Дистанционное исследование и тестирование лиц пожилого возраста с целью выявления нарушений слуховой функции
- Авторы: Владимирова Т.Ю.1, Мартынова А.Б.1, Куренков А.В.1, Попов М.Н.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
- Выпуск: Том 6, № 2 (2021)
- Страницы: 8-12
- Раздел: Болезни уха, горла и носа
- Статья опубликована: 30.06.2021
- URL: https://innoscience.ru/2500-1388/article/view/59219
- DOI: https://doi.org/10.35693/2500-1388-2021-6-2-8-12
- ID: 59219
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель – оценить эффективность применения комплексного исследования слуха, включающего онлайн-анкетирование по самооценке слуха и определение порогов слуха при помощи веб-приложения «Автоматизированная система первичной оценки слуха» в сравнении с тональной пороговой аудиометрией у лиц пожилого возраста.
Материал и методы. Были обследованы 138 пациентов старше 60 лет (средний возраст 71,6±6,4 года), из которых 67 женщин и 71 мужчина. Все пациенты находились на лечении в Самарском областном клиническом госпитале для ветеранов войн. Пациентам проводились эндоскопия лор-органов, онлайн-опрос по самооценке слуха, исследование порогов слуха при помощи веб-приложения «Автоматизированная система первичной оценки слуха» и тональная пороговая аудиометрия.
Результаты. Распространенность нарушений слуха по данным онлайн-анкетирования по самооценке слуха составила 76,1%. При сравнении общих результатов тест-опросника и исследования порогов слуха у 75,0% лиц с нормальными показателями теста подтвердились эти данные при проведении тональной пороговой аудиометрии, у 25,0% лиц углубленное исследование показало некоторое снижение слуха. По данным онлайн-анкетирования пациентов с жалобами на слух у 89,1% выявили наличие определенной степени тугоухости. Параметры слуха по данным веб-приложения были сопоставимы как по значениям порогов слуха, так и по степеням снижения слуха с данными тональной пороговой аудиометрии. Максимальная разница составила 3,9 и 3,5 дБ на частотах 1 и 2 кГц на правом ухе и 7,2 дБ на частоте 4 кГц на левом ухе. Низкая согласованность значений средних порогов слуха отмечалась у пациентов на частотах 1 и 4 кГц справа (κ=0,24 и κ=0,3 соответственно) и на частоте 4 кГц – слева (κ=0,14), что может быть связано с высокочастотными потерями слуха в данной группе пациентов и более значительными колебаниями показателей. Расхождения по данным веб-приложения и по значениям порогов слуха при учете коморбидного статуса были минимальны у лиц с сахарным диабетом и составили 2 дБ на частоте 8 кГц, максимальные отклонения наблюдались у пациентов с производственными факторами риска в 7,2 дБ на частоте 4 кГц.
Заключение. Проведенное комплексное исследование, включающее онлайн-опрос по самооценке слуха и состояние слуховой функции в веб-приложении «Автоматизированная система первичной оценки слуха», является удобным и простым инструментом для скрининга нарушений слуха на амбулаторно-поликлиническом приеме и диспансеризации, а также на этапе контроля эффективности лечения и реабилитации пациентов с различной степенью и видом тугоухости, особенно у лиц пожилого возраста.
Ключевые слова
Полный текст
ВВЕДЕНИЕ
Снижение слуха является одной из самых распространенных проблем современной медицины [1, 2, 3]. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), более 5% населения мира страдает тяжелой степенью тугоухости, из них одна треть – лица старше 65 лет. По оценкам специалистов ВОЗ, к 2050 году более 900 млн человек будут иметь инвалидизирующую потерю слуха [4].
Среди причин, приводящих к инвалидности по слуху, наиболее значимым является несвоевременное обращение к врачу при появлении первых жалоб на снижение слуха. Тугоухость может стать причиной развития психоэмоциональных и когнитивных расстройств, нарушения речевой коммуникации и в целом снижения качества жизни [5–7]. Важно отметить, что у лиц пожилого возраста высока частота сопутствующих заболеваний (в т.ч. артериальной гипертензии и сахарного диабета), включая воздействие бытовых и производственных факторов риска [8–10].
Поздняя обращаемость населения к врачу приводит к несвоевременной диагностике тугоухости, что в свою очередь обусловливает низкие показатели эффективности восстановительной терапии. «Золотым стандартом» оценки нарушений слуховой функции является тональная пороговая аудиометрия [11]. Однако ее выполнение требует доступа к дорогостоящему аудиологическому оборудованию и квалифицированному персоналу, что ограничивает доступность данного исследования. Разработка эффективной и устойчивой стратегии скрининга потери слуха, которая является быстрой, точной и простой в использовании, имеет решающее значение для диагностики состояния слуха среди пациентов, не имеющих возможности пройти обследование у сурдолога [12, 13]. Поэтому возможно использование дистанционных методик диагностики и тестирования на этапе первичного обследования пациентов [14–17]. Однако необходимо исследовать сопоставимость результатов данных методик, выявить их недостатки и преимущества [18, 19].
ЦЕЛЬ
Оценить эффективность применения комплексного исследования слуха, включающего онлайн-анкетирование по самооценке слуха и определение порогов слуха при помощи веб-приложения «Автоматизированная система первичной оценки слуха» в сравнении с тональной пороговой аудиометрией у лиц пожилого возраста.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Были обследованы пациенты старше 60 лет (средний возраст 71,6±6,4 года), находившиеся на лечении в Самарском областном клиническом госпитале для ветеранов войн. Критериями исключения являлись: использование слухового аппарата, наличие инструментально установленного снижения слуха (данные тональной пороговой аудиометрии, заключение сурдолога). Также в эксперимент не вошли лица с нарушениями функции звукопроведения, выявленными при отоскопии. Был достигнут окончательный n=138, из них 67 женщин, 71 мужчина.
Исследование проводилось в рамках комплексной темы кафедры оториноларингологии имени академика И.Б. Солдатова «Оптимизация диагностики, лечения и реабилитации больных с патологией лор-органов» (№ гос. регистрации АААА-А16-116053010020-1) и в соответствии с принципами Хельсинкской декларации Всемирной ассоциации (2000 г.), правилами клинической практики в Российской Федерации, утвержденными приказом Минздрава России №266 (2003 г.). Исследование было одобрено Комитетом по биоэтике при СамГМУ (протокол №196 от 31.10.2018 г.). Все пациенты дали информированное согласие на обследование.
После выполнения эндоскопии лор-органов участникам в режиме онлайн проводился скрининг-тест на самооценку слуха с использованием анкетирования через приложение. Далее исследовали пороги слуха при помощи разработанного нами веб-приложения «Автоматизированная система персонализации первичной оценки слуха» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019664671 от 12.11.2019 г.). Для этого использовали мобильное устройство Samsung SM-J320F (версия Android 5.1.1) и накладные наушники Sennheiser Urbanite XL i. С методикой обследования можно ознакомиться на сайте Клиник Самарского государственного медицинского университета по ссылке https://sluh.samsmu.ru/ Данные обследования оценивал врач оториноларинголог-сурдолог.
После анкетирования посредством веб-приложения пациенту было проведено исследование слуха путем метода тональной пороговой аудиометрии, выполненного врачом оториноларингологом-сурдологом в соответствии с ISO 8253-1:2010 на клиническом аудиометре Interacoustics АС-40 в изолированной комнате с минимальным уровнем шума в наушниках Sennheiser HDA-300. С учетом средних порогов слуха на частотах 500, 1000, 2000 и 4000 Гц пациенты были разделены на 4 группы по степеням тугоухости по классификации, предложенной ВОЗ [11].
Статистический анализ полученных данных проводился с использованием лицензированного программного обеспечения: программы IBM SPSS Statistics, версия 1.0.0.1089. Нормальность распределения оценивали по критерию Колмогорова – Смирнова. Результаты описательной статистики для нормального распределения в таблицах представлены в виде M±σ, где M – среднее значение, σ – стандартное отклонение. Для верификации взаимосвязи между данными, полученными после тональной пороговой аудиометрии, и результатами оценки порогов слуха через веб-приложение выбран непараметрический показатель – коэффициент «каппа Коэна». Данный критерий применяется при измерении соглашения между двумя оценщиками (клинический аудиометр Interacoustics АС-40 и веб-приложение «Автоматизированная система первичной оценки слуха»), каждый из которых классифицирует N предметов на C взаимоисключающих категорий. Если κ> 0,75, согласованность считается высокой, если 0,4 – низкой.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Оценка проведенного онлайн скрининг-теста на самовосприятие слуха показала, что у 23,9% (n=33) пациентов не было жалоб на нарушение слуха, 76,1% (n=105) предъявляли жалобы на снижение слуха. Распространенность нарушений слуха по данным опроса составила 76,1% (105/138).
При оценке средних показателей порогов слуха (в дБ) значения тональной пороговой аудиометрии варьировали справа от 13,7±2,6 до 51,8±3,2, слева – от 13,7±2,6 до 54,1±4,4 (таблица 1). При исследовании слуха через веб-приложение средние пороги слуха имели минимальные отличия и варьировали справа от 13,1±2,4 дБ до 50,8±4,2 дБ, слева отличия были наиболее заметны на высоких частотах, средние пороги варьировали от 15,9±3,4 дБ до 56,3±5,4 дБ. Максимальная разница составила 3,9 и 3,5 дБ на частотах 1 и 2 кГц справа и 7,2 дБ на частоте 4 кГц – слева. Значимость расхождений в показателях тональной пороговой аудиометрии и веб-приложения рассчитали с помощью коэффициента «каппа Коэна». Низкая согласованность значений средних порогов слуха отмечалась у пациентов на частотах 1 и 4 кГц справа (ê=0,24 и ê=0,3 соответственно) и на частоте 4 кГц – слева (κ=0,14), что может быть связано с высокочастотными потерями слуха в данной группе пациентов и более значительными колебаниями показателей. В остальных случаях согласованность между значениями тональной пороговой аудиометрии и тестированием слуха через веб-приложение у пациентов была высокой. Максимальное значение коэффициента «каппа Коэна» находилось на частоте 0,125 кГц и составило 0,8. Представленные данные подтверждают высокий уровень соответствия между результатами, полученными с помощью клинического аудиометра и разработанного нами веб-приложения.
Частоты (воздушное проведение, кГц) | Правое ухо | Левое ухо | ||
Тональная пороговая аудиометрия (дБ) | Веб-приложение (дБ) | Тональная пороговая аудиометрия (дБ) | Веб-приложение (дБ) | |
0,125 | 13,7±2,6 | 13,1±2,4 | 13,7±2,6 | 15,9±3,4 |
0,25 | 11,2±2,3 | 10,9±2,3 | 11,8±2,2 | 12,5±2,6 |
0,5 | 13,7±2,4 | 9,0±2,0 | 10,3±2,6 | 7,8±2,0 |
1 | 20,3±5,2 | 16,4±2,8 | 21,5±6,2 | 23,5±6,4 |
2 | 28,8±2,2 | 32,3±4,1 | 31,1±2,9 | 33,8±4,5 |
4 | 37,8±2,2 | 39,8±3,2 | 39,8±2,4 | 47,0±2,6 |
8 | 51,8±3,2 | 50,8±4,2 | 54,1±4,4 | 56,3±5,4 |
Таблица 1. Средние пороги слуха по данным тональной пороговой аудиометрии и веб-приложения M±σ
Table 1. The average hearing thresholds according to tonal threshold audiometry and web-application M±σ
При изучении порогов слуха не отмечалось различий по данным по тональной пороговой аудиометрии и веб-приложению «Автоматизированная система первичной оценки слуха». Наиболее часто наблюдались менее серьезные потери слуха, при этом 28,3% испытуемых страдали легкой потерей слуха и 38,4% – умеренной потерей слуха; более высокая степень потери слуха наблюдалась в меньшей мере, при этом у 9,4% испытуемых была тяжелая потеря слуха и у 3,6% – глубокая потеря слуха. Распространенность нарушения слуха при аудиометрическом тестировании и по данным веб-приложения составила 79,7% (110/138), т.е. имела место недооценка самим пациентом состояния собственного слуха (таблица 2).
Уровень слуха (ВОЗ) | Правое ухо | Левое ухо | Общий | |||
Количество | % | Количество | % | Количество | % | |
Нормальный слух (0–25 дБ) | 24 | 17,4% | 19 | 13,8% | 28 | 20,3% |
1 степень тугоухости (26–40 дБ) | 36 | 26,1% | 37 | 26,8% | 39 | 28,3% |
2 степень тугоухости (41–55 дБ) | 51 | 37,0% | 45 | 32,6% | 53 | 38,4% |
3 степень тугоухости (56–70 дБ) | 20 | 14,5% | 24 | 17,4% | 13 | 9,4% |
4 степень тугоухости (71–90 дБ) | 7 | 5,1% | 13 | 9,4% | 05 | 3,6% |
Таблица 2. Распространенность расстройства слуха по данным тональной пороговой аудиометрии и веб-приложению
Table 2. The incidence of hearing disorders by the tonal threshold audiometry and web-application
При изучении сопутствующих заболеваний пациенты с артериальной гипертензией составили 41,3% (n=57), пациенты с вредными профессиональными факторами (шум, вибрация) – 19,6% (n=27) и с сахарным диабетом – 39,1% (n=54). Нами проведено исследование слуха с учетом коморбидной патологии при помощи тональной пороговой аудиометрии и веб-приложения в зависимости от коморбидной патологии (таблица 3). При оценке средних показателей порогов слуха значения тональной пороговой аудиометрии у пациентов с артериальной гипертензией варьировали от 13,7±2,6 дБ до 51,8±3,2 дБ, у пациентов с профессиональной вредностью – от 13,1±2,4 дБ до 52,8±4,2 дБ, у пациентов с сахарными диабетом – от 13,4±2,4 дБ до 54,8±4,2 дБ. При исследовании слуха через веб-приложение средние пороги слуха варьировали у пациентов с артериальной гипертензией от 13,7±2,6 дБ до 54,1±4,4 дБ, у пациентов с профессиональной вредностью – от 15,9±3,4 дБ до 56,3±5,4 дБ, у пациентов с сахарными диабетом – от 13,6±2,2 дБ до 52,8±2,8 дБ.
Частоты (воздушное проведение, кГц) | Тональная пороговая аудиометрия | Веб-приложение | ||||
Артериальная гипертензия (дБ) | Проф. вредность (дБ) | Сахарный диабет (дБ) | Артериальная гипертензия (дБ) | Проф. вредность (дБ) | Сахарный диабет (дБ) | |
0,125 | 13,7±2,6 | 13,1±2,4 | 13,4±2,4 | 13,7±2,6 | 15,9±3,4 | 13,6±2,2 |
0,25 | 11,2±2,3 | 10,9±2,3 | 11,1±2,3 | 11,8±2,2 | 12,5±2,6 | 11,0±2,4 |
0,5 | 13,7±2,4 | 9,0±2,0 | 12,4±2,0 | 10,3±2,6 | 7,8±2,0 | 12,8±2,0 |
1 | 21,5±6,2 | 21,5±6,4 | 21,7±4,4 | 20,3±5,2 | 18,4±2,8 | 21,7±5,4 |
2 | 28,8±2,2 | 32,3±4,1 | 32,7±4,3 | 31,1±2,9 | 33,8±4,5 | 31,7±4,1 |
4 | 37,8±2,2 | 39,8±3,2 | 40,8±3,2 | 39,8±2,4 | 47,0±2,6 | 39,8±4,2 |
8 | 51,8±3,2 | 52,8±4,2 | 54,8±4,2 | 54,1±4,4 | 56,3±5,4 | 52,8±2,8 |
Таблица 3. Результаты исследования слуха с учетом коморбидной патологии
Table 3. The results of hearing test with reference to comorbid pathology
Расхождения в показателях между тональной пороговой аудиометрией и веб-приложением у лиц с сахарным диабетом были минимальными (в среднем 0,56 дБ), максимальная разница составила 2 дБ на частоте 8 кГц. У лиц с артериальной гипертензией расхождения в показателях между тональной пороговой аудиометрией и веб-приложением в среднем составили 1,47 дБ, максимальная разница составила 3,4 дБ на частоте 0,5 кГц. У пациентов с профессиональной вредностью наблюдалось самое высокое расхождение в показателях, в среднем составило 2,53 дБ, максимальная разница составила 7,2 дБ на частоте 4 кГц.
ОБСУЖДЕНИЕ
Сравнивая показатели, полученные в результате скрининг-теста на самооценку слуха, тональной пороговой аудиометрии и исследования порогов слуха в веб-приложении, мы отметили, что среди 28 лиц с нормальным слухом при тональной пороговой аудиометрии у 21 (75,0%) пациента не выявлено нарушения слуха. С другой стороны, среди пяти лиц с глубокой потерей слуха по данным аудиометрического обследования у четырех (80,0%) выявили IV степень тугоухости, то есть имело место значительное нарушение слуховой функции.
Что касается умеренных потерь слуха, то мы отмечаем, что среди 53 лиц с такой интенсивностью потери слуха при аудиометрическом осмотре у 26 лиц (49,1%) установлена III степень тугоухости, еще 26 лиц (49,1%) показали II степень тугоухости, и только у 1 пациента (1,9%) не выявили никаких нарушений слуховой функции.
При сравнении общих результатов проведенного в режиме онлайн скрининг-теста на самооценку слуха и исследования порогов слуха мы выявили следующее: среди 28 людей с нормальными показателями теста у 21 (75,0%) подтвердились эти данные при проведении тональной пороговой аудиометрии, и только у 7 (25,0%) углубленное исследование показало некоторое снижение слуха. Среди 110 лиц с жалобами на слух у 98 (89,1%) по данным онлайн-опроса выявлено наличие тугоухости, в то время как только у 12 (10,9%) пациентов не было никакого нарушения слуховой функции по данным исследования порогов слуха.
ВЫВОДЫ
На основании результатов, полученных в ходе настоящего исследования, мы пришли к выводу, что онлайн-опрос по самооценке слуха и исследование слуха в веб-приложении «Автоматизированная система первичной оценки слуха», учитывая их удобство и простоту применения, возможны для исследования нарушения слуховой функции у пожилых людей. Данная методика подходит для скрининга нарушения слуховой функции на амбулаторно-поликлиническом приеме и диспансеризации, а также на этапе контроля эффективности лечения и реабилитации пациентов с различной степенью и видом тугоухости.
При сравнении показателей, полученных в процессе анкетирования и тональной пороговой аудиометрии, наблюдалась недооценка самими пациентами состояния собственного слуха.
Параметры слуха по данным веб-приложения сопоставимы как по значениям порогов слуха, так и по степени снижения слуха с данными тональной пороговой аудиометрии. При учете коморбидной патологии расхождения по данным веб-приложения и по значениям порогов слуха были минимальны у лиц с сахарным диабетом. Максимальные отклонения наблюдались у пациентов с производственными факторами риска, что определяет целевую аудиторию исследования.
Конфликт интересов: все авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.
Об авторах
Татьяна Юльевна Владимирова
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimirovalor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1221-5589
к.м.н., доцент, заведующая кафедрой и клиникой оториноларингологии им. академика И.Б. Солдатова
Россия, СамараАнастасия Борисовна Мартынова
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: martynova.a.med@yandex.ru
аспирант кафедры оториноларингологии им. академика И.Б. Солдатова
Россия, СамараАлександр Валерьевич Куренков
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: alexvalkurenkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8385-6407
ассистент кафедры оториноларингологии им. академика И.Б. Солдатова
Россия, СамараМихаил Николаевич Попов
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: m.n.popov@samsmu.ru
к.м.н., ассистент кафедры оториноларингологии им. академика И.Б. Солдатова
Россия, СамараСписок литературы
- Looi LM, Ganten D, McGrath PF, et al. Hearing loss: a global health issue. Lancet. 2015;385(9972):943-4. PMID: 25743174 doi: 10.1016/S0140-6736(15)60208-2
- Wilson BS, Tucci DL, Merson MH, et al. Global hearing health care: new findings and perspectives. Lancet. 2017;390(10111):2503-2515. PMID: 28705460 doi: 10.1016/S0140-6736(17)31073-5
- Tucci DL, Wilson BS, O'Donoghue GM. The Growing-and Now Alarming-Burden of Hearing Loss Worldwide. Otol Neurotol. 2017;38(10):1387-1388. PMID: 29065094 doi: 10.1097/MAO.0000000000001593
- World Health Organization. Deafness and hearing loss (online) 201. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/deafness-and-hearing-loss (21 Jan 2021)
- Nkyekyer J, Meyer D, Pipingas A, Reed N. The cognitive and psychosocial effects of auditory training and hearing aids in adults with hearing loss. Clinical Interventions in Aging. 2019;14:123-135. doi: 10.2147 / CIA.S183905
- Lawrence BJ, Jayakody MP, Henshaw H, et al. Auditory and Cognitive Training for Cognition in Adults With Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-Analysis. Trends Hear. 2018;22. PMID: 30092719 doi: 10.1177/2331216518792096
- Michaud HN, Duchesne L. Aural Rehabilitation for Older Adults with Hearing Loss: Impacts on Quality of Life-A Systematic Review of Randomized Controlled Trials. J Am Acad Audiol. 2017;28(7):596-609. PMID: 28722643 doi: 10.3766/jaaa.15090
- Axmon A, Ahlström G, Höglund P. Prevalence and treatment of diabetes mellitus and hypertension among older adults with intellectual disability in comparison with the general population. BMC Geriatr. 2017;17(1):272. PMID: 29169334 doi: 10.1186/s12877-017-0658-2
- Yildiz M, Esenboğa K, Oktay AA. Hypertension and diabetes mellitus: highlights of a complex relationship. Curr Opin Cardiol. 2020;35(4):397-404. PMID: 3237162 doi: 10.1097/HCO.0000000000000748
- Yang Y, Zhang E, Zhang J, et al. Relationship between occupational noise exposure and the risk factors of cardiovascular disease in China: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2018;97(30):11720. PMID: 30045338 doi: 10.1097/MD.0000000000011720
- Daikhes NA, Yanov YuK. Clinical recommendations "Sensorineural hearing loss". Moscow–St. Petersburg, 2016. (In Russ.). [Дайхес Н.А., Янов Ю.К. Клинические рекомендации «Сенсоневральная тугоухость». Москва–Санкт-Петербург, 2016].
- Abu-Ghanem S, Handzel O, Ness L, et al. Smartphonebased audiometric test for screening hearing loss in the elderly. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2016;273(2):333-9. doi: 10.1007/s00405-015-3533-9
- Renda L, Selҫuk OT, EyigÖr H, et al. Smartphone based audiometric test for confirming the level of hearing; is it useable in underserved areas? J Int Adv Otol. 2016;12(1):61-6. doi: 10.5152 / iao.2016.1421
- Evaluation of short-and long-term effects of an online hearing rehabilitation program for hearing aid users in general clinical practice: a randomized controlled trial 2017. doi: 10.1136 / bmjopen-2016-013047
- Paglialonga A, Nielsen AC, Ingo E, Barr С, Laplante-Lévesque A. eHealth and the hearing aid adult patient journey: a state-of-the-art review. Biomed Eng Online. 2018;17(1):101. PMID: 30064497 doi: 10.1186/s12938-018-0531-3
- Ratanjee-Vanmali H, Swanepoel DW, Laplante-Lévesque A. Patient Uptake. Experience. and Satisfaction Using Web-Based and Face-to-Face Hearing Health Services: Process Evaluation Study. J Med Internet Res. 2020;22(3):e15875. PMID: 32196459 doi: 10.2196/15875
- Beukes EW, Manchaiah V, Allen PM, Baguley DM, Andersson G. Internet-Based Interventions for Adults With Hearing Loss. Tinnitus. and Vestibular Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. Trends Hear. 2019;23. PMID: 31328660 doi: 10.1177/2331216519851749
- Louw C, Swanepoel DW, Eikelboom RH, Myburgh HC, Smartphone-based hearing screening at primary health care clinics. Ear Hear. 2017;38(2):93-100. doi: 10.1097/ AUD.0000000000000378
- Tonder J, Swanepoel W, Mahomed-Asmail F. Automated smartphone threshold audiometry: validity and time efficiency. J Am Acad Audiol. 2017;28(3):200-8. doi: 10.3766 / jaaa.16002
Дополнительные файлы
