10.1530/JOE-15-0533
- Дудинская ЕН, Ткачева ОН. Функциональный статус пожилого пациента с сахарным диабетом. Consilium Medicum. 2020;22(4):31-35. https://doi.org/10.26442/20751753.2020.4.200156
- Ахундова Х.Р., Дудинская Е.Н., Ткачева О.Н. Гериатрические аспекты сахарного диабета // Российский журнал гериатрической медицины. –2020. – №3. – С. 250-259. https://doi.org/10.37586/2686-8636-3-2020-250-259
- Мисникова И.В., Ковалева Ю.А., Исаков М.А., Древаль А.В. Структура сахароснижающей терапии в особых группах пациентов с сахарным диабетом 2 типа на основании данных регистра Московской области // Сахарный диабет. – 2019. – Т. 22. – № 3. – С. 206-216. https://doi.org/10.14341/DM10084
- Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом (11-й выпуск). Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой. Cахарный диабет. 2023; С. 73-74. https://rae-org.ru/system/files/documents/pdf/2023_alg_sum.pdf
- The ORIGIN Trial Investigators; Predictors of Nonsevere and Severe Hypoglycemia During Glucose-Lowering Treatment With Insulin Glargine or Standard Drugs in the ORIGIN Trial. Diabetes Care 1 January 2015; 38 (1): 22–28. https://doi.org/10.2337/dc14-1329
- International Hypoglycaemia Study Group. Hypoglycaemia, cardiovascular disease, and mortality in diabetes: epidemiology, pathogenesis, and management [published correction appears in Lancet Diabetes Endocrinol. 2019 Jun;7(6):e18]. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(5):385-396. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(18)30315-2
- Sanon VP, Sanon S, Kanakia R, et al. Hypoglycemia from a cardiologist's perspective. Clin Cardiol. 2014;37(8):499-504. https://doi.org/10.1002/clc.22288
- Lin YK, Fisher SJ, Pop-Busui R. Hypoglycemia unawareness and autonomic dysfunction in diabetes: Lessons learned and roles of diabetes technologies. J Diabetes Investig. 2020;11(6):1388-1402. https://doi.org/10.1111/jdi.13290
- Frier BM, Schernthaner G, Heller SR. Hypoglycemia and cardiovascular risks. Diabetes Care. 2011;34 Suppl 2(Suppl 2):S132-S137. https://doi.org/10.2337/dc11-s220
- Galloway PJ, Thomson GA, Fisher BM, Semple CG. Insulin-induced hypoglycemia induces a rise in C-reactive protein. Diabetes Care. 2000;23(6):861-862. https://doi.org/10.2337/diacare.23.6.861
- American Diabetes Association. 12. Older Adults: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care. 2020;43(Suppl 1):S152-S162. https://doi.org/10.2337/dc20-S012
- Kim YG, Park DG, Moon SY, et al. Hypoglycemia and Dementia Risk in Older Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: A Propensity-Score Matched Analysis of a Population-Based Cohort Study. Diabetes Metab J. 2020;44(1):125-133. https://doi.org/10.4093/dmj.2018.0260
- Heller SR, Peyrot M, Oates SK, Taylor AD. Hypoglycemia in patient with type 2 diabetes treated with insulin: it can happen. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020;8(1):e001194. https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2020-001194
- Cryer PE. The barrier of hypoglycemia in diabetes. Diabetes. 2008;57(12):3169-3176. https://doi.org/10.2337/db08-1084
- Лазебник Л.Б., Конев Ю.В., Ефремов Л.И. Основные проблемы гериатрии - множественность болезней у пожилого больного. Клиническая геронтология. 2019;25(1-2). https://doi.org/10.26347/1607-2499201901-02004-009
- Тарловская Е.И. Коморбидность и полиморбидность – современная трактовка и насущные задачи, стоящие перед терапевтическим сообществом. Кардиология. 2018;58(9S):29-38. https://doi.org/10.18087/cardio.2562
- Наумова О.А., Эфрос Л.А. Распространенные методы оценки коморбидности (обзор литературы) // МНИЖ. 2022. №12 (126). https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.126.61
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-383. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8
- Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Study Group, Gerstein HC, Miller ME, et al. Effects of intensive glucose lowering in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008;358(24):2545-2559. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0802743
- Abdelhafiz AH, Rodríguez-Mañas L, Morley JE, Sinclair AJ. Hypoglycemia in older people - a less well recognized risk factor for frailty. Aging Dis. 2015;6(2):156-167. Published 2015 Mar 10. https://doi.org/10.14336/AD.2014.0330
Supplementary files
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).