Carotid stenosis as a risk factor for ischemic stroke



Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to analyze the effect of carotid stenosis of varying severity in combination with other factors on the risks of primary and recurrent ischemic stroke, using methods of mathematical regression analysis.

Material and methods. The study included 606 patients (examination by a neurologist, contrast-enhanced CT scan of the brain, ultrasound of the vessels of the head and neck, other tests and instrumental studies). The degree of carotid stenosis was assessed using the NASCET method (stenosis 0-49%, 50-69%, 70% or more). For the purpose of mathematical analysis, patients were divided into 3 comparison groups: those without a history of stroke, patients with a single stroke, and a group of patients with two or more ischemic strokes. In the presence of a history of stroke, the size of the ischemic lesion was assessed according to CT data, the severity of neurological deficit according to the NIHSS scale and the degree of its recovery, and the functional outcome of ischemic stroke (Rankine scale, Rivermead index). The study used logistic regression analysis to assess the relationship between the dependent variable (presence of primary or recurrent stroke) and a set of predictors, which were a set of clinical and instrumental indicators.

Results. The presence of carotid stenosis of 50%-69%, when combined with pathology of the cardiovascular system, acts as a factor that significantly increases the risk of developing primary ischemic stroke. Exceeding the size of the stenotic lesion by more than 70% has a high level of significance in the likelihood of recurrent ischemic stroke, this fact must be taken into account for secondary prevention of stroke.

Conclusion. Preliminary assessment and analysis of the degree of carotid stenosis and other comorbid factors, which together influence the risks of developing primary and recurrent ischemic stroke, has an undoubted potential for reducing the risk of recurrent vascular accidents and organizing a personalized approach to surgical treatment of patients.

Full Text

Введение
Сосудистые заболевания головного мозга занимают лидирующую позицию в статистике причин смертности и инвалидизации взрослого и трудоспособного населения, а также приносят выраженный экономический ущерб. При этом среди цереброваскулярных заболеваний острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) следует рассматривать в качестве основной медико-социальной проблемы мирового масштаба [1-3]. Такое современное состояние вопроса обосновывает высокую актуальность изучения факторов риска развития инсульта, разработку новых и совершенствование существующих методов диагностики, а также лечения и профилактики данной патологии [4, 5]. Согласно данным ВОЗ, по причине заболеваний органов кровообращения, обусловленных атеросклерозом, ежегодно умирает более 16 млн человек, при этом частота ишемических инсультов на фоне атеросклероза среди пациентов 50-55 лет увеличивается в 1,8-2,0 раза в каждом последующем десятилетии жизни. После перенесенной ОНМК в течение 12 месяцев умирает 40-45% больных, при этом у каждого пятого пациента  в последующие годы развивается повторный инсульт [6, 7]. Среди выживших до 90% пациентов становятся инвалидами, причем 20% из них требуют постороннего ухода. К труду и привычной жизни после перенесенного инсульта способны вернуться менее 10% больных [1, 8, 9]. В связи с этим, в современной клинической практике ведение пациентов с инсультом, его первичная и вторичная профилактика является приоритетным направлением. Комплексное изучение факторов, имеющих значение в отношении риска возникновения инсульта, позволит более эффективно подходить к вопросам профилактики данного заболевания[10].
В основе патогенеза ишемического инсульта (ИИ) лежит гипоксия головного мозга, усугублять которую могут различные коморбидные состояния, в том числе каротидный стеноз [11, 12]. При этом сопутствующие заболевания могут выступать в качестве изолированных или комплексных факторов риска развития инсульта, а их терапия является основой первичной и вторичной профилактики инсульта [13]. Одной из наиболее значимых причин развития хронической гипоперфузии головного мозга является стенозирующее поражение магистральных артерий головы и шеи [14, 15]. 
Сонные артерии играют основную роль в формировании объема церебрального кровотока, обеспечивая порядка 75% мозгового кровотока [16, 17]. Поскольку стеноз сонной артерии вследствие атеросклероза нарушает нормальный мозговой кровоток, это, безусловно, увеличивает риск ОНМК. Атеросклеротический процесс в 80% случаев поражает область бифуркации общей сонной артерии, а множественные атеросклеротические поражения отмечаются значительно чаще изолированных. Поэтому стенозирование экстракраниальных отделов сонных артерий атеросклеротической бляшкой является наиболее частой причиной ИИ [18, 19].
 Каротидные атеросклеротические бляшки часто обнаруживаются у пожилых пациентов и лиц с высоким риском других сердечно-сосудистых заболеваний. Стеноз сонной артерии, как правило, является следствием системного атеросклероза, а его распространенность демонстрирует возраст-ассоциированную динамику и наблюдается примерно у 7,5% мужчин и 5% женщин старше 80 лет [20]. Существует множество факторов риска, предрасполагающих к атеросклерозу, в частности, курение, гиперлипидемия, мужской пол, возраст, которые также могут увеличивать риски стеноза сонной артерии. Принято считать, что бляшка, занимающая более 50% просвета сонной артерии, вызывает значительное сужение сосуда, известное как гемодинамически значимый стеноз сонной артерии [16, 21, 22].  У пациентов с тяжелым стенозом сонных артерий наблюдаются более высокие показатели сердечных событий и смертности, при асимптомном каротидном стенозе более 75% просвета сосуда риск инсульта достигает 5,5% в год; при асимптомном стенозе 60% просвета сосуда - 11% в течение 5 лет. В целом, заболевания сонных артерий связаны с одной третью всех инсультов. Эти данные подчеркивают важность раннего выявления и лечения стеноза сонной артерии для предотвращения развития осложнений в виде ОНМК [23].
Несмотря на многочисленные исследования различных аспектов эпидемиологии, патогенетических механизмов, диагностики и профилактики ИИ остается ряд открытых вопросов, решение которых позволило бы эффективнее прогнозировать исходы заболевания и улучшить профилактику ОНМК у данных пациентов [24, 25]. В частности, недостаточно освещены особенности рисков возникновения первичного и повторного ишемического инсульта, на фоне каротидного стеноза различной степени выраженности в сочетании с другими факторами риска.
 
Материал и методы
Объектом исследования были 606 пациентов, находившихся на лечении в неврологических отделениях, а также пациенты, обратившиеся за амбулаторной помощью.  В исследование включено 292 женщины (48,2%) и 314 мужчин (51,8%) в возрасте от 39 до 89 лет, медианный возраст больных составил 67,4 (84,25; 50,56) лет. Исследование проводилось в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования был одобрен этическим комитетом ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, от всех пациентов было получено письменное информированное согласие до участия в исследовании.
В зависимости от степени выраженности стеноза магистральных сосудов головы и шеи (на основании методики оценки степени стеноза NASCET - North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial) пациенты были распределены на три группы (представлено в Таблице 1). У 446 пациентов (73,6% от общего количества вошедших в исследование) отмечался стеноз без гемодинамически значимого поражения магистральных сосудов головы и шеи (стеноз 0-49%), у 85 пациентов (14,0%) – стеноз 50-69%, в группу пациентов с стенотическим поражением от 70% и более вошли 75 человек (12,4%).
 
Возраст, годы
0-49%
50-69%
 ≥ 70% Всего
Абс.%Абс.%Абс.%Абс.%
До 50 лет 37 8,3 1 1,2 1 1,3 39 6,4
50-59 лет 86 19,3 17 20,0 15 20,0 118 19,5
   60-69 лет 142 31,8 19 22,4 35 46,7 196 32,4
  70-79 лет 123 27,6 28 32,9 14 18,7 165 27,2
80 и более лет 58 13,0 20 23,5 10 13,3 88 14,5
Итого 446 100,0 85 100,0 75 100,0 606 100,0
Таблица 1. Распределение пациентов в зависимости от степени выраженности каротидного стеноза
Table 1. Distribution of patients depending on the severity of carotid stenosis
 
Одновременно пациенты были разделены на 3 группы сравнения, а именно группу пациентов, не имеющих инсульт в анамнезе, пациенты с единственным ИИ и группу пациентов с двумя и более ИИ. Распределение пациентов по данным группам сравнения представлено в Таблице 2.
 
Группа пациентов Каротидный стеноз 0- 49% (n, %) Каротидный стеноз 50-69% (n, %) Каротидный стеноз ≥  70% (n, %)
Отсутствие инсульта 223(36,8%) 10(0,16%) 3(0,05%)
Первичный инсульт 134(22,1%) 47(0,78%) 20(0,33%)
Повторный инсульт 89(14,7%) 28(0,46%) 52(0,85%)
Общее количество 446(73,6%) 85(1,40%) 75(1,23%)
Примечание: n - общее количество; % - относительное количество от общего числа пациентов исследования
Таблица 2. Распределение пациентов по группам сравнения.
Table 2. Distribution of patients intro research comparison groups.
 
Сравнение групп исследования осуществлялось по факту наличия первичного или повторного ИИ. У пациентов с перенесенным инсультом оценивался размер очага ишемии по данным компьютерной томографии (КТ) головного мозга, выраженности неврологического дефицита по шкале NIHSS (англ. National Institutes of Health Stroke Scale – NIHSS) и степени его восстановления, функциональному исходу ИИ (шкала Рэнкина, индекс Ривермид). В исследование не включались пациенты с геморрагическим инсультом, также пациенты, имеющие неблагоприятный исход заболевания. 
Всем пациентам проводился осмотр невролога, выполнялась компьютерная томография (КТ) головного мозга с контрастным усилением или КТ-ангиография по показаниям. Осуществлялись ультразвуковая допплерография брахиоцефальных артерий (УЗДГ БЦС), дуплексное сканирование (ДС) сосудов головы и шеи в сочетании с цветным допплеровским картированием (ЦДК). При необходимости проводились другие исследования, анализы и консультации профильных специалистов. Пациенты с инсультом получали терапию в соответствии со стандартами оказания медицинской помощи при данном заболевании, также проводился комплекс реабилитационных мероприятий в рамках первого этапа реабилитации.
Статистический анализ проводили с использованием пакета SPSS Statistics версия 27. Для анализа данных в исследовании использовались как параметрические, так и непараметрические методы статистики. Параметрические методы включали в себя t-тест и регрессионный анализ. Непараметрические методы использовались для анализа данных, не удовлетворяющих требованиям нормальности распределения или гомогенности дисперсий, и включали в себя тесты Манна-Уитни, Уилкоксона. Оценка типа распределения проводилась по тестам Шапиро-Уилка и Колмогорова -Смирнова.
В исследовании был применен логистический регрессионный анализ для оценки взаимосвязи между зависимой переменной (наличие первичного или повторного инсульта) и набором предикторов, в качестве которых выступал комплекс клинических и инструментальных данных. Логистическая регрессия использована для оценки вероятности наступления первичного или повторного ИИ при изменении значений предикторов. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принимали равным 0,05.
 
Результаты и их обсуждение
Анализ отдельных факторов риска не является достаточно объективным методом анализа риска ОНМК у пациента, поскольку, как правило, наблюдается их сочетание. С практической точки зрения, наиболее перспективным является изучение комплекса клинических и инструментальных показателей, соответствующих риску развития первичного или повторного инсульта, что является отражением эффективности первичной/вторичной профилактики и требует отдельного внимания. Использование моделей, учитывающих комплекс клинических и инструментальных параметров, позволяет проводить персонифицированный подход к оценке их динамики в процессе первичной и вторичной профилактики.
Регрессионный анализ комплекса клинических и инструментальных параметров группы пациентов без ИИ в анамнезе и с перенесенным инсультом продемонстрировал участие малого количества регрессоров в формировании модели регрессии (Таблица 3).
Переменная Коэффициент
(β) Стандартная
ошибка р - значение Отношение
шансов
Свободный член -0,537 0,079 - -
ХСН 3 степени 21,740 0,301 0,049 1,876
Стеноз на прот. стороне 50-69% 0,624 0,306 0,041 1,867
Таблица 3. Показатели предикторов уравнения клинических и инструментальных показателей групп пациентов без ишемического инсульта в анамнезе и с перенесенном ишемическим инсультом в каротидном бассейне.
Table 3. Indicators of predictors of the equation of clinical and instrumental indicators of groups of patients without a history of ischemic stroke and with a history of ischemic stroke in the carotid region.
 
Формула, описывающая вероятность классификации клинических и инструментальных показателей, как соответствующих риску развития первичного инсульта, представлена ниже:
y=-0,537+ 21,740*(ХСН 3 степени)+0,624*(Стеноз на прот.стороне 50-69%)
 
Наличие выраженных сопутствующих заболеваний является отдельным фактором риска развития ИИ, однако их наличие усугубляет риски развития инсульта у пациентов со стенозом 50-69%. Таким образом, наличие гемодинамически значимого каротидного стеноза при наличии выраженного коморбидного состояния в виде ХСН 3 степени, может рассматриваться как показания для его оперативного лечения, так как риски развития ИИ увеличивается в 1,8 раз. При этом известно, что асимптомный стеноз 60% сопровождается вероятностью возникновения инсульта в течении 5 лет только в 11% случаев [23].
Качество предложенной модели можно охарактеризовать следующими показателями:
-2Log-правдоподобие, R-квадрат Кокса и Снелла и R-квадрат Нэйджелкерка, значения которых составили 966,893; 0,016 и 0,022, соответственно.
Несмотря на полученную модель говорить о ее высоком качестве относительно специфичности нельзя (Таблица 4).  Согласно общей сводке, процентная доля верно определенных состояний равна лишь 62,6%.
Исследуемые группы Отсутствие ишемического инсульта в анамнезе Наличие ишемического инсульта в анамнезе Процент правильных
Отсутствие ишемического инсульта в анамнезе 433 22 95,2
Наличие ишемического инсульта в анамнезе 253 28 10,0
Таблица 4. Таблица классификации показателей клинических и инструментальных показателей пациентов из групп без ишемического инсульта в анамнезе и с перенесенном ишемическим инсультом в каротидном бассейне.
Table 4. Table of classification of clinical and instrumental parameters of patients from the groups without a history of ischemic stroke and with a history of ischemic stroke in the carotid region.
 
В таблице 5 представлены параметры ROC (англ. «reciever operation characteristic») кривой сформированной модели (Рисунок 1). Следует отметить, что модель не является достаточно надежной для использования в клинической практике. Очевидно, учтены не все факторы риска развития инсульта при построении модели. Это действительно подтверждается объемом данных, которые участвовали в анализе, так например, клинико-инструментальные данные ограничивались результатами УЗИ сосудов, КТ головного мозга, наличием сопутствующих заболеваний со стороны сердечно-сосудистой системы.
 
Область Стандартная ошибка Асимптотическая значимость Асимптотический 95% доверительный интервал
Нижняя границаВерхняя граница
0,526 0,022 0,236 0,483 0,569
Таблица 5. Показатели площади под ROC кривой при сравнении клинических и инструментальных показателей пациентов без ишемического инсульта в анамнезе и с перенесенном ишемическим инсультом в каротидном бассейне.
Table 5. Indicators of the area under the ROC curve when comparing clinical and instrumental indicators of patients without a history of ischemic stroke and with a history of ischemic stroke in the carotid region.
 
 
Рисунок 1. ROC-кривая, отражающая различия между группой пациентов без ишемического инсульта в анамнезе и с перенесенном ишемическим инсультом в каротидном бассейне.
Figure 1. ROC curve showing the differences between the group of patients without a history of ischemic stroke and with a history of ischemic stroke in the carotid region.
 
Следующим этапом анализа стало изучение факторов, влияющих на возникновение повторного инсульта, что можно интерпретировать как недостаточную эффективность вторичной профилактики ишемического инсульта.
Основные предикторы, участвующие в повышении риска возникновения повторного инсульта, продемонстрированы в таблице 6.
 
Переменная Коэффициент
(β) Стандартная
ошибка р - значение Отношение
шансов
Свободный член -20,000 1478,916 - -
Ренкин2 -0,366 0,196 0,042 0,693
АГ выше 181мм.рт.ст. -3,564 1,685 0,034 0,028
Стеноз на стороне очага более 70% -6,306 1,514 0,000 0,002
Стеноз на прот. стороне более 70% -5,700 1,661 0,001 0,003
Таблица 6. Показатели предикторов уравнения клинических и инструментальных показателей пациентов с первичным и повторным ишемическом инсультом в каротидном бассейне.
Table 6. Indicators of predictors of the equation of clinical and instrumental parameters of patients with primary and recurrent ischemic stroke in the carotid region.
 
Формула, описывающая вероятность развития повторного инсульта на основе анализируемого комплекса клинических и инструментальных данных, представлена ниже:
y=-20,0 -0,366*(Ренкин2)-3,564*(АГ выше 181мм.рт.ст.)-6,306 (Стеноз на стороне очага более 70%)-5,700*Стеноз на прот.стороне более 70%)
 
Качество предложенной модели можно охарактеризовать следующими показателями:
-2Log-правдоподобие, R-квадрат Кокса и Снелла и R-квадрат Нэйджелкерка, значения которых составили 28,037; 0,595 и 0,975, соответственно.
Показатели работы предложенной модели представлены в таблице 7. Полученная модель характеризуется достаточно высокой чувствительностью и специфичностью классификации комплекса параметров. Общая процентная доля верно классифицированных состояний составила 99,3%.
 
Исследуемые группы Первичный инсульт Повторный инсульт Процент правильных
Первичный инсульт 602 257 99,7
Повторный инсульт 365 129 97,7
Таблица 7. Таблица классификации показателей клинических и инструментальных показателей пациентов c первичным и повторным ишемическом инсультом в каротидном бассейне.
Table 7. Table of classification of clinical and instrumental parameters of patients with primary and recurrent ischemic stroke in the carotid region.
 
В таблице 8 отражены показатели ROC кривой сформированной модели, а ее графическое отражение представлено в виде графика (Рисунок 2).
 
Область Стандартная ошибка Асимптотическая значимость Асимптотический 95% доверительный интервал
Нижняя границаВерхняя граница
1,000 0,000 0,000 0,999 1,000
Таблица 8. Показатели площади под ROC кривой при сравнении показателей клинических и инструментальных показателей пациентов с первичным и повторным ишемическом инсультом в каротидном бассейне.
Table 8. Indicators of the area under the ROC curve when comparing clinical and instrumental indicators of patients with primary and recurrent ischemic stroke in the carotid region.
 
 
Рисунок 2. ROC-кривая, отражающая различия между группой пациентов с первичным и повторным ишемическом инсультом в каротидном бассейне.
Figure 2. ROC curve showing the differences between the group of patients with primary and recurrent ischemic stroke in the carotid territory.
 
Выявлено, что пациенты с каротидным стенозом более 70% после перенесенного ИИ имеют высокий риск развития повторного инсульта. Таким образом, коррекция изменений со стороны сосудов каротидного бассейна должна рассматриваться как важный аспект вторичной профилактики ИИ.
Принимая во внимание критическую роль профилактического подхода в ведении пациентов неврологического профиля и глобальную медико-социальную значимость острой сосудистой патологии головного мозга, необходимо постоянное совершенствование существующих подходов диагностики и реабилитации, а также комплексная стратификация рисков в развитии инсульта [10, 26-30]. Внедрение методов моделирования патологического процесса, включая применение регрессионного анализа, обеспечивает прогнозирование риска развития инсульта, а также позволяет разрабатывать новые подходы эффективной профилактики пациентов, имеющих сочетание коморбидной патологии [31, 32].
Стеноз сонной артерии различной степени выраженности как коморбидное состояние и серьезная медицинская проблема, характеризуется положительными корреляционными связями с возрастом пациентов и высоким сердечно-сосудистым риском и зависит от ряда других факторов, включая, например, статус курения, гиперлипидемию и гендерную принадлежность к мужскому полу. В терапии каротидного стеноза могут использоваться как консервативные медикаментозные, так и хирургические методы, наиболее доступными из которых являются каротидная эндартерэктомия и стентирование сонной артерии [24, 33, 34]. Несмотря на то, что любой из терапевтических подходов направлен на снижение риска церебральной ишемии и является важным аспектом первичной и/или вторичной профилактики ИИ, решение о тактике хирургического/эндоваскулярного вмешательства или оптимального выбора в пользу консервативного медицинского лечения, остается во многих случаях спорным и сложным. Более того, уровень восстановления неврологического дефицита в раннем постинсультном периоде и, следовательно, реабилитационный потенциал напрямую зависят от степени выраженности атеросклеротических изменений магистральных сосудов головы и шеи [35]. Поэтому персонифицированный подход в оценке исключительных особенностей клинико-демографического статуса пациента, определение основных и зависимых факторов риска и в частности степени влияния каротидного стеноза на течение и прогноз ИИ, бесспорно, позволит улучшить результаты лечения, оптимизировать уход за больными и в последующем снизить вероятность возникновения повторных церебрососудистых событий [36, 37, 38].
 
Заключение
В исследовании установлено, что наличие гемодинамически значимого стенотического поражения магистральных сосудов головы и шеи в значениях каротидного стеноза 50%-69%, при сочетании с патологией со стороны сердечно-сосудистой системы выступает в качестве фактора, существенно повышающего риски развития ИИ. В качестве вторичной профилактики заболевания также необходимо акцентировать внимание на степень каротидного стеноза, поскольку полученные математические модели указывают, что превышение величины стенотического поражения более 70% имеет высокий уровень значимости в вероятности возникновения повторного ИИ. Низкий уровень восстановления после первичного инсульта, согласно баллу по шкале Рэнкин, является значимым предиктором повторного инсульта.
Таким образом, каротидный стеноз самостоятельно и независимо является фактором риска развития ОНМК, что также подтверждено в ряде клинических исследований. Изучение влияния комплекса факторов на вероятность развития первичного и повторного ишемического инсульта, который манифестируется на фоне каротидного стеноза, дает возможность снизить риск возникновения повторных сосудистых катастроф, обеспечить персонализированный подход к выбору тактики лечения, а также установить оптимальное время для подготовки пациента к хирургическим вмешательствам.
 
Конфликт интересов: все авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

 

×

About the authors

Irina E. Poverennova

Samara State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: ipover555@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2594-461X

MD, Professor, Head of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

Anastasia Sergeevna Tkachenko

Email: tka4enko.n777@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1081-7140

Alexander Zakharov

Email: zakharov1977@mail.ru

Igor V. Shirolapov

Samara State Medical University

Email: ishirolapov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7670-6566
SPIN-code: 3939-3590

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Samara

Tatyana V. Romanova

Samara State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tvrom63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2851-8672

MD, Associate Professor, Professor of the Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Samara

Svetlana A. Ananyeva

Samara State Medical University

Email: s.a.ananeva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2226-546X

PhD, Associate professor, Department of Neurology and neurosurgery

Russian Federation, Samara

Mariya S. Sergeeva

Samara State Medical University

Email: m.s.sergeeva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0926-8551
SPIN-code: 3075-1082

Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor

Russian Federation, Samara

Natalia P. Romanchuk

Samara State Medical University

Email: n.p.romanchuk@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3522-6803
SPIN-code: 2469-9414

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Samara

Azizuddin Khan

Author for correspondence.
Email: aziz199@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5113-4760
Scopus Author ID: 24537732600
India

References

  1. Gusev EI, Skvortsova VI, Stakhovskaya LV. The problem of stroke in the Russian Federation: time for active joint actions. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2007;107(8):4-10. (In Russ.) [Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В. Проблема инсульта в Российской Федерации: время активных совместных действий. Журнал неврологии и психиатрии имени С. С. Корсакова. 2007;107(8):4-10].
  2. Adams HP Jr, del Zoppo G, Alberts MJ, et al. Guidelines for the early management of adults with ischemic stroke: a guideline from the American Heart Association/American Stroke Association Stroke Council, Clinical Cardiology Council, Cardiovascular Radiology and Intervention Council, and the Atherosclerotic Peripheral Vascular Disease and Quality of Care Outcomes in Research Interdisciplinary Working Groups: The American Academy of Neurology affirms the value of this guideline as an educational tool for neurologists. Circulation. 2007;115(20):e478-534. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.181486
  3. Kopczak A, Schindler A, Sepp D, et al. Complicated Carotid Artery Plaques and Risk of Recurrent Ischemic Stroke or TIA. J Am Coll Cardiol. 2022;79(22):2189-2199. doi: 10.1016/j.jacc.2022.03.376
  4. Suslina ZA, Varakin YY. Clinical guidelines for early diagnosis, treatment and prevention of vascular diseases of the brain. M.: Medpress-inform, 2017, p. 440. (In Russ.) [Суслина З.А., Варакин Ю.Я. Клиническое руководство по ранней диагностике, лечению и профилактике сосудистых заболеваний головного мозга. М.: Медпресс-информ, 2017, стр. 440].
  5. Van Dam-Nolen DHK, Truijman MTB, van der Kolk AG, et al. Carotid Plaque Characteristics Predict Recurrent Ischemic Stroke and TIA: The PARISK (Plaque At RISK) Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2022;15(10):1715-1726. doi: 10.1016/j.jcmg.2022.04.003
  6. Fassbender K, Lesmeister M, Merzou F. Prehospital stroke management and mobile stroke units. Curr Opin Neurol. 2023;36(2):140-146. doi: 10.1097/WCO.0000000000001150
  7. Kandyba DV. Stroke. Russian Family Doctor. 2016;20(3):5-15. (In Russ.) [Кандыба Д.В. Инсульт. Российский семейный врач. 2016;20(3):5-15]. doi: 10.17816/RFD201635-15
  8. Skvortsova VI, Shamalov NA. Modern approaches to the management of patients with stenosis of the carotid arteries. Consilium medicum. 2009;8:11-14. (In Russ.) [Скворцова В.И., Шамалов Н.А. Современные подходы к ведению больных со стенозами сонных артерий. Consilium medicum. 2009;8:11-14].
  9. Suslina ZA, Piradov MA, Domashenko MA. Stroke: the review of the problem (15 years after). S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2014;114(11):5 13. (In Russ.) [Суслина З.А., Пирадов М.А., Домашенко М.А. Инсульт: оценка проблемы (15 лет спустя). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(11):5 13].
  10. Repina LA, Romanova TV, Poverennova IE, Murtazina AK. A prognostic model for ischemic stroke outcome. Science and Innovations in Medicine. 2023;8(3):181-188. (In Russ.) [Репина Л.А., Романова Т.В., Повереннова И.Е., Муртазина А.Х. Прогностическая модель исхода ишемического инсульта. Наука и инновации в медицине. 2023;8(3):181-188]. doi: 10.35693/2500-1388-2023-8-3-181-188
  11. Barber PA. Magnetic resonance imaging of ischemia viability thresholds and the neurovascular unit. Sensors (Basel). 2013;13(6):6981-7003. doi: 10.3390/s130606981
  12. Markus HS. The global burden of stroke. Int J Stroke. 2023;18(6):632-633. doi: 10.1177/17474930231181677
  13. Levin OS, Bril EV. Primary and secondary prevention and counseling. Modern therapy in psychiatry and neurology. 2016;1:4-7. (In Russ.) [Левин О.С., Бриль Е.В. Первичная и вторичная профилактика и консультирование. Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2016;1:4-7].
  14. Chang RW, Tucker LY, Rothenberg KA, et al. Incidence of Ischemic Stroke in Patients With Asymptomatic Severe Carotid Stenosis Without Surgical Intervention. JAMA. 2022;327(20):1974-1982. doi: 10.1001/jama.2022.4835
  15. Micheel A, Konietschke F, Hinterseher I, et al. Perioperative risk prediction using the POSSUM and V-POSSUM models in symptomatic carotid stenosis. Vasa. 2022;51(3):150-157. doi: 10.1024/0301-1526/a000997
  16. Lelyuk VG, Lelyuk SE. Ultrasound angiology. 3rd ed., add. and rev. M.: Real Time, 2007, p. 179-210. (In Russ.) [Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Ультразвуковая ангиология. 3-е изд., доп. и перер. М.:Реальное Время, 2007, cтр. 179-210].
  17. Medvedkova EY, Berdalin AB, Orlova EV, Lelyuk VG. Microembolic Signals in Arteries of the Base of the Brain after Ischemic Stroke. Bull Exp Biol Med. 2022;173(2):193-198. doi: 10.1007/s10517-022-05517-z
  18. Pokrovsky A. V., Beloyartsev D. F., Timina I. E., et al. Clinical manifestations and diagnosis of pathological deformation of the internal carotid artery. Angiology and vascular surgery. 2011;17(3):7-18. (In Russ.) [Покровский A.B., Белоярцев Д.Ф., Тимина И.Е., и др. Клинические проявления и диагностика патологической деформации внутренней сонной артерии. Ангиология и сосудистая хирургия. 2011;17(3):7-18].
  19. Yaghi S, Albin C, Chaturvedi S, Savitz SI. Roundtable of Academia and Industry for Stroke Prevention: Prevention and Treatment of Large-Vessel Disease. Stroke. 2024;55(1):226-235. doi: 10.1161/STROKEAHA.123.043910
  20. Lineback CM, Stamm B, Sorond F, Caprio FZ. Carotid disease, cognition, and aging: time to redefine asymptomatic disease? Geroscience. 2023;45(2):719-725. doi: 10.1007/s11357-022-00688-z
  21. Messas E, Goudot G, Halliday A, et al. Management of carotid stenosis for primary and secondary prevention of stroke: state-of-the-art 2020: a critical review. Eur Heart J Suppl. 2020;22(Suppl M):M35-M42. doi: 10.1093/eurheartj/suaa162
  22. Abbott AL. Extra-Cranial Carotid Artery Stenosis: An Objective Analysis of the Available Evidence. Front Neurol. 2022;13:739999. doi: 10.3389/fneur.2022.739999
  23. Warlow C, Sudlow C, Dennis M, Wardlaw J, Sandercock P. Stroke. Lancet. 2003;362(9391):1211-1224. doi: 10.1016/S0140-6736(03)14544-8
  24. Puig N, Solé A, Aguilera-Simon A, et al. Novel Therapeutic Approaches to Prevent Atherothrombotic Ischemic Stroke in Patients with Carotid Atherosclerosis. Int J Mol Sci. 2023;24(18):14325. doi: 10.3390/ijms241814325
  25. Pospelova ML, Zaitsev DE, Lepekhina AS, et al. Asymptomatic carotid stenosis. Problem status and prospective directions for ischemic stroke prediction. Medical News of North Caucasus. 2021;16(3):332-338. (In Russ.) [Поспелова М.Л., Зайцев Д.Е., Лепёхина А.С., и др. Асимптомные каротидные стенозы. Состояние проблемы и перспективные направления прогнозирования ишемического инсульта. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2021;16(3):332-338]. doi: 10.14300/mnnc.2021.16080
  26. Pyatin VF, Shirolapov IV, Nikitim OL. Vibrational physical exercises as the rehabilitation in gerontology. Adv Gerontol. 2009; 22(2):337-342. (In Russ.) [Пятин В.Ф., Широлапов И.В., Никитин О.Л. Реабилитационные возможности вибрационной физической нагрузки в геронтологии. Успехи геронтологии. 2009; 22(2):337-342].
  27. Zakharov AV, Bulanov VA, Khivintseva EV, et al. Stroke Affected Lower Limbs Rehabilitation Combining Virtual Reality With Tactile Feedback. Front Robot AI. 2020;7:81. doi: 10.3389/frobt.2020.00081
  28. Alawieh A, Zhao J, Feng W. Factors affecting post-stroke motor recovery: Implications on neurotherapy after brain injury. Behav Brain Res. 2018;340:94-101. doi: 10.1016/j.bbr.2016.08.029
  29. Malik AN, Tariq H, Afridi A, Rathore FA. Technological advancements in stroke rehabilitation. J Pak Med Assoc. 2022;72(8):1672-1674. doi: 10.47391/JPMA.22-90
  30. Pyatin V.F., Kolsanov A.V., Shirolapov I.V. Recent Medical Techniques for Peripheral Nerve Repair: Clinico-Physiological Advantages of Artificial Nerve Guidance Conduits. Advances in Gerontology. 2017;7(2):148-154. doi: 10.1134/S2079057017020126
  31. Arasu R, Arasu A, Muller J. Carotid artery stenosis: An approach to its diagnosis and management. Aust J Gen Pract. 2021;50(11):821-825. doi: 10.31128/AJGP-10-20-5664
  32. Volkers EJ, Algra A, Kappelle LJ, et al. Prediction Models for Clinical Outcome After a Carotid Revascularization Procedure. Stroke. 2018;49(8):1880-1885. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.020486
  33. Mohd AB, Alabdallat Y, Mohd OB, et al. Medical and Surgical Management of Symptomatic and Asymptomatic Carotid Artery Stenosis: A Comprehensive Literature Review. Cureus. 2023;15(8):e43263. doi: 10.7759/cureus.43263
  34. Rosário M, Fonseca AC. Update on Biomarkers Associated with Large-Artery Atherosclerosis Stroke. Biomolecules. 2023 Aug 16;13(8):1251. doi: 10.3390/biom13081251.
  35. Piegza M, Więckiewicz G, Wierzba D, Piegza J. Cognitive Functions in Patients after Carotid Artery Revascularization-A Narrative Review. Brain Sci. 2021;11(10):1307. doi: 10.3390/brainsci11101307
  36. Howard DPJ, Gaziano L, Rothwell PM. Risk of stroke in relation to degree of asymptomatic carotid stenosis: a population-based cohort study, systematic review, and meta-analysis. Lancet Neurol. 2021;20(3):193-202. doi: 10.1016/S1474-4422(20)30484-1
  37. Nies KPH, Smits LJM, Kassem M, et al. Emerging Role of Carotid MRI for Personalized Ischemic Stroke Risk Prediction in Patients With Carotid Artery Stenosis. Front Neurol. 2021;12:718438. doi: 10.3389/fneur.2021.718438
  38. Bir SC, Kelley RE. Carotid atherosclerotic disease: A systematic review of pathogenesis and management. Brain Circ. 2022;8(3):127-136. doi: 10.4103/bc.bc_36_22

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) Poverennova I.E., Tkachenko A.S., Zakharov A., Shirolapov I.V., Romanova T.V., Ananyeva S.A., Sergeeva M.S., Romanchuk N.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС77-65957 от 06 июня 2016 г.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies